Python基础（04）——序列类型（列表list、元组tuple、range自定义数字序列）1. 列表list列表是一种有序和可更改的集合。允许成员元素重复出现1.1 列表的定义在Python中，列表用方括号编写，元素可以为任意类型的元素，元素之间使用逗号隔开，第一个元素下标为0。创建列表：列表的定义有两种方式： 方法一：thislist = [“apple”, “banana”, “cherr
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2023-11-27 19:32:03
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写在前面今天要说的是数据结构中的序列（Series），Series是由一组数据和一组行索引构成的一维数组，可以理解为Excel里没有列名的一列数据。要使用Series，就要导入pandas模块。import pandas as pd1. 建 新建一个Series，用pd.Series，可以从列表中创建# 从列表中新建一个序列
In [1]:S1 = pd.Series([
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2023-10-28 11:56:12
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# Python如何创建序列：从实际问题出发
在Python中，序列是一个非常重要的概念。它可以用来存储和操作一系列的元素，无论是数字、字符还是对象。序列类型包括列表、元组、字符串等。在这篇文章中，我们将通过一个实际问题来探索如何创建和使用这些序列，以解决问题。
## 实际问题背景
假设我们在公司任职于项目管理部门，现在需要制定一个项目计划。项目涉及多个任务，需要分配时间和资源，同时也要监控
生成器列表生成式，根据一个简单规则生成对应列表，将列表生成式的[]替换为()即变成一个简单的生成器。list1 = [i*2 for i in range(10)]
generator1 = (i*2 for i in range(10))上面的generator1便是一个简单的生成器。生成器是一组序列化的数据（并没有实际生成，而是在调用next的时候根据生成器的规则获取当序列的下一个，因此生成器
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2023-06-23 23:00:57
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本文中所涉及的代码，在未特殊声明的情况下，都是基于Python3程序设计语言编写的。建议您在PC浏览器中阅读本文，以获得更好的阅读体验。0迭代器(iterator)通过一致的方式遍历“序列”，是Python的一个重要特性。这个特性是通过迭代器协议来实现的。迭代器协议是一种令对象可迭代遍历的通用方式。其实你已经很熟悉“序列”遍历的方式，例如for循环。我们来举个例子：图1在图1的代码中，vec并不一
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2023-10-16 17:45:09
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一、列表 （一）、列表列表可以一次性储存多个数据，数据可以为不同类型 例：List = [1, 1.2, '1', {'name' : 'Tom}, {1, 2, 3}, [1,
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2024-04-09 22:23:41
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在数据分析和科学计算中，创建一个无序列表是常见的需求。Python 的内置数据结构——`set` 可以很方便地实现这一功能，下面将详细介绍保持 Python 的无序列表创建及其相关的备份和恢复策略。
## 备份策略
在进行数据处理之前，为确保数据的安全性，我制定了备份策略。以下是我采用的周期性备份计划，并通过甘特图展示了不同备份任务的时间安排。
```mermaid
gantt
tit
# 使用Python创建全1序列
在Python中，创建一个全1序列是一个非常简单的任务，这里我们将通过分步骤讲解如何实现。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确定序列的长度 |
| 2 | 使用Python初始化一个全1序列 |
| 3 | 输出全1序列 |
## 流程图
```mermaid
flowch
顾名思义，时间序列（time series），就是由时间构成的序列，它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列，比如一天内的温度会随时间而发生变化，或者股票的价格会随着时间不断的波动，这里用到的一系列时间，就可以看做时间序列。时间序列包含三种应用场景，分别是：特定的时刻（timestamp），也就是时间戳；固定的日期（period），比如某年某月某日；时间间隔（interval），每
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2023-11-29 19:31:48
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# Python创建自增序列的实现
## 介绍
在Python中，创建自增序列可以通过多种方法实现。本文将介绍一种基于数据库的方法，使用SQLite作为示例数据库，通过创建一个自增序列表来实现。
## 流程
下面是实现Python创建自增序列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到SQLite数据库 |
| 步骤2 | 创建一个自增序列表 |
原创
2023-10-04 03:14:18
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Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分 初识Python语言第1章 程序设计基本方法1.1 计算机的概念计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。计算机技术发展阶段：第一阶段：1946-1981年，“计算机系统结构阶段”。第二阶段：1982-2007年，“计算机网络和视窗阶段”。第三阶段：2008年至今，“复杂信息系统阶段”。第四阶
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2024-07-03 05:47:26
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最近写论文建模时，需要用到eviews软件。以前学过，但是基本忘了，前来做个记录。创建工作文件在命令输入窗口键入命令Create 时间频率类型 起始期 终止期例如创建一个1990年到2004年的时间数据工作文件，则需键入命令：CREATE A 1990 2004创建一个1990年1月到2004年12月的时间数据工作文件，则需键入命令：
CREATE M 1990：1 2004：12序列的创建Ser
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2023-11-28 08:23:34
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本课主题生成器介紹和操作实战迭代器介紹和操作实战序例化和反序例化Json 和 Pickle 操作实战字符串格式化的应用创建虚拟环境实战本周作业生成器介紹和操作实战什么是生成器，生成器是一个对象，当只有循还它的时候才会生成数据，在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数，它们是负责生成数据的，range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表，然后xr
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2024-05-24 15:22:20
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前面已经学习过迭代器了，也知道生成器本质上也是一个迭代器，生成器是用来创建Python序列的一个对象，可以迭代很大的队列，但不需要在内存中存储这整个序列，而是通过迭代来生成数据的，所以这就要介绍下生成器的几个特点了：不会直接生成保存在内存，通过迭代，需要的时候才生成。(通过推算出来)只保留当前位置通过next()向后迭代生成器要创建一个生成器有很多种方法，最简单的就是推导式了，比如：# 使用生成器
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2023-09-20 22:57:35
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序列：列表，元组，字典，集合，字符串序列是一种数据存储方式，用来存储一系列的数据在内存中，序列就是一块用来存放多个值的连续的内存空间序列中存储的是整数对象的地址，而不是整数对象的值列表：用于存储任意数目，任意类型的数据集合列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间列表中的元素各不相同，可以是任意类型Python的列表大小可变，根据需要随时增加或缩小方法描述list.append(x)将
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2023-10-12 13:58:23
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介绍序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。二、创建序列方法一：直接在表中指定字段类型为serial 类型david=# create table tbl_xulie (
david(# id serial,
david(# name text);
NOTICE: CREATE TABLE will cr
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2024-03-07 18:18:08
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一、序列定义：序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间，占用内存。 其主要用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。我们都知道，开发过程中有时候需要数据库中的主键是数字类型并且自增，mysql、sql server中都可以使用工具创建表的时候实现，但是oracle中没有
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2023-12-21 10:30:54
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视图：
视图是表现数据的逻辑子集或数据的组合。视图是基于表或另一视图的逻辑表，一个视图并不包含真实的数据，他提供了另一个视角查看或改变表中的数据。 使用PL/SQL dev 创建视图（代码实现）
create [or replace] 视图名[(视图内列名1，列名2， 列名3…)] as select 列名 from 表 ;（可以包含子查询和表连
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2024-03-19 00:01:25
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## 序列号（SERIAL）类型 smallserial(int2), serial(int4) bigserial(int8) DROP TABLE t_student; CREATE TABLE t_student ( "Id" serial, "Name" VARCHAR (256) ); #
原创
2024-10-23 09:51:15
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python的序列可以包含多个元素，开发者只要实现符合序列要求的特殊方法，就可以实现自己的序列 序列最重要的特征就是可以包含多个元素，序列有关的特使方法：__len__(self):该方法的返回值决定该序列元素的个数__getitem__(self,key):获取指定索引的对应的元素。key应该是整数值，否则会引发TypeError__contains__(self,item):判断序列是否
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2023-07-03 04:26:07
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