目前有两种纯测试的测试框架，pytest和unittestunittest应该是广为人知，而且也是老框架了，很多人都用来做自动化，无论是UI还是接口pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架为什么要用Pytestpytest 的官方网站介绍，它具有如下特点：非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试支持参数化执行测
效果如图： 代码分析：# conftest.py层的代码
# coding=utf-8
import pytest, os, allure
from selenium import webdriver
import xlrd
# 用例失败后自动截图
@pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True)
def pytest_runtest_mak
转载
2024-07-20 19:29:21
26阅读
背景本文介绍pytst中极具特色conftest.py文件。conftest.py是什么首先弄明白conftest.py文件是什么。 之前的几篇文章，总结pytest的运行规则，mark标记，命令行，断言，都没有用到conftest.py文件。所以，当我们需要使用conftest.py，需要手动创建这个文件。 我们需要联系着pytest的另一大特色fixture来介绍conftest.py。fix
转载
2024-04-24 13:09:48
25阅读
测试报告 pytest-allure插件什么是allure是一个轻量级、灵活的、支持多语言的测试报告工具多平太、奢华的report框架可以为dev/qa提供详尽的测试报告、测试步骤、log为管理层提供high level统计报告java语言开发的、支持pytest、javascript、php、ruby可以集成到jenkins下载安装下载地址官方文档windows安装jdk1.8+解压到allur
转载
2024-08-28 18:34:15
35阅读
在之前介绍了moco的详细的使用，它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar，通过编写json的文件来实现，那么我们现在来看python之中的mock，那么怎么理解mock了，mock翻译过来就是模拟的意思，也就是说，它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库，该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中，它是属于第三方的库，需要单独的按钮，在p
Moke技术什么是Moke？Moke的介绍下载moco配置json文件启动moco配置不同的请求约定URI约定请求参数约定请求方法约定请求头约定请求体-form约定请求体参数-jsonuri-startsWith匹配uri-endWith匹配uri-contain包含定义返回状态码定义返回响应头重定向返回JSON格式的数据总结 什么是Moke？在我们软件测试过程中，比如项目开发期间，我们需要提前
转载
2024-02-15 21:11:39
104阅读
前言：pytest提供了一种标签型的传参方法@pytest.mark.parametrize('参数名1, 参数名2', ([参数值1, 参数值2]))，只需要在方法上面声明就行了，非常方便。下面就介绍一下几种常用获取参数的方法。目录一、直接在标签上传参1.1 一个参数多个值1.2 多个参数多个值的情况二、数据结构2.1 列表形式2.2 字典形式2.3 元组形式三、json串四、文件4.1 txt
转载
2024-09-08 20:11:09
88阅读
目录 1.识别2.运行和参数3.失败重新执行 rerunfailures4.断言失败继续向下执行 assume5.setup,teardown6.fixture 功能6.1 参数 scope6.2 参数 params6.3 参数 autouse7.conftest.py8.参数化8.1 @pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)8.2&nbs
转载
2024-03-23 11:32:13
52阅读
今天开始学习了pytest测试框架的初级内容，主要实践的内容入下1、pytest中用例执行的两种方式，模式：直接在comd命令行中执行：pytest ./test_ABC.py -----一定要在.py所在的文件夹执行，否则找不到文件在pycharm中使用main函数：pytest.main(["-s","test_ABC.py"])2、pytest执行的用例方法必须以te
转载
2024-03-28 03:28:57
77阅读
这里重新阐述下PageObject设计模式：PageObject设计模式是selenium自动化最成熟，最受欢迎的一种模式，这里用pytest同样适用这里直接提供代码：全局变量 conftest.py """
conftest.py 全局变量，主要实现以下功能：
1、添加命令行参数broswer， 用于切换不用浏览器
2、全局参数driver调用
"""
import pytest
from s
转载
2024-08-14 23:41:06
60阅读
目录一、Fixture固件scope：1.基础应用：scope是function2.scope为class3.scope作用域是module或package/sessionparams用于数据驱动：ids:name:pytest执行顺序总结：二、pytest的基础路径设置三、pytest断言四、pytest结合allure-pytest生成allure测试报告1.安装allure-pytest插件
转载
2024-04-15 09:31:38
181阅读
在实际python接口自动化项目中， 可能有多个py用例文件， 当你需要将用例文件1的变量， 需要传入用例文件3，或者需要传入更多的用例文件中， 使用yaml文件来保存这些变量是非常方便实用的如何做？1. 首先在项目根路径下新建一个 extract.yaml 文件。(名称可以自定义).2 然后创建一个common公共目录， 在目录下创建一个Yaml_util.py文件，名称可以自定义。编
转载
2024-04-25 17:26:18
111阅读
目录 1. 通过python -m pytest调用pytest2. pytest执行结束时返回的状态码3. 获取帮助信息4. 最多允许失败的测试用例数5. 执行指定的测试用例5.1. 执行指定模块中的测试用例5.2. 执行指定目录下所有的测试用例5.3. 执行文件名、类名或者函数名中包含特定关键字的测试用例5.4. 执行指定nodeid的测试用例5.5. 执行指定标记的用例5.6. 执行指定
转载
2024-05-23 17:15:51
108阅读
使用VS Code开发 调试.NET Core RC2应用程序,由于.NET Core 目前还处于预览版。本文使用微软提供的示例进行开发及调试。https://github.com/aspnet/cli-samples.NET Core 介绍及说明：https://github.com/dotnet/clihttp://dotnet.github.io/getting-started/环境安装本文
测试框架中往往要实现环境切换和环境变量的选择，一般的实现方案 使用pytest-base-url，切换base_url配置 使用pytest-variables，配合不同的test.json/beta.json/prod.json文件来实现 使用的问题 是json编辑容易出错 需要建立额外的多个数据
原创
2021-07-28 14:30:09
2624阅读
文章目录一、参数化parametrize的使用二、skip3与skipif的用法1、skip(reason)2、skipif(condition, reason)3、skip和skipif标记功能的巧用:4、最常用的用法三、setup和teardown四、fixture固件函数1、调用方式(一)2、调用方式(二)3、调用方式(三)五、conftest.py1、用法：初始化数据2、用法：作为变量传
转载
2024-03-25 14:30:24
90阅读
一、mark标记在实际工作中，我们要写的自动化用例会比较多，也不会都放在一个py文件中，如果有几十个py文件，上百个方法，而我们只想运行当中部分的用例时怎么办？ pytest提供了一个非常好用的mark功能，可以给测试用例打上各种各样的标签，运行用例时可以指定运行某个标签。mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例。 标签既可以打到方法上，也可以打到类上，标记的两种方式：直接标记类或方法或函数：
前言在多进程的情况下，每个子进程都会是一个session，里面都会执行一次session级别的fixture，那么如果有些数据是随机生成的，比如生成token、密钥等数据，那么在多进程执行，不同进程里面，得到的token或者密钥值那就不一致了。就可能导致用例执行的失败，那么直接举个例子吧 示例比如随机生成token：工程目录结构如下： 根目录下test_case.py：&nbs
转载
2024-04-16 19:54:00
261阅读
来自APP Android端自动化测试初学者的笔记，写的不对的地方大家多多指教哦。（所有内容均以微博V10.11.2版本作为例子）在自动化测试用例执行过程中，经常出现执行相同的用例，但传入不同的参数，导致我们需要重复的写用例，这样会使我们的用例变得很长，冗余，很多地方需要编码。参数化可以通过修改传入的参数，从而让相同步骤的用例可以多次执行，对测试用例进行迭代调用。参数化设置一：使用装饰器实现参数化
转载
2024-04-15 15:16:32
38阅读
文章目录背景创建全局变量管理模块 globalvar初始化全局变量模块使用全局变量模块 背景python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量，但是仅限于在当前模块（py文件）中调用全局变量，如果在另外一个py文件中，再次使用 global x 是无法访问到的，因为在这个py模块中并没有一个叫做x的变量，于是就会报错，参数未定义。借鉴global的思路，既然在一个文件中可以生效，那
转载
2024-03-25 20:01:28
30阅读
