json和pandas配合下import json
import pandas as pd
js='''
{
"message":"abc","result":{
"paramtypeitems":[
{"name":"基本参数","paramitems":[
{"id":567,"name":"车型","valueitems":[
{"specid":37017,"value":"xDrive4
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2023-06-01 09:12:37
213阅读
python自带的json包能够方便的解析json文本，但是如果json文本中包含重复key的时候，解析的结果就是错误的。如下为例{"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}经过解析，结果却如下所示：{
"key":"3",
"key2":"4"
}原因是python解析的时候是创建一个字典，首先会读取到key的值，但是后面遇到重复键的时候，后来的值会
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2023-08-30 10:45:42
338阅读
有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）：from pathlib import Path
import json
analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file"
store_result="D:\\analysis_da
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2023-05-31 15:15:20
408阅读
Python处理Json数据
在Json中，遵循“key-value”的这样一种方式。
比如最简单的这种：{"name" : "zhuxiao5"}，
跟python 里的字典似的，也是一个Json格式的数据。
复杂一点的比如这种（后文会多次使用到这个例子）：
{
"animals":
{
"dog": [
{
"name": "Rufus",
"age":15
},
{
"name": "Mar
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2023-07-05 14:46:22
262阅读
“JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。”——《百度百科》我们在爬取网站
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2023-09-04 17:21:18
653阅读
json_str = {"name":"lisi",
"age":27}
# json解析并按key排序
json_str = json.dumps(params, sort_keys=True)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
params_json = json.loads(json_str)
items = params_json.items()
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2023-05-28 17:29:04
534阅读
方法1：使用for循环简单结构遍历如：examples = ["AAA","BBB","CCC","DDD"]for example in examples: print(example)方法2：借用 range() 和 len() 函数遍历这种方法可以使用数组中常用的A[i]来遍历列表examples = ["AAA","BBB","CCC","DDD"]for i in range(len(e
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2022-06-28 10:36:00
276阅读
1、js声明json数据； 2、打印json数据； 3、遍历json数据
原创
2023-05-15 11:04:59
573阅读
# 遍历JSON数据在Python中的实现
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）格式作为一种轻量级的数据交换格式被广泛使用。特别是在前后端沟通中，JSON成为了主要的数据传输格式。Python语言对于JSON处理的支持非常好，使得编程工作能够更为高效。本文将详细讲解如何在Python中遍历JSON数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是JSON？
## Python JSON遍历的实现
### 介绍
在Python开发中，经常需要处理JSON数据，对JSON数据进行遍历是一个常见的操作。本文将教你如何使用Python来遍历JSON数据。
### 整体流程
下面是整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取JSON数据)
C(解析JSON数据)
D(遍历JSON
原创
2023-11-11 10:35:16
311阅读
# 可以使用Python的os和json模块来实现。首先，使用os模块中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名列表，
# 然后遍历列表，对于每个文件名，使用json模块中的load函数读取json文件内容。以下是示例代码：
import os
import json
folder_path = "/path/to/folder"
for filename in os.listdir(
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2023-05-25 14:50:30
325阅读
有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）： from pathlib import Path
import json
analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file"
store_result="D:\\analysis
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2023-05-31 21:56:00
148阅读
# Python遍历列表打印
## 引言
在Python编程语言中，列表（list）是一种非常常用的数据结构。列表可以存储多个元素，并且可以通过索引访问和修改列表中的元素。当我们需要对列表中的每个元素进行处理时，我们可以使用遍历（traversal）的方式来实现。
本文将介绍Python中如何遍历列表并打印列表中的元素。我们将首先了解列表的基本概念，然后介绍Python中的遍历方法，最后给出
原创
2023-08-21 05:42:59
201阅读
# Python遍历打印索引
作为一名经验丰富的开发者，接下来我将教会你如何在Python中实现“遍历打印索引”。这是一个很基础但又很有用的技能，它可以帮助你更好地理解和操作列表、字符串和其他可迭代对象。
## 整体流程
我们先来看一下整个实现过程的流程。下面是一个表格展示了实现“python遍历打印索引”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个可
原创
2023-10-18 12:56:13
198阅读
## 如何使用Python打印JSON
### 介绍
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式。Python是一种强大的编程语言，具有处理JSON数据的能力。本文将指导您如何使用Python打印JSON数据。
### 整体流程
下面是实现“Python打印JSON”这一任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2023-07-22 06:14:28
352阅读
一.读取多个json文件读取一个文件夹下的多个json文件 利用os库的listdir遍历文件夹，再用for循环可以load每个json文件，得到的json_data为dict类型注意：for循环中使用open读取每个json文件，需要文件夹的路径也添加进去。import os
import json
file_list = os.listdir(r"./车库0.3 json")
print(f
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2023-09-26 12:08:07
832阅读
python中json.loads,dumps,jsonify使用search_info = {'id':132,'user_role':3}
print type(search_info) #输出 <type 'dict'>
#转为string用dumps
print type(json.dumps(search_info)) #输出 <type 'str'>
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2023-06-11 13:39:13
93阅读
# Python遍历JSON数组
## 引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在客户端和服务器之间传输数据。在Python中，我们可以使用内置的`json`模块处理JSON数据。当JSON数据中包含数组时，我们需要特别注意如何遍历和访问数组中的元素。本文将介绍如何使用Python遍历JSON数组，并提供相应的代码示例。
##
原创
2023-11-22 04:53:30
212阅读
# Python遍历JSON各层
## 简介
在Python中，我们经常会遇到需要处理JSON数据的情况。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它使用人类可读的文本来表示数据对象，具有易于解析和生成的特点。遍历JSON各层意味着我们需要逐层访问JSON数据结构中的元素，以便获取或操作所需的数据。
在本文中，我们将学习如何使用Python遍历
原创
2023-09-25 21:19:29
167阅读
# 遍历Python中的JSON文件
在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据序列化和传输。JSON文件通常以`.json`为扩展名，可以包含字典、列表等数据结构。在处理JSON文件时，有时需要遍历其中的数据进行分析或操作。本文将介绍如何在Python中遍历JSON文件，并提供相关的代码示例。
## JSON文件的
原创
2024-04-27 03:49:54
155阅读
