使用 @pytest.mark.xxx 标记测试用例:可以标记测试方法、测试类,标记名可以自定义,最好起有意义的名字;同一测试类/方法可同时拥有多个标记;# test_login_logout.py
import pytest
@pytest.mark.login
class TestLogin:
    """登陆功能测试类"""
    @pytest.mark.smoke
    @            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装:pip install pytestpip install pytest-cov utils.py代码def add(a, b):
    return a+b
def inc(x):
    return x + 1
def func_except():
    raise SystemExit(1)test_utils.py 代码# -*- coding:utf-8 -*-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-31 10:24:51
                            
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            一:简介及安装pytest是python的一种单元测试框架,同自带的Unittest测试框架类似,相比于Unittest框架使用起来更简洁,效率更高.安装命令: pip install -U pytest
参数解释:   
    -U 是upgrade, 表示已安装就升级为最新版本.
安装成功校验: pytest --version # 会展示当前已安装版本二:运行方式:  三种方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest常用命令pytest真的是一个很方便的库,十分方便我们去进行自动化测试工作,结合我目前的工作场景来看,我没办法去用那些更好用的pytest的扩展工具,因为公司的堡垒机装新库很难,那么我就去看了一下pytest的原生的一些东西,首先就从pytest进行一些梳理吧setup与teardown这部分其实是我目前工作就开始用的一部分了,setup的话,就是开始前所做一些准备,常用的肯定就是类的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest和自带的unittest对比 unittest 1、是python集成的,使用方便,也更广泛。 2、可以使用@ddt参数化 3、最多针对(模块)类级别的setup/teardown pytest 1、支持参数化,但是没有unittest灵活 2、用例失败自动截图,pytest-html  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:1、简单灵活,容易上手,文档丰富;2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用?今天将继续更新其他一些命令选项的使用,和pytest收集测试用例的规则!pytest执行用例命令行参数--collect-only:罗列出所有当前目录下所有的测试模块,测试类及测试函数--tb=style:屏蔽测试用例执行输出的回溯信息,可以简化用例失败时的输出信息。style可以是 on,line,short,具体区别请自行体验--lf:当一次用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意:pytest框架里面的函数必须以  test_  开头    类的名称必须以Text_   开头,类里面的方法以  test_开头    项目的目录可以不用  test_  开头,但是其他的代码文件必须以 test_  开头!!!!!!!!!!!!!# pytest 的断言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节讨论安装和使用第三方插件。关于编写自己的插件,我们下一章继续。一、pip 安装就像安装一些其他第三方库一样,使用pip也可以很容易地安装第三方插件,pytest-NAME这是你要安装的插件名称:# 安装
pip install pytest-NAME
#卸载
pip uninstall pytest-NAME比如我这里安装一个pytest-xdist的插件:第三方插件装完就可以直接用了,p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest官网:https://docs.pytest.org/en/stable/pytest和unittest都是python的测试框架,但是pytest相比于unittest,又有以下特点:增加了标记功能有丰富的插件库,目前有800+ (点击跳转插件地址)增加了fixture(可以设置会话级、模块级、类级、函数级的fixture)自动发现测试模块和测试方法断言方式为 assert 表达式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest pytest是python的一种测试框架,也是python当中比较流行的测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,它也可以组织多个用例去执行,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。 优点 1、容易上手,入门简单,文档丰富。 2、能够支持简单的单元测试和复 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微软宣布推出一种新的 Python 语言服务器,名为 Pylance,其可利用语言服务器协议与 VS Code 进行通信。Pylance 这个名字是对 Monty Python 的 Lancelot 的致敬,Lancelot 是亚瑟王和圆桌骑士中的第一位勇士。Visual Studio Python 语言服务器和 Python 程序经理 Savannah Ostrow            
                
         
            
            
            
            pytest #####常用插件(pip install 安装) * pytest-html : 用于生成html格式的自动化测试报告 * pytest-xdist: 用于多线程执行用例的插件 * pytest-ordering:用于改变测试用例执行顺序 * pytest-rerunfailures ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装pytest,先打开cmd-->输入命令pip3 install pytest,回车 创建一个unitApi文件夹,在文件夹下面创建一个test_add.py,代码如下: def add(a,b): return a+b def test_add_001(): assert add(1,1)== ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python pytest使用教程
Python 是一门功能强大的编程语言,pytest 是一个非常流行的 Python 测试框架。它帮助开发者高效地进行单元测试以及集成测试。本文将指导你如何使用 pytest,适合初学者,且提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
在开始前,我们需要明确使用 pytest 的大致流程。以下是步骤表:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
         
            
            
            
            目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言pytest可以通过标记将数据传入于测试函数中,也可以通过标记中对执行的用例做筛选pytest中内置的标记pytest标记使用需要通过pytest.mark.标记来使            
                
         
            
            
            
            一、断言 基础知识 测试用例三要素:输入、执行条件、预期输出 预期输出就要靠断言来实现,简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试 failed 1.断言语法 pytest与unittest不同,pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上篇文章中提到了,在pytest中的fixture可以完成unitest中setUp、tearDown。今天就来详细看一下。 一、pytest中的fixture是什么 为可靠的和可重复执行的测试提供固定的基线(可以理解为测试的固定配置,使不同范围的测试都能够获得统一的配置),fixture提供了区别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言
目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest
unittest应该是广为人知,而且也是老框架了,很多人都用来做自动化,无论是UI还是接口
pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架
出去面试也好,跟别人说起来也好,pytest的逼格明显高于unittest为什么要用Pytest
pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点:
非常容易上手,入门简单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Pytest 使用及调用方法使用python -m pytest调用pytest2.0版本新增 你可以在命令行中通过Python编译器来调用Pytest执行测试:python -m pytest [...]通过python调用会将当前目录也添加到sys.path中,除此之外,这几乎等同于命令行直接调用pytest [...]。可能出现的执行退出code执行pytest可能会出现6中不同的退出cod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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