我们如何查看变量占用了多少内存空间呢首先我们引用sys模块,在使用getsizeof()方法import sys
L = [x for x in range(10000)]
print(sys.getsizeof(L)) // 824464可见插入10w条数据是相当耗内存的
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2023-06-19 13:25:48
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Python 查看程序内存占用情况flyfishpsutil 这里用在查看内存占用情况 memory_profiler输出每一行代码增减的内存安装pip install memory_profiler代码import numpy as np
import os
import psutil
import gc
from memory_profiler import profile
@profile
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2023-06-08 17:23:57
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1.内存查看命令行及说明常用的Linux下查看内存内容的专用工具是free命令。在Linux下面，常用top命令来查看系统进程，top也能显示系统内存。Linux下内存查看命令free详解：在Linux下查看内存我们一般用free命令：$ free
total used free shared buffers cached
M
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2023-08-12 19:46:11
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python 类型占多少空间在python中可以使用sys模块下的getsizeof方法来判断变量占用的空间大校 import sysv = 1print sys.getsizeof(v)s = 'abc'print sys.getsizeof(s)请教各位牛人，python中有没有计算某个对象占用内1 2 s = 'abc' print sys.getsizeof(s) 如果你要监测所有的变量，
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2023-09-17 15:06:29
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2018.10.18python27 安装pippython对象内存分析美文学习 python27 安装pip进入python27/Scripts目录，打开命令行，输入easy_install.exe pip就可以安装pippython对象内存分析今天网上找了很多资料，关于分析python对象占用内存的情况。python 有个自带的方法import sys
sys.getsizeof(obj)ge
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2024-03-14 14:14:19
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在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一
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2023-08-28 12:08:54
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# 如何查看Python对象的内存占用
作为一名刚入行的开发者，了解对象的内存占用情况对于优化程序性能至关重要。在Python中，我们可以通过一些工具和方法来查看对象的内存占用。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个对象 |
| 3 | 使用`sys.getsizeof()`查看
原创
2024-07-24 12:15:56
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# Python 查看 Redis 占用内存
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列、任务调度等场景。在使用Redis时，了解和监控Redis的内存占用情况是非常重要的。本文将介绍如何使用Python来查看Redis的内存占用。
## 安装依赖
在使用Python操作Redis之前，需要安装Redis模块。可以使用以下命令来安装Redis模块：
```
pip i
原创
2023-08-01 18:50:56
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# Python 中查看 List 占用内存的科普文章
在 Python 中，List 是一种非常常用的数据结构，它能够灵活地存储多种数据类型的集合。在实际开发过程中，了解 List 占用的内存大小是非常重要的，这关系到程序的性能和资源的有效利用。本文将为您详细介绍如何在 Python 中查看 List 的内存占用情况，并提供相关的代码示例。
## 1. List 的基本概念
List 是
原创
2024-10-04 05:55:21
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# Python查看变量占用内存
在Python编程中，内存管理是一个非常重要的话题。了解变量占用内存的情况能够帮助我们更好地优化代码，避免内存泄漏等问题。本文将介绍如何使用Python来查看变量占用的内存大小。
## 获取变量占用内存的方法
Python的标准库中提供了一个`sys`模块，其中的`getsizeof()`函数可以用来获取对象占用的内存大小。下面是一个简单的示例：
```p
原创
2024-05-27 03:31:32
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# Python查看列表占用内存实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要查看Python中列表占用的内存大小。这对于优化代码、提高性能非常重要。在本文中，我将向你介绍如何实现“Python查看列表占用内存”。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(导入模块) --> B(创建列表)
B --> C(查看列表占用内存)
```
#
原创
2024-03-03 06:15:48
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## Python查看变量占用内存的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python查看变量占用的内存。本文将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 导入`sys`模块
2. 创建一个变量
3. 使用`sys.getsizeof()`函数查看变量的内存占用
4. 使用`gc.get_referents()`函数查看变量引用的对象
5. 使用`gc.collect()`函数回收内存
下
原创
2023-08-12 12:10:56
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# Python中查看list占用内存
在Python中，我们经常需要对数据结构进行内存占用的分析和优化。对于列表（list）这种常用的数据结构，了解其占用内存情况对于优化程序性能和减少内存占用是非常重要的。
## 查看列表占用的内存
Python中有一个内置的`sys`模块，其中包含了一个名为`getsizeof()`的函数，可以用来查看一个对象占用的内存大小。通过该函数，我们可以很方便地
原创
2024-07-11 06:26:02
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问题描述我们需要了解容器使用的磁盘空间大小，以发现潜在的问题（比如日志直接保存在容器中）。该笔记将记录：在 Docker 中，如何查看容器所占用的磁盘空间。解决方案查看磁盘空间使用 docker ps --size # docker ps --size
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATU
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2023-07-31 18:26:19
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top命令 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。 内容解释：第一行（top）： 15:24:36 系统当前时刻
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2024-06-09 10:47:58
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老手都是从新手一路过来的，提起Python中难以理解的概念，可能很多人对于Python变量赋值的机制有些疑惑，不过对于习惯于求根究底的程序员，只有深入理解了某个事物本质，掌握了它的客观规律，才能得心应手、运用自如，进阶更高层次来看待这个事物，此刻“庖丁解牛”这个成语能够贴切表达这个意思，你看见的是整头的牛，而我看见的是牛的内部肌理筋骨，就是这个状态！！！那么为什么Python变量赋值的机制难以理解
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2024-08-11 08:08:35
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sys.getsizeof(object[, default])以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效，因为和具体实现相关。......getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法， 如果对象由垃圾收集器管理， 则会加上额外的垃圾收集器开销。当然，对象内存占用与 Python 版本以及操作系
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2024-08-06 14:20:51
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代码验证环境如下 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果： import time
from functools import wraps
def fn_timer(function):
@wraps
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2023-08-25 17:52:56
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原标题：一行Python解决内存问题内存不足是项目开发过程中经常碰到的问题，我和我的团队在之前的一个项目中也遇到了这个问题，我们的项目需要存储和处理一个相当大的动态列表，测试人员经常向我抱怨内存不足。但是最终，我们通过添加一行简单的代码解决了这个问题。结果如图所示：我将在下面解释它的工作原理举一个简单的“learning”示例 - 创建一个DataItem类，在其中定义一些个人信息属性，例如姓名，
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2024-08-12 14:31:41
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概述在现实的业务场景中，我们往往会把数据放在内存中进行缓存或其他处理，这就要求我们有必要知道这些数据占用的空间大小，进而去合理的规划机器配置、加载数据量的大小等。通常，运行时数据区的内存布局不属于 JVM 规范的一部分，而是由实现者自行决定。因此，每个 JVM 实现在内存中布局对象和数组时可能会采用不同的策略。这反过来又会影响运行时的实例大小。本次我们要分享的这个工具，在特定的JVM条件下：64b
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2024-06-25 20:47:31
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