# Spark提交Python包
## 简介
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理框架，提供了强大的分布式计算功能。在使用 Spark 进行数据处理时，我们可以使用 Spark 提供的 Python API 进行开发。不过，当我们需要使用一些自定义的 Python 包时，需要将这些包提交到 Spark 集群上才能使用。本文将介绍如何将自定义的 Python 包提交给 Spar
原创
2023-11-05 11:11:22
97阅读
### 如何使用Python提交Spark JAR包
在大数据时代，Apache Spark因其高效的计算能力而受到广泛使用。很多时候，我们需要通过Python提交Spark JAR包来完成一些具体的任务。本文将指导你如何实现这一目标。
#### 提交Spark JAR包的流程
以下是提交Spark JAR包的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-19 04:58:05
22阅读
前言DMU是一个Python库，用于存储常用函数，方便其他代码进行引用。它包含了一些有用的函数，例如文件夹操作、字符串处理、时间转换等等。使用DMU库可以简化代码编写过程，提高开发效率。下面是两个DMU库的例子：文件夹操作：
import DMU# 创建文件夹
DMU.create_dir(‘test_folder’)# 移动文件夹
DMU.move_dir(‘test_folder’, ‘
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2018-07-05 13:39:00
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2评论
# 在Spark on YARN上提交jar包
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统，它提供了高级API，支持用Java、Scala、Python等多种编程语言编写并行程序。而YARN（Yet Another Resource Negotiator）则是Hadoop生态系统中的资源管理器，用于为运行在集群上的应用程序分配资源。在Spark on YARN上提交jar包是将Spa
原创
2024-03-20 06:15:36
41阅读
# 提交 Spark JAR 包的完整指南
在大数据处理的领域中，Apache Spark 是一个越来越受欢迎的选择。如果你是一名刚入行的小白，可能对如何提交 Spark JAR 包感到困惑。在本文中，我将引导你完成整个流程，包括步骤、代码和注释。
## 流程概述
首先，我们来看看提交 Spark JAR 包的基本流程。下面是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 描述
什么是YARN？ Apache Hadoop YARN 是一种新的Hadoop资源管理器。它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。也就是说YARN在Hadoop集群中充当资源管理和任务调度的框架。Apache Hadoop YARN：Yet Another Resource Negoti
## Spark 提交 Jar 包命令详解
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，我们通常会将自己编写的程序打包成 Jar 包，然后通过提交 Jar 包的方式在 Spark 集群上运行。本文将为大家详细介绍如何通过命令行提交 Jar 包到 Spark 集群，并附带代码示例。
### 1. Spark 提交 Jar 包命令格式
在提交 Jar 包到 Spark 集群时，我们需要使
原创
2024-05-19 05:07:08
270阅读
如何将jar包提交到Spark
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何将jar包提交到Spark。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简单的表格，展示了提交jar包的步骤。
```mermaid
journey
title 提交jar包到Spark流程
section 步骤
开发应用程序 -> 打包成jar文件 -> 启动Spark集群 -> 提交jar包
原创
2024-01-02 07:56:28
94阅读
# Spark 页面提交 Jar 包的科普
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，广泛应用于大数据处理与分析。通过 Spark 的 Web UI，我们可以方便地提交 Jar 包以运行我们的 Spark 作业。在本文中，我们将详细介绍如何通过 Spark 页面提交 Jar 包，并附上代码示例。
## Spark 提交 Jar 包的步骤
### 1. 准备环境
在开始之前，
抓包
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2018-01-22 19:29:00
68阅读
2评论
## Spark Jar包 Workflow方式提交实现步骤
### 1. 环境准备
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
- 安装Java和Scala开发环境
- 安装Spark，并配置好环境变量
- 确定你已经熟悉使用Maven构建项目
### 2. 创建Spark项目
首先，我们需要创建一个Spark项目，并配置好相关的依赖项。你可以使用Maven或者SBT来管理项目依赖。
###
原创
2023-10-06 09:47:45
23阅读
spark-streaming任务提交遇到的坑一、背景 基本所有公司互联网公司都会有离线和实时任务，达到实时的目的手段据个人了解有storm、spark-streaming、flink。今天来探讨一下spark-streaming任务的开发到上线过程中遇到的问题。 公司领导最近提了一个实时展示用户、产品各方面统计数据的需求，对于数据埋点需要有一套针对性的计划。因此需要我们大数据平台对数据进行实
本篇中涉及的类不少，但把各个类的关系疏离清楚的话，会发现，主要的类就那几个，主要的方法也不是很多。（主要方法指的是其他方法大多在这几个方法中调用，抓住主要方法分析）本次主要分析的类和方法有CliFrontend类和里面的main方法和run方法（以run命令分析，其他命令就不看了）AbstractJobClusterExecutor类的和里面的execute方法YarnClusterD
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2023-08-25 16:52:59
128阅读
JobManager高可用性（HA） 作业管理器JobManager协调每个Flink部署组件，它负责调度以及资源管理。 默认情况下，每个Flink集群只有一个独立的JobManager实例，因此可能会产生单点故障（SPOF）。 使用JobManager High Availability，可以从JobManager的故障中恢复，从而消除SPOF。可以为独立（Standalone）集群和YA
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2024-03-18 19:47:19
109阅读
导语
本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析，实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
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2024-05-28 17:34:52
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SparkLaunch提交任务1.提交Spark任务的方式2.SparkLaunch 官方接口3.任务提交流程及实战 1.提交Spark任务的方式通过Spark-submit 提交任务通过Yarn REST Api提交Spark任务通过Spark Client Api 的方式提交任务通过SparkLaunch 自带API提交任务基于Livy的方式提交任务，可参考我的另一篇文章 Apache Li
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2023-07-20 13:26:30
204阅读
图是官方图，解释为本人理解，如果错误，望指出！Spark yarnyarn-client1、首先是各个NM节点向ResourceManager汇报资源情况，等待被分配，调用2、客户端提交任务申请，会在当前客户端启动一个Driver，然后向RS申请，启动 AM3、RS收到申请，会随机选择一台NM（节点）启动AM。4、AM启动之后，会向RS申请一批资源，用来启动Executor5、RS收到请求，会找到
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2023-07-20 13:26:13
125阅读
1、spark submit后都需要action算子来触发作业，观察源码，发现所有的action算子都会调用SparkContext的runJob的方法，以collect为例：collect调用了SparkContext的runJob方法：/**
* 返回包含此RDD中所有元素的数组.
获取Rdd的所有数据，然后缓存在Driver端
*/
def collect(): Array[T] = wit
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2024-01-24 15:28:11
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需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数数据格式准备如下：创建这个文件cd /export/servers
vim wordcount.txt文件内容：hello,world,hadoop
hello,hive,sqoop,flume
kitty,tom,jerry,world
hadoop上传成功后效果上传文件到集群hdfs dfs -mkdir /wordcount/
hdfs
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2024-01-30 07:49:20
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