本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述，主要是提供实现代码，具体的理论知识不会过多涉及。（注：是否服从T分布不是进行t检验~） 字段说明： Age:年龄，指登船者的年龄。 Fare:价格，指船票价格。 Embark:登船的港口。需要验证的是： 1、验证数据是否服从正态分布？ 2、验证数据是否服从T分布？ 3、验证数据是否服从卡方分布？我们选取年龄作为例子进行数据验证。impor
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2023-11-23 22:52:49
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# Python按月求和
在数据分析和统计中，经常会遇到需要对数据按照月份进行求和的情况。Python作为一种强大的编程语言，在处理这类问题时非常方便和高效。本文将介绍如何使用Python对数据按月求和，并提供代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来演示按月求和的方法。假设我们有一份包含日期和销售额的数据集，如下所示：
| 日期 | 销售额 |
|-------
原创
2024-06-19 03:51:44
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# Python按月GroupBy
## 1. 引言
在进行数据分析和数据处理时，我们常常需要对数据按照一定的条件进行分组操作。Python提供了强大的pandas库，可以方便地对数据进行分组操作。本文将介绍如何使用Python的pandas库按月对数据进行GroupBy操作，并给出相应的代码示例。
## 2. GroupBy操作简介
GroupBy操作是指将数据按照某个或某些列的值进行分组，
原创
2023-12-28 06:04:33
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对数据集进行分类并将函数应用于每个组(无论是聚合还是转化)可能是数据分析工作流的关键组件。加载、合并和准备数据集后，你可能需要计算组统计信息或可能的数据透视表，以便进行报告或可视化。pandas提供了一个多功能的groupby界面，使你能够以自然的方式对数据集进行切片，切块和汇总。 关系数据库和SQL(代表’结构化查询语言’)流行的一个原因是数据可以很容易地被联接、过滤、转换和聚合。但是，查询语言
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2024-08-31 20:47:04
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Python的切片可以说是非常好用又博大精深。它的应用也及其广泛：列表，元祖等自带数据结构，numpy，pandas等热门框架等。我们可以大胆的说：切片是最常用的Python知识点之一！基本用法假设a是一个列表，start和stop分别代表下标的开始和结束，切片的基本写法是这样的：a[start:stop] # 从start到stop-1，stop不包含在里面
a[start:] #
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2023-08-09 20:17:14
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# Python中的GroupBy按月份
在数据分析和处理中，我们经常需要根据日期或时间对数据进行分组。Python中的`groupby`方法可以帮助我们按照特定的条件对数据进行分组。本文将介绍如何使用`groupby`方法按月份对数据进行分组，并提供相应的代码示例。
## GroupBy方法简介
`groupby`方法是Python中pandas库的一种功能强大的分组方法。它可以根据指定的
原创
2023-09-29 21:52:23
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# Python按月份循环
在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要按照月份来进行循环的情况。比如统计每个月的销售数据、生成每个月的报表等等。在Python中，我们可以通过一些方法来实现按月份循环的功能。本文将介绍如何在Python中按月份循环，并提供一些代码示例，希望对大家有所帮助。
## 月份循环基础知识
在Python中，我们通常会使用`datetime`模块来处理日期和时间相关的操作。
原创
2024-04-06 03:51:00
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# Python按月份循环的实现方法
## 1. 介绍
在Python中，要实现按月份循环，需要使用日期和时间相关的模块来处理日期、时间和时间间隔。本文将介绍一种实现方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是按月份循环的实现步骤，总共分为4个步骤。
步骤 | 描述
--- | ---
1. 导入相关模块 | 需要导入datetime和calendar模块来处理日期和时间
原创
2024-01-01 04:35:59
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# Python中的datetime模块及按月循环
在Python中，datetime模块是用来处理日期和时间的标准库。通过datetime模块，我们可以方便地获取当前时间、计算时间差、格式化日期等操作。在本文中，我们将介绍如何使用datetime模块按月循环，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## datetime模块的基本用法
在Python中，我们可以使用datetime模块来处理
原创
2024-03-17 03:35:08
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一、切片 切片是python极其有用且强大的功能。它使我们能够使用简单明了的语法来操作序列，包括字符串、列表、元组。切片简单来说就是从序列中切取咱们需要的值，并生成一个新的序列，理论上来说，只要表达式正确，我们可以通过切片切取序列中的任意值。二、切片的语法object[start_index : end_index : step]如果没有缺省的话，表达式应该包含三个参数以及两个冒号，三个参数的意义
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2023-08-31 08:03:40
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28. 列表的切片取值 文章目录28. 列表的切片取值1. 列表的切片2. 切片的语法3. 切片取值示例3.1 步长为1的切片取值3.2 步长为3的切片取值3.3 负索引取值 1. 列表的切片索引取值可以从列表中取出1个元素。如果要从列表中取出多个元素，可以用列表的切片方法。列表的切片语法和字符串的切片语法相同。2. 切片的语法【语法】列表[star:end:step]列表[开始字符:结束字符:步
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2023-06-16 23:14:25
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字符串切片：字符串的每个字符的下标，第一个字符从0开始，依次递增。 除了第一个字符，其他字符还有对应的负的下标，负的下标值参考下表。 下标-1的就是最后一个字符，可以把字符串再接一遍，这样下标就连续了。 给字符串命名为str1，str1=“0123456789”原本的字符串---------0123456789接上后的字符串1234567890123456789下标-9-8-7-6-5-4-3-2
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2023-09-02 16:09:59
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切片与索引深度解析字符串、列表、元组的切片运算对于初学者，切片和索引的概念可能很模糊，所以这里首先解释一下什么是索引与切片！！！ 切片：是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。 索引：对于有其他编程语言基础的人就很好理解了，类似于数组中的下表，对于新手可以理解为一串序列他的顺序减一就是它所对应的索引，如下：str="1,2,3,4,5,6"
#str[0]的值就是1
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2023-09-19 11:25:04
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python的切片详解什么是切片哪些类型的数据支持进行切片操作切片的操作参数详解 什么是切片顾名思义，切片做的事情在已知的数据上取出想要的部分。切片是在可迭代对象的基础上，取出任意长度的元素，同时取得范围、频次也是可以自定义的 切片是取操作，不改变原值哪些类型的数据支持进行切片操作list，tuple，string 可迭代对象都支持切片的操作。 本文主要以list类型为代表进行实例讲解。切片的操
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2023-09-19 11:25:10
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关于切片已经在Python知识点3——列表操作中简要介绍，切片是序列类型的一部分，不仅列表能切片，元组，字符串也能切片切片会忽略区间的最后一个元素，也就是左闭右开。 切片的一般形式是s[a:b:c]，其中a是起始下标，b是终止下标，不包含，c是取值间隔，整体的意思就是对s做切片，从a开始，然后a的下标加c后，取对应下标的值，直到下标b为止（不包括b）c可以为负值，如果负值表示反向，如果是
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2023-08-21 03:18:08
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1.Series对象索引和切片loc与iloc的使用方式import pandas as pd
import numpy as np
# 创建Series对象
data = pd.Series([4,3,25,2,6], index=list('abcde'))
# 索引
# 根据普通key值获取值
print('根据普通key值获取值:',data['a'])
# 根据正位置索引获取值
pr
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2023-10-07 21:21:25
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本篇文章主要讲述Python语言之详解切片，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。切片操作就是对list，元组，字符串进行截取操作有了切片操作，很多地方循环就不再需要了Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作使用示例：List切片L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']正序切片pri
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2023-07-06 11:09:06
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python按月分库
原创
2018-05-23 15:58:48
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# Python按月份筛选
在Python中，我们经常需要对数据进行筛选和分析。有时候，我们需要根据日期的月份来筛选数据，比如统计每个月的销售额、用户活跃度等。本文将介绍如何使用Python按月份筛选数据，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用datetime库处理日期数据
在Python中，我们可以使用datetime库来处理日期数据。datetime库提供了datetime模块，可以方
原创
2024-04-04 05:49:31
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#每天一点点#python 切片 ，字符串逆序原始字符串 name = ‘abcdeABCDE’ 说明：字符串下标从0开始，即第0个字符是a，第2个字符是c，类推 1：字符串长度 len(name) → → → 输出结果 10 2：name[2:7] →→→→→→ 取输出结果 ‘cdeAB’注意：左包含，右不含 [起始位置:结束位置+1:步长] 3：全部字符串内容，每两个取一个（即隔一个取一个）
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2023-06-19 13:52:45
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