日志功能的实现Python 自身提供了一个用于记录日志的标准库模块：logging。logging 模块logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统logging 模块是 Python 的一个标准库模块，由标准库模块提供日志记录 API 的关键好处是所有 Python 模块都可以使用这个日志记录功能。logging 模块的日志级别logging模块默认定义了以
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2023-11-27 21:22:05
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在我的日常工作中，优化 PySpark 的打印耗时是个反复出现的问题。在处理大数据时，打印输出可能会显著影响性能，本文将详细记录解决“PySpark 打印耗时”问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和安全加固。希望这个过程能给你一些启发。
为了更好地管理和优化 PySpark 的操作，我首先整理了系统的环境配置。这一过程可以通过思维导图的形式更直观地呈现出 Python
# Pyspark 打印 SQL 的流程与实现
在数据处理与分析的世界中，Apache Spark 是一个非常强大的引擎，而 PySpark 则是其 Python 接口，能够让我们用 Python 语言享受 Spark 的高性能数据处理能力。在进行数据处理时，很多时候我们需要打印生成的 SQL 查询，以便调试或者优化。本文将带你一步步实现 PySpark 打印 SQL 的功能。
## 整体流程
1. 背景1.1 技术背景 当时在前东家工作的时候，主要是tob私有化的搜索推荐项目。智能搜索推荐系统需要很多的用户数据进行清洗，也就是所谓的ETL（Extract，Transform，Load）。之前一直使用组内自研的一个数据清洗框架（简称XXX）进行处理。 组内自研
# 如何关闭 PySpark 日志
在使用 PySpark 进行大数据处理时，常常会看到很多日志信息，这些信息对开发者来说有时是很有用的，而对一些初学者来说则可能会造成困惑。本文将指导你如何在 PySpark 中关闭不必要的日志信息。
## 关闭 PySpark 日志的步骤
下面是关闭 PySpark 日志的流程，我们将使用一个表格来概览整个步骤。
| 步骤 | 操作 |
|----|--
之前我们部门在数据分析这边每天的日报都是直接使用hive脚本进行调用，随着APP用户行为和日志数据量的逐渐累积，跑每天的脚本运行需要花的时间越来越长，虽然进行了sql优化，但是上spark已经提上日程。直接进行spark开发需要去学习scala，为了降低数据分析师的学习成本，决定前期先试用sparkSQL，能够让计算引擎无缝从MR切换到spark，现在主要使用pyspark访问hive数据。以下
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2023-11-03 10:08:39
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# Pyspark不打印warn
## 简介
在使用Pyspark进行数据分析和处理时，经常会遇到大量的warning信息输出，这些信息可能会干扰我们对真正结果的理解和分析。本文将介绍如何在Pyspark中关闭或限制warning信息的打印，以便更好地集中注意力于核心分析工作。
## Pyspark简介
Pyspark是Apache Spark的Python API，它提供了一个高级的分布
原创
2024-01-22 08:14:20
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pyspark client日志状态的描述
在大数据处理过程中，使用Apache Spark进行数据分析是非常普遍的，但在运行pyspark客户端时，我们可能会遇到日志状态的问题。这些问题可能会导致作业失败，影响数据处理的效率和结果。因此，了解如何解决pyspark client日志状态问题是数据工程师必须掌握的技能。
## 背景定位
在数据处理过程中，经常会由于网络延迟、资源竞争或依赖服务
1. logging日志的介绍在现实生活中，记录日志非常重要，比如:银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程，那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息，怎么做呢?可以使用 logging 这个包来完成记录程序日志信息的目的是:1. 可以很方便的了解程序的运行情况2. 可以分析用户的操作行为、喜好等信息3. 方便开发人员检查bu
# 实现"pyspark 任务日志设置"教程
## 一、整体流程
下面是实现"pyspark 任务日志设置"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 SparkSession |
| 2 | 设置日志级别 |
| 3 | 运行任务 |
| 4 | 查看日志输出 |
## 二、具体步骤
### 1. 创建 SparkSession
首先，我们
原创
2024-03-24 06:19:45
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Maven工程实现Spark api—wordcount和打印hdfs文件1、使用idea新建maven工程Maven在windows上配置环境变量修改settings.xml2、添加依赖包3、创建 scala 文件4、开始写wordcount功能以及打印hdfs上内容的程序5、不显示运行日志打印 1、使用idea新建maven工程 GroupId和ArtifactId被统称为“坐标”是为了保证
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2024-09-27 11:58:03
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spark-submit 用户打包 Spark 应用程序并部署到 Spark 支持的集群管理气上，命令语法如下：spark-submit [options] <python file> [app arguments]app arguments 是传递给应用程序的参数，常用的命令行参数如下所示：–master: 设置主节点 URL 的参数。支持：local： 本地机器。spark://h
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2023-10-09 10:11:07
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PyInstaller介绍： PyInstaller是一个能将Python程序转换成单个可执行文件的程序，操作系统支持Windows, Linux, Mac OS X, Solaris和AIX。并且很多包都支持开箱即用，不依赖环境。环境为windows7操作系统，python2.7.8 virtual environment 官网： https://github.co
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2024-10-25 10:27:03
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# 使用 PySpark Console 处理日志乱码问题
在大数据处理领域，Apache Spark 是一种流行的开源框架，PySpark 是它的 Python 接口。然而，许多用户在使用 PySpark Console 时会遇到日志乱码的问题，这会影响调试和分析的效率。本文将探讨这种乱码现象的成因，并提供解决方案和代码示例。
## 一、问题背景
在使用 PySpark Console 运
咱们项目日志都打印在tomcat对应的catalina.out里面，而且所有的日志都打印到这一个文件里，查看问题非常困难，而且也不好分割。我现在整理了一个log4j的配置文档，这个不依赖与框架，可以方便集成。可以实现：1、日志文件可根据文件大小自动生成备份文件，如可设置超过100M，自动分割文件。2、可设置自动备份，每天生成一个日志文件。备份文件名称可随意定制。3、可灵活设置，不同级别的日志打印到
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2024-07-08 11:50:39
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前言AOP 是 Aspect Oriented Program （面向切面）的编程的缩写。他是和面向对象编程相对的一个概念。在面向对象的编程中，我们倾向于采用封装、继承、多态等概念，将一个个的功能在对象中来实现。但是，我们在实际情况中也发现，会有另外一种需求就是一类功能在很多对象的很多方法中都有需要。例如有一些对数据库访问的方法有事务管理的需求，有很多方法中要求打印日志。按照面向对象的方式，那么这
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2024-03-04 10:14:48
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adb logcat命令用于输出手机或模块器开机以及用户对手机/模拟器进行操作后生成的系统日志，最后显示的日志为用户最近操作记录的日志。区别： AS的logcat：需要打开IDE，运行程序才能打印日志。 adb logcat：设备连接成功后，直接在设备操作程序就可以打印日志，方便很多，同时有很多的筛选命令能够满足需求。操作环境：Linux 终端基本流程： 手机usb连接电脑 1.查看是否连接设备:
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2024-04-25 19:16:30
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查看方式：cat /var/log/*.log如果日志在更新，实时查看 tail -f /var/log/messages还可以使用 watch -d -n 1 cat /var/log/messages-d表示e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333365666135高亮不同的地方，-n表示多少秒刷新一次。该指令，不会直接返回命令行，而是
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2024-02-22 22:51:09
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auto-logauto-log 是一款为 java 设计的自动日志监控框架。前面已经写过了两篇：java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志java 注解结合 spring aop 实现日志 traceId 唯一标识经过前面2篇的代码实现，发现依然存在下列问题：(1)注解的使用依然不够便捷。如果每一个方法上都指定 @AutoLog，依然会比较麻烦。个人在使用的时候也不想这么麻烦。于
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2024-06-11 13:49:41
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# 解决pyspark日志输出中文乱码问题
## 引言
在使用pyspark进行数据处理和分析时，经常会遇到日志输出中文乱码的问题。这给开发者带来了困扰，因为日志是调试和排查问题的重要工具。本文将介绍如何解决pyspark日志输出中文乱码的问题，帮助刚入行的开发者更好地处理这个问题。
## 整体流程
解决pyspark日志输出中文乱码的问题，可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2.
原创
2023-10-21 03:03:35
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