在上一篇fixture的案例实在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功能,如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的haul,那就不能把登陆写到用例py文件中了。此时需要一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默认读取conftest.py里面的配置一、特点conftest.py配置需要注意以下几点:-conftest.py配置脚本的名称是固定的,不能改名
  -conf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 11:57:19
                            
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            有时候我们需要收集一下当前的测试用例,获的所有测试用例的列表,在使用pytest的测试框架里,我们可以使用 ```shell pytest --collect-only -q ``` 来仅收集(不运行)用例。但是使用这个命令用例列表只会显示在命令行中,如何在代码中使用并得到这个用例列表呢? 除了使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hook 方法之 pytest_addoption :pytest_addoption 可以让用户注册一个自定义的命令行参数,方便用户将数据传递给 pytest;这个 Hook 方法一般和 内置 fixture pytestconfig 配合使用,pytest_addoption 注册命令行参数,pytestconfig 通过配置对象读取参数的值; pytest_addoption 注册、pyte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-05 16:10:14
                            
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            之前一文中提到了,到底pytest_repeat插件的具体功能是如何实现的呢?相信具体了解了该插件,其他三方插件也可以很快了解它内部运行机制。 不使用pytest_repeat插件如何实现重复执行用例最笨的办法,当然是运行多次,但这显然不是我们需要的。在装饰器复习这片文章中,我们复习了装饰器相关知识点,知道装饰器可以在不修改原始代码的情况下,动态的增加功能或修改函数行为。显然,这里我们就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 18:46:35
                            
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            目录2.1 如何调用pytest2.1.1 指定要运行的测试2.1.2 获取有关版本、选项名称、环境变量的帮助2.1.3 分析测试执行时间2.1.4 管理加载插件2.1.5 调用pytest的其他方式2.1 如何调用pytest2.1.1 指定要运行的测试Pytest支持几种从命令行运行和选择测试的方法。、在模块中运行测试pytest test_mod.py在目录中运行测试pytest testi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-19 15:23:01
                            
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            一、Drupal 类: 1、雅诗兰黛项目旗下有一百多个网站。都是Drupal架构,主要用来展示产品和宣传。2、3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-07-03 21:24:33
                            
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            一、    环境搭建 1.    Python下载及安装 Python可应用于多平台包括windows, Linux 和 Mac OS X, 本文主要介绍windows环境下。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。   如未安装python, 推荐下载python 3.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 前言2. 在常规函数中使用外部传参3. fixture 函数入参方法4. 相同用户免登录策略 1. 前言最近把之前写的基于 unitest 的测试项目迁到pytest 了,虽然 pytest 无缝支持 unitest 的写法,但是还是按照 pytest 的规范改动了不少。本文就来记录一下实际使用过程中遇到的问题。pytest有一个fixture概念,甚至推荐setup、 setdo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Pytest 是一个比较成熟且功能完备的 Python 测试框架。其提供完善的在线文档,并有着大量的第三方插件和内置帮助,适用于许多小型或大型项目。Pytest 灵活易学,打印调试和测试执行期间可以捕获标准输出,适合简单的单元测试到复杂的功能测试。还可以执行 nose, unittest 和 doctest 风格的测试用例,甚至 Django 和 trial。支持良好的集成实践, 支持扩展的 xU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言实际场景中,我们测试简单注册功能,需要用户名、密码,用户名/密码可能又一些规则,这样需要多种不同规则的数据来验证注册功能。当然我们可以写多个case,请求一样只是请求数据不同。但是这有一个问题,会造成大量的重复代码,而且不易管理。那该如何优雅解决呢?当然是参数化,那pytest是如何进行参数化的呢?带着疑问一起探索。
pytest参数化简介参数化测试是指在测试用例中通过传入不同的参数来运行多次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言pytest提供的很多钩子(Hooks)方法方便我们对测试用例框架进行二次开发,可以根据自己的需求进行改造先学习下pytest_runtest_makereport这个钩子方法,可以更清晰的了解用例的执行过程,并获取到每个用例的执行结果二、pytest_runtest_makereport先看下相关的源码,在_pytest/runner.py下,可以导入之后,点进去查看from _pyte            
                
         
            
            
            
            安装和使用插件这一章我们来看如何安装和使用第三方插件。如果你要写自己的插件,请看下一章。 可以简单的使用pip安装一个第三方插件:pip install pytest-NAME
pip uninstall pytest-NAME如果安装了一个插件,pytest会自动寻找和集成这个插件,无需激活(activate)操作。 下面是一些流行插件的说明:pytest-django:为django应用编写测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一. 快速开始二. LoggerRootLogger三. Handler缺省handler不同的输出流位置四. Formatter五. 多模块logger如何组织例子六. 如何查看三方包的日志参考 一. 快速开始官方文档大而全 logging 是 python 自带的 日志模块.import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              我们平时在做测试的时候经常会遇到网络抖动,导致测试用例执行失败,重试一下用例又成功了;有时候还会遇到功能不稳定,偶尔会出现bug,我们经常需要反复多次的运行用例,从而来复现问题。pytest-repeat插件就可以实现重复运行测试用例的功能。pytest-repeat安装pip install pytest-repeat使用方式命令行使用--count参数来指定测试用例的运行次数。pytest            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在 pytest 中收集测试用例前执行任务
在现代软件开发过程中,单元测试和集成测试是确保代码质量的重要手段。而 Python 作为一种流行的编程语言,pytest 是最常用的测试框架之一。pytest 具有强大的功能和灵活的插件机制,可以帮助开发者轻松管理和执行测试用例。
## 什么是 pytest?
pytest 是一个用于 Python 的免费开源测试框架,其设计目标是使测试更简单            
                
         
            
            
            
            1.py文件的执行顺序pytest默认按字母顺序去执行的(小写英文--->大写英文--->0-9数字)setup_module->setup_claas->setup_function->testcase->teardown_function->teardown_claas->teardown_module1)文件之间按照ASCLL码排序2)文件内默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 pytest 提供了一个收集用例的钩子,在用例收集阶段,默认会查找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、pytest 测试用例的运行方式 假设目录结构如下,run为测试执行入口pytest 默认命名规则:文件名以 test_*.py 文件和*_test.py以  test_ 开头的函数以  Test 开头的类,且不能包含 __init__ 方法以  test_ 开头的类里面的方法所有的包 package 必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            2014年十大信息安全事件http://www.freebuf.com/news/57046.html Hacking Team 被窃400G数据http://m.chinaz.com/news/2015/0706/420138.shtml 赛门铁克源代码泄露http://m.guokr.com/post/94738/ 全球最大比特币交易网站被盗http://xw.q            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Fixture方法及测试用例的参数化Pytest在多个级别启用测试参数化:
pytest.fixture()允许一个[参数化Fixture方法。@pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数和Fixture。pytest_generate_tests允许用户定义自定义参数化方案或扩展。
@pytest.mark.parametrize:参数化测试函数2.2版中的新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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