pytest是一个单元测试框架，在python中比较主流，另一个比较主流的就是unittest。可以来干嘛呢？可以做自动化，接口也行，UI也可以，可以配合其它的测试工具（或模块）丰富自身，比如测试报告、断言和参数化；可以做别的（目前我没有接触，手动捂脸）。unittest这个是官方库，python自带的框架；而pytest是在unittest基础上进一步封装的，可以兼容unittest脚本。pyt
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2024-08-30 12:37:14
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文章目录一、对异常类型进行断言二、对捕获的异常信息进行断言三、同时对捕获的异常类型和异常信息进行断言四、对一个函数可能产生的异常进行断言 一、对异常类型进行断言对捕获的异常进行断言主要用于在比如异常测试时，当我们给定了特殊的数据时，程序如果产生了我们期望的异常那么对测试而言是正确的，此时就可以通过对捕获的异常类型进行断言，当然对捕获的异常类型进行断言完全可以使用python语言中的try…exc
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2024-03-26 09:16:30
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问题在做自动化测试时，往往需要根据任务的不同选择不同的用例集来执行。怎么优雅的来解决这个问题呢？答案就是：pytest 框架的标记功能。使用方法如下：1. 注册标记在项目根目录下创建 pytest.ini，在其中注册标记如下：[pytest]
markers =
success: marks success tests
fail: marks fail tests定义了 succe
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2024-08-03 15:00:14
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skipif - 如果满足条件就跳过测试函数xfail - 标记用例失败parametrize - 参数化创建自定义标记或将标记应用于整个测试类或模块都很容易。这些标记可以被插件使用，也通常用于在使用-m选项的命令行上选择测试。注意：mark标记只能应用于被测函数，对固定装置没有影响二、查看所有markers如下，可以查看到当前环境中的所有markers$ pytest --markers
@p
一、setup、teardown使用案例1、代码'''
@Date:2022/2/13 13:02
@Author:一加一
'''
import pytest
def setup_module():
print("=====整个.py模块开始前只执行一次:打开浏览器=====")
def teardown_module():
print("=====整个.py模块结束后只执行
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2024-06-17 10:31:35
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由于fixture重要&&功能强大，因此本章节再着重介绍一下。 上一篇中已经介绍了setup, teardown在pytest中的使用，但是pytest中一般不使用setup，当然没有觉得，pytest作为一个开源的测试框架，使用日常使用的就是最好的。1 fixture和setup/teardown对比setup是针对整个测试脚本.py的，上文中已展示了对.py中的每个case，都
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2024-03-27 15:51:06
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1、setUp()和tearDown()函数介绍之前学过Unittest测试框架，知道前置setup()函数和后置teardown()函数非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。当然还有更高级一点的setupClass()函数和teardownClass()函数，需配合classmethod装饰器一起使用，在做Selenium自动化的时候，它的效率尤为突出，可以只启动一次浏览器执行多个用例
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2024-04-29 13:37:52
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Pytest介绍pytest 是 python 的一种单元测试框架，与python 自带的 unittest测试框架类似，但是比unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest 的官方网站介绍，它具有如下特点：非常容易上手，入门简单，文档十分丰富。支持参数化设置，而且执行过程中可以跳过某一些测试，并对一些预计会执行失败的用例进行提前标记。可以设置用例的重跑次数，用例执行失败时会重复
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2024-02-22 17:53:08
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如果我想实现以下场景： 用例1需要先登录，用例2丌需要登录，用例3需要先登录。很显然返就无法用setup呾teardown来实现了。这个时候就可以使用fixture自定义测试用例的预置条件 fixture优势 firture相对于setup呾teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活，丌尿限于setup呾teardown返几个命名 conftest.py 配置
1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块 pytest testcases\Logistics\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件 pytest testcases\Logistics\Platform\CarSource指定执行某个模块的某个类的某个测试用例 pytest testc
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2024-07-25 15:51:47
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有一些初始化配置和测试之后的收尾，只需要处理一次，这个时候我们就要用到夹具。 一、pytest的前后置（固件、夹具）处理1、setup/teardown，setup_class/teardown_classsetup/teardown：在每个用例的前后都会执行setup_class/teardown_class：在每个类的前后都会执行
import pytest class TestLo
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2024-08-04 14:17:47
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前言学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass，需配合@classmethod装饰器一起使用，在做selenium自动化的时候，它的效率尤为突出，可以只启动一次浏览器执行多个用例。pytest框架也有类似于setup和teardown的语法，并且还不止这
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2024-04-26 10:55:19
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PyTest支持xUnit style 结构， setup() 和 teardown() 方法用于初始化和清理测试环境，可以保证测试用例的独立性。pytest的setup/teardown方法包括：模块级别(setup_module/teardown_module)、函数级别(setup_function/teardown_function)、类级别(setup_class/ teardown_c
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2023-08-02 12:43:27
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使用过unittest的小伙伴们都知道，setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作，其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置，使用起来非常方便，那么学习pytest强大的测试框框，肯定也有这个功能，并且还比unittest的简单不少。 pytest中的前置pytest比较强大，提供了不仅仅一种方法的前
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2024-03-24 20:15:41
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1.Pytest安装和介绍当前使用python3.x版本1.1.Pytest介绍pytest是python的一种单元测试框架，同自带的Unittest测试框架类似，相比于Unittest框架使用起来更简洁，效率更高。1.2.主要有以下特点: 1.非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 2.支持简单的单元测试和复杂的功能测试
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2024-07-22 17:02:12
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作为一名Python开发人员，您一定知道Pytest是一个广泛使用的Python测试框架。它具有易用性和灵活性，可以帮助您快速编写测试用例，并且能够支持包括单元测试、集成测试、功能测试等多种测试类型。而其中，setup和teardown函数是Pytest提供的两个非常重要的特性。setup和teardown函数可以分别在每个测试用例之前和之后执行，以确保测试环境的准备和清除工作。通过合理使用这两个
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2024-05-23 09:37:34
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pytest提供了两套互相独立的setup 与 teardown和一对相对自由的setup与teardown 1. 模块级与函数级 模块级（setup_module/teardown_module） #开始于模块始末（不在类中） 多个用例时,执行前只需要执行一次setup_module,执行结束后执 ...
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2021-08-24 21:59:00
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1、模块级 setup_module/teardown_moudule (开始于模块始末、全局)2、函数级 setup_function/teardown_fucntion （只对函数用例生效（不在类中））每一次运行测试方法都会运行一次setup_method/teardown_method3、类级 setup_class/teardown_class （只在类中前后运行一次（在类中））4、方法级
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2022-08-03 22:30:05
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在每次用例开始前和结束后都会执行一次 setupClass和teardownClass需要配合@classmethod装饰器一起用 模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的 函数级（setup_function/teardown_function）只对 ...
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2021-09-11 14:09:00
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介绍setup和teardown之前，先来介绍一个测试场景，比如我们要测试淘宝的购物车的添加功能，那我们是不是需要先登录，然后再到购物车模块去操作，最后是退出账号，那么像这种测试一个模块前后需要做的准备工作和收尾的工作，可以通过写代码实现，但是pytest帮我们封装好了方法teardown和setup，有不同的场景下对应的不同的方法。根据用例运行级别可以分为以下几种 模块级（setup_modul
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2024-02-12 22:32:01
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