目录前言一、转换与行动转换： 行动：1.foreach(函数遍历操作) 2.foreachPartition(分区函数遍历操作) 3.fullOuterJoin(右外连接) 4.getNumPartitions(获取分区数) 5.getCheckpointFile(获取此RDD被检查指向的文件的名称) 6.getResourceProfi
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2023-08-18 18:45:42
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思想：採用基于层序遍历的方法。用level扫描各层节点，若某一层的节点出队后。rear指向该层中最右节点。则将rear赋值给last(对于第一层。last=1).在出队时，若front=last,表示这一层处理完成，让层号level增1，并置last为下一层最右节点。那么怎样求一层的最右节点呢？这是由于第一层仅仅有一个节点，它就是最右节点。对于其它层。上一层最右节点最后进队的孩子一定是该层的最右节
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2024-08-12 15:12:29
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# Spark Cluster 设置节点数
在大数据处理中，Apache Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架。为了最大化其性能，一个合理的 Spark 集群配置是必不可少的。在这篇文章中，我们将探讨如何设置 Spark 集群的节点数，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是 Spark 集群？
Spark 集群由多个节点组成，这些节点共同工作以提高数据处理的吞吐量和速度。节点通常分
写了关于Hadoop下载地址的Map侧join 和Reduce的join，今天我们就来在看另外一种比较中立的Join。 SemiJoin，一般称为半链接，其原理是在Map侧过滤掉了一些不需要join的数据，从而大大减少了reduce的shffule时间，因为我们知道，如果仅仅使用Reduce侧连接，那么如果一份数据中，存在大量的无效数据，而这些数据，在join中，并不需要，但是
# 如何设置Spark的Worker节点数量
## 概述
在使用Spark进行分布式计算时，合理设置Worker节点的数量是非常重要的。本文将详细介绍设置Spark Worker节点数量的步骤，并给出相应的代码示例和注释，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 设置步骤
下面是设置Spark Worker节点数量的步骤，我们使用表格形式展示，方便理解：
```mermaid
flowchart T
原创
2024-02-03 07:44:18
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在 ZooKeeper 中，数据存储分为两部分： 内存数据存储与磁盘数据存储。内存数据我们已经提到， ZooKeeper 的数据模型是一棵树，而从使用角度看， ZooKeeper就像一个内存数据库一样。在这个内存数据库中，存储了整棵树的内容，包 括所有的节点路径、节点数据及其 ACL 信息等， ZooKeeper 会定时将这个数据存储到磁 盘上。接下来我们就一起来看看这棵“树”的数据结构DataT
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2024-02-03 17:33:42
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本文是在阅读《Spark快速大数据分析》后，根据里面提到的知识点，对Spark的运行原理进行总结概括。说明：这本书使用的spark版本是1.2，目前最新版本已经是3.0，所以可能笔记中有些内容在新版中已经不再适用。1. Spark的主从结构在分布式环境下，Spark 集群采用的是主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式从节点。这个中央协调节点被称为驱动器(Driv
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2023-09-06 12:13:39
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## PySpark连接节点
在PySpark中，连接节点是非常重要的概念，它代表了分布式集群中的一个计算资源。通过连接节点，我们可以利用集群中的多个节点来并行处理大规模数据，提高数据处理的效率和速度。
### 什么是PySpark连接节点？
PySpark连接节点是指在Spark集群中的一个计算节点，用于执行Spark任务和处理数据。在一个分布式集群中，通常会有多个连接节点，每个节点都具有
原创
2024-05-05 06:26:24
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# 深入理解 PySpark Worker 节点
在大数据处理的世界里，Apache Spark 是一个流行的集群计算框架。PySpark 是其 Python API，提供了对 Spark 的访问能力，让数据科学家和工程师能够在 Python 环境中处理海量数据。对于理解 PySpark 的工作方式，首先需要认识其架构，尤其是 Worker 节点的作用。
## 什么是 Worker 节点？
<script src="win.js" type="text/javascript"></script> TCP有半关闭的情况，如果要全关闭，需要双方向对端发送Fin报文，然后对对方的Find报文进行响应（Ack）
shutdown表示不再发送数据，但是并没有发送Fin报文，没有终止连接，实际上TCP连接仍然存在，这时如果你
Zookeeper 简介Zookeeper 的数据结构就像是一个树形文件结构，Zookeeper 可以保证数据在集群（Zookeeper 集群）之间的一致性（CAP理论 中的 CP）。 Zookeeper 它有三个角色：Leader：数据总控节点，用于接受客户端连接请求，分发给所有 Follower 节点后，各个 Follower 节点进行数据更新操作并返回给 Leader 节点，如果半数以上的
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2024-02-08 06:50:54
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Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，节点是运行容器化应用程序的主机。节点数是指Kubernetes集群中的节点数量。掌握如何管理和控制节点数对于使用Kubernetes来说至关重要。在这篇文章中，我将向你介绍如何通过使用"kubectl"命令和Kubernetes API来调整节点数。
整个流程主要包括以下步骤：
1. 确认当
原创
2024-01-25 17:51:29
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node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank & local_rank: 在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个
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2024-08-10 11:46:22
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Ansible是一种自动化工具，可用于配置和管理计算机系统。它使用简单的语法和模块化架构，使得自动化配置变得更加简单和高效。在Ansible中，节点是指被管理的计算机系统，可以是服务器、虚拟机或网络设备。在Ansible中，节点数是指被管理的节点的数量，对于一些大型的系统来说，节点数可能会非常庞大。
Ansible的一个主要特点是其能够轻松管理大量的节点。无论是10个节点还是1000个节点，An
原创
2024-02-28 09:28:07
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1.client 模式: 在Client模式下，Driver进程会在当前客户端启动，客户端进程一直存在直到应用程序运行结束。该模式下的工作流程图主要如下：工作流程如下：1.启动master和worker . worker负责整个集群的资源管理，worker负责监控自己的cpu,内存信息并定时向master汇报
2.在client中启动Driver进程，并向master注册
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2023-10-29 08:12:34
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Hadoop专栏上一篇主目录 下一篇 目录1. 上传压缩包到服务器2. 解压到文件夹apps3. 修改配置文件4. 配置环境变量5. 在其他节点部署6. 验证启动7. 注意事项 【前言】 安装部署hadoop集群。共有五个节点hadoop01，hadoop02，…，hadoop05。01作为主节点NameNode，02是SecondaryNameNode，03是yarn（ResourceManag
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2023-10-08 00:37:52
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1. 集群规划
1. 我们需要多大规模的集群
思考方向：
当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
推算依据：
ES JVM heap 最大 32G，30G heap 大概能处理的数据量 10T。
如果内存很大，如 128G，可在一台机器上运行多个 ES 节点实
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2024-03-19 00:01:50
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一、Zookeeper特点Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所 以Zookeeper适合安装奇数台服务器。全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序
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2024-04-01 15:40:12
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根据业务需求，需要对pyspark内存资源进行限制本文使用的环境为pyspark 3.1.2，standalone模式不足之处还请指出pyspark进程说明首先我们需要知道对pyspark进行内存限制，是限制哪部分的内存。先看一下执行pyspark任务需要启动哪些进程pyspark与原版基于scala的spark启动的进程大体相似但略有不同。当启动一个pyspark任务时，可以看到产生了2个系列的
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2023-12-19 06:22:41
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1. zookeeper概要、背景及作用1.1 zookeeper产生背景项目从单体到分布式转变之后，将会产生多个节点之间协同的问题。如：每天的定时任务由谁哪个节点来执行？RPC调用时的服务发现?如何保证并发请求的幂等=》zk锁这些问题可以统一归纳为多节点协调问题，如果靠节点自身进行协调这是非常不可靠的，性能上也不可取。必须由一个独立的服务做协调工作，它必须可靠，而且保证性能。1.2 zookee
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2024-09-02 18:36:35
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