一、’conftest特点:1、可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有init.py文件3、不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个package下,
 Pytest单元测试框架Pytest框架介绍pytest是Python的一种单元测试框架(python3之前是自带,3之后需要手动安装),与之自带的unittest相似,但是相比unittest,pytest更加高效以及简介,且向下兼容unittest命名规则测试文件应当命名为test_**.py或者**_test.py测试函数,测试类方法应当名为为test开头测试类应当命名为Test
1. 框架封装基础以下是框架封装的技术基础,打好这些基础的话,能够很轻松地封装出来框架对于基础还有欠缺的话,建议针对性精进:1. 扎实的Python语言基础函数、类文件读写处理报错数据结构标准库测试框架库(unittest、pytest)2. 丰富的接口测试经验请求方法请求参数响应类型数据的位置、数量接口关联数据驱动3. 良好的代码审美文件名称变量名称代码逻辑嵌套if或者嵌套forif和for彼此
一.使用.yaml格式的文件直接可以存放字典类型数据,如下图,其中如果有-下一行有缩进代表这是个list,截图中是整体是一个list,其中有两部分,第二部分又包含另外一个list二.单元测试:开发自己测试自己写的代码,居于单元测试,就产生了unittest模块,该模块可以查找用例,执行用例,校验结果,产生报告2.1 首先需要在环境变量中导入HTMLTestRunner.py文件,环境变量位置Ext
在Kubernetes(K8S)的开发中,经常会用到pytestyaml这两个关键词。pytest是一个 Python 编写的测试框架,可以轻松地编写简洁且可读性强的测试用例。而yaml是一种常用的格式,在K8S中用来定义配置文件。本文将详细介绍如何结合使用pytestyaml进行测试,并为你提供实际的代码示例。 整个流程可以分为以下步骤: | 步骤 | 操作 | |------|----
原创 2024-05-08 10:29:20
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上一小节中,我们详细梳理了pytest常见的执行命令,本小节我们来讲一下pytest的assert断言方法。首先我们讲解一下测试中的断言是什么意思?定义如下在软件测试中,断言(Assertion)是一种用于检查程序或系统在执行某些操作或运行某些代码后是否符合预期行为的技术手段。在测试中,断言通常用于验证代码的正确性,确保代码在满足特定条件时会产生预期的结果。底层原理主要是通过比较实际结果与预期结果
1.parametrize()实现数据驱动1.1 方法参数详解@pytest.mark.parametrize(arg_name, arg_value) arg_name:参数名称,用于将参数值传递给测试用例 arg_value:参数值(支持列表、字典列表、元组和字典元组),有n个值,那么测试用例就将执行n次1.2用法详解1.2.1 直接传值@pytest.mark.parametrize("mo
之前我们的框架中,如果有多个测试用例,则需要在yaml文件中写入多个用例,而每个用例可能不同的仅仅只是个别参数值,这就导致很多重复代码,现在我们使用数据驱动就可以解决这个问题了。我依旧采用之前的登录接口为例,简单记录一下数据驱动封装的全过程一、DDT数据驱动yaml文件在根目录下创建包datas,用来存放我们的数据驱动yaml文件,在datas下新建一个get_token_data.yaml文件,
一、YAMLYAML语言的本质是一种通用的数据串行化格式二、适用场景·在脚本语言中使用,实现简单,解析成本低·序列化·编程时写配置文件,比xml快,比ini文档功能更强·YAML是专门用于写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比json格式方便三、YAML支持的三种数据结构·对象:即键值对的集合,又称为映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary)·数组:一组按次序排列的
原创 2022-08-06 19:03:56
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# Python YAML Pytest实现流程 ## 简介 在本篇文章中,我们将学习如何使用Python的pytest库来测试YAML文件。我们将介绍整个流程,并给出每个步骤所需的代码和详细的注释。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[安装pytest库] --> B[编写测试用例] B --> C[编写测试函数] C --> D[读取Y
原创 2023-09-08 04:18:09
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Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架,使用起来非常的简单,这主要得易于它的设计,Pytest测试框架具备强大的功能,丰富的第三方插件,以及可扩展性好,可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用。本文章主要介绍Pytest测试框架中参数化的详细信息。参数化的本质是对列表中的对象进行循环,然后把循环的对象进行一一的赋值,它的应用场景主要是基于相同的业务场景,但是
# Pytest 读取YAML文件 ## 概述 在进行自动化测试时,经常需要读取配置文件来提供测试数据或参数。YAML文件是一种常用的配置文件格式,而Pytest是一个流行的Python测试框架。本文将介绍如何使用Pytest读取YAML文件,以便在测试中使用配置数据。 ### 流程 下表展示了使用Pytest读取YAML文件的整个流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-04-30 11:49:42
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理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同,接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数(比如 method、url、param等)封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变,只需要修改 yaml 文件中的配置即可。 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动,数据量
一.xml和yaml的简单介绍       所谓的xml,就是eXtensible Markup Language, 翻译成中文就是“可扩展标识语言“。首先XML是一种元标记语言,所谓“元标记”就是开发者可以根据自己的需要定义自己的标记,比如开发者可以定义如下标记<book> <name>,任何满足xml命名规则的名称都可以标记,这就
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前言公司突然要求你做自动化,但是没有代码基础不知道怎么做?或者有自动化基础,但是不知道如何系统性的做自动化, 放在yaml文件中维护,不知道如何处理多业务依赖的逻辑?那么这里 Gitte 中开源的自动化框架,将为你解决这些问题。 框架主要使用 python 语言编写,结合 pytest 进行二次开发,用户仅需要在 yaml 文件中编写测试用例, 编写成功之后,会自动生成 pytest 的代码,零基
转载 2024-10-15 22:18:13
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pytestpytest运行setup和teardown配置文件实现数据参数化测试报告插件集成思路 pytest概念pytest 是 python 的一种第三方的单元测试框架, 同自带的 unittest 测试框架类似, 相比于 unittest 框架使用起来更简洁, 更高效安装pip install pytest==3.10校验命令行输入 pip list运行代码test_login.pycl
前言为了提高代码的复用性,我在写用例的时候,会用到函数,然后不用的用例去调用这个函数比如登录操作,大部分的用例都会先登录,那就需要把登录单独用函数写出来,其他用例全部的调用这个登录函数就行但是登录的账号不能写死,有时候我想用账号1去登录,执行用例1,用账号2登录执行用例2,所以需要对应的传参去完成登录一、登录函数传参把登录单独拿出来,写一个函数,传2个参数user和pwd,输入几组user,输入几
转载 2024-04-03 13:10:20
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对于接口测试,一开始都是一个个接口用例写过去,但写久了就觉得效率有些慢了。 在将接口区分为关联接口和非关联接口后,就好多了。 文章目录区分接口数据驱动变量数据驱动json数据驱动execl数据驱动 区分接口接口虽然都有参数要求,但对参数入手,可以区分为关联接口与非关联接口,关联接口需要从其他接口的返回中获取某个参数值;而非关联接口却只需要提供固定的参数或请求头即可。以下主要是对非关联接口的快速测试
目录1.通过类变量获取token2.通过返回值获取token3.把token放在session里4.封装请求5.运行命令 1.通过类变量获取token# 接口关联 实现登录 下单流程 # 代码 流程实现出来 框架中 实现这个流程 哪个知识点 实现好一点? # unittest/pytest会要好点 普通写个用例 函数 管理用例 import jsonpath import pytest impo
# Java读取YAML文件 ## 介绍 在Java开发中,读取YAMLYAML Ain't Markup Language)文件是一项常见的任务。YAML是一种人类可读的数据序列化格式,用于表示数据的层级结构。本文将向你介绍如何使用Java读取YAML文件。 ## 流程概述 以下是读取YAML文件的主要步骤: ```mermaid flowchart TD A[加载YAML文件
原创 2024-01-11 09:46:43
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