深度学习与TensorFlow 2的技术发展，使得手写数字识别（尤其是MNIST数据集）不仅成为深度学习初学者的试金石，也成为实践和运用深度学习算法的重要场景。在这篇博文中，我们将详细记录“深度学习TensorFlow 2手写数字”的实现过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南，以及生态扩展等方面。通过这些内容，我们能够全面了解如何在TensorFlow 2中实施手写数字识别的
前言 大家好 我是歌谣 最近开始进行前端的知识扫盲的讲解 今天要
原创
2023-08-07 07:14:45
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# HTML5手写签名实现教程
## 一、流程概述
为了让小白开发者更容易理解，我将整个实现“html5手写签名”的过程分解成几个简单的步骤，并使用表格展示出来。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 创建HTML结构 |
| 2 | 添加CSS样式
原创
2024-07-05 06:16:09
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代码贴到项目即可使用。<template> <div style="width: 300px;height: 200px;border: 1px solid red">
原创
2022-05-26 12:27:09
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插件描述：Tablet是一个基于canvas的在线签名板！更新时间：2021-04-28 22:33:31更新说明：1、支持回退操作2、浏览器窗口大小改变自动重绘3、删除了之前一些不合理的代码使用方法在index.html中更新时间：2020-11-02 09:15:21更新说明：1、解决了一些bug2、去除了内置`colpick.js`代码，移除了内置工具栏及按钮，现在的代码
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2024-02-07 10:41:08
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前言 大家好 我是歌谣 今天继续给大家带来新知识点的一个讲解 就是我们
原创
2023-08-07 07:14:12
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前言大家好 我是歌谣 最近开始进行前端的知识扫盲的讲解 今天要给大家带来的是手
原创
2023-07-22 07:50:48
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Author：Wenretium杨老师的手写数字识别是深度学习领域的经典开山之作，也是入门者的必备练手项目之一。学期初任务很轻，我就复现了一下。（30年过去了，我果然还是比不上大佬）完整代码戳这里。效果展示1993年复现版本1. 准备MNIST数据集从官方途径下载，得到后缀为**.gz**的文件。为了方便预览图片，我将数据集转为了png格式，参考这篇博客。也可以直接从gz文件读取tensor进行训
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2024-07-22 10:00:53
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目录纯Python实现手写数字的识别+GUI界面安装必要的库下载mnist数据集解析图片与标签导入相关库将图片28*28矩阵转换为1*784向量训练所有60000张数字图片并构建分类器保存模型与加载模型根据测试图片预测数字GUI的实现纯Python实现手写数字的识别+GUI界面基于python sklearn knn算法，数据集mnist，必须说明：使用knn算法做这种工作，会非常的慢，以及这只是
1.Python基础Python 2.x 的时候，整数除整数是整数，但在 Python 3.x 的时候，整数除以整数是小数。使用 type（10），可以查看数据类型。数组的维数，可以使用 np.dim ( ) 获得，比如 3*2 的矩阵就是 2 维列表： a=[1,2,3,4,5,6,7,8] len（a）列表长度 a[4]是第四个元素的值 a[0:2] 是切片，获取索引为0到2的元素，但是不包括
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2023-10-09 23:19:39
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jSignature是什么，如何使用？jSignature是一个H5基于canvas画布得一个插件可以用于手机，浏览器进行手写签名功能实现啦Jsignature使用效果展示 &nb
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2024-04-10 06:29:50
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参考博客：《参考博客一》《参考博客二》《MNIST代码理解》所需环境：已安装opencv环境下载好MNIST数据集pycharm一些库的安装实现效果： 这是手写的两个字，进行opencv二值化处理后，得到两张28*28像素的图片，即可进
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2023-09-06 18:37:17
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问题描述用CNN做手写汉字识别进行模型训练，从环境配置到模型训练起来，就花费了很多时间。终于等到模型成功运行起来了，训练100、400个类别的汉字，效果很好，在训练次数不超过100次的情况下准确率可以达到80%，是不是感觉还不错、还不错？那我还真的是想太多了。当我把模型训练的汉字从400个类别换到3755个汉字进行训练的时候，模型训练一次花费几个小时不说，准确率基本上接近0且不改变，损失函数也是。
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2024-05-29 09:45:55
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1.准备数据手写数字识别的特征集是一组数值为0-9,大小为 28 * 28 矩阵的图片, 标签为与之对应的数字:2.将数据格式化为 npz 文件"""
将图片和标签整理为 npz 文件
"""
import numpy as np
import os
from PIL import Image
import json
# 读取图片
# 存到 npz 文件中的为 28 *28 的矩阵列表
tr
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2023-10-13 12:32:58
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前言在现在的时代发展中，从以前的手写签名，逐渐衍生出了电子签名。电子签名和纸质手写签名一样具有法律效应。电子签名目前主要还是在需要个人确认的产品环节和司法类相关的产品上较多。举个常用的例子，大家都用过钉钉，钉钉上面就有电子签名，相信大家这肯定是知道的。那作为前端的我们如何实现电子签名呢？其实在html5中已经出现了一个重要级别的辅助标签，是啥呢？那就是canvas。什么是canvas
Canva
一.使用数据集进行手写数字识别import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop
import matplotlib.pyplot a
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2023-10-05 14:15:55
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深蓝学院《SLAM进阶：从零手写VIO》课后第三次作业
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2021-11-30 14:10:45
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对从零手写VIO第四次作业进行总结文章目录1 信息矩阵与边缘化2 BA信息矩阵代码实战作业:1 信息矩阵与边缘化2 BA信息矩阵代码实战参考手写VIO学习总结（四）
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2021-11-30 14:39:40
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从零手写VIO第一讲作业它的读数积分得到的位姿也会漂出十万八千里
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2021-11-30 14:39:51
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