引言ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：
今日头条 内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。
腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。
**实现flink自定义幂等写入ClickHouse，并封装成通用工具类**ClickHouse建表语句（按user分区，一个用户一个区，重复写入，只会改变url和timestamp，user的值不会发生改变，通过调整order by 后的字段，可以调整幂等写入时值不会发生改变的字段）create table Event(
user String ,
url
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2024-02-13 19:36:08
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01 JDBC SQL 连接器JDBC 连接器允许使用 JDBC 驱动向任意类型的关系型数据库读取或者写入数据。如果在 DDL 中定义了主键，JDBC sink 将以 upsert 模式与外部系统交换 UPDATE/DELETE 消息；否则，它将以 append 模式与外部系统交换消息且不支持消费 UPDATE/DELETE 消息。1.1 下载依赖包针对关系型数据库实现 Flink 通过建立 JD
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2023-09-16 11:04:40
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所有这些功能都不遵循RFC。它们被最大程度简化以提高性能。--- 什么事RFC？---- Request For Comments（RFC），是一系列以编号排定的文件。文件收集了有关互联网相关信息，以及UNIX和互联网社区的软件文件。一、提取部分 URL 的函数 如果 URL 中不存在相关部分，则返回一个空字符串。--1.protocol--从 URL 中提取协议。典型返回值示例：htt
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2023-07-12 10:58:45
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爬下来的数据就可以进行数据清洗啦！首先确定需要处理的字段。因为后续准备做回归，所以我的变量设置是这样的：清洗前的数据如下所示： 结合模型的变量、数据的字段，可以总结出数据清洗阶段需要完成的任务：house_address中的区级行政区、街道和小区通过连字符连接，需要将其拆分house_rental_area中的面积是字符串格式，需要删掉面积符号再将其转换为数字格式house_layout
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2023-12-14 22:22:44
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作者：孙金城（金竹）本文目录： 1.最流行的编程语言 2.互联网最火热的领域 2.1大数据时代，数据量与日俱增 2.2数据的价值来源于数据分析 2.3数据价值最大化，时效性 3.阿尔法与人工智能 4.总结众所周知，Apache Flink（以下简称 Flink）的 Runtime 是用 Java 编写的，而即将发布的 Apache Flink 1.9.0 版本则会开启新的 ML 接口和新的 fli
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2024-03-13 15:11:00
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# 使用Spark读取ClickHouse数据的完整指南
在大数据处理领域，Spark和ClickHouse都是非常流行的工具。Spark是一个强大的分布式计算框架，而ClickHouse则是一种列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）而设计。通过将Spark与ClickHouse结合，可以高效地处理和分析大量数据。本文将对如何使用Spark读取ClickHouse数据进行详细阐述，并提供相应的
# Spark 读取 ClickHouse
Apache Spark 是一个强大的分布式计算引擎，可以处理大规模数据集并进行高性能的数据处理和分析。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专门用于大规模数据的实时分析。本文将介绍如何使用 Spark 读取 ClickHouse 数据库中的数据，并进行数据处理和分析。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1.
原创
2023-08-22 07:17:20
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# 教你如何实现sparkdataframe读取clickhouse
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现"sparkdataframe读取clickhouse"这个任务的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置依赖 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 读取ClickHouse数据 |
| 4 | 转换成DataF
原创
2024-07-12 05:59:38
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# ClickHouse 读取 HBase 的实践
在现代数据处理环境中，我们经常需要将多个数据源结合起来，以便在快速查询的同时也保证数据的准确性与实时性。ClickHouse是一个高性能的列式数据库，而HBase则是一种分布式、可扩展的非关系型数据库。本文将探讨如何将ClickHouse与HBase结合使用，简化数据处理工作流，并提供相关代码示例。
## ClickHouse 和 HBase
原创
2024-10-25 04:07:59
128阅读
Spark 读取clickhouse
原创
2022-03-08 21:12:04
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# PySpark 读取 ClickHouse 数据指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用 PySpark 读取 ClickHouse 数据的情况。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你快速掌握这一技能。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 初始化 Spark 会话
原创
2024-07-17 05:36:26
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# PySpark读取ClickHouse
ClickHouse是一个快速、可扩展的开源列式数据库管理系统（DBMS）。它专门用于在线分析处理（OLAP）场景，能够处理大规模的数据集，并提供高性能的查询和分析能力。
PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一种方便的方式来处理大规模数据集。PySpark可以与各种数据存储和处理系统集成，包括关系型数据库、NoSQ
原创
2023-08-12 13:11:42
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# Java 读取 ClickHouse 数据库指南
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用 Java 读取 ClickHouse 数据库可能是一个挑战。不过别担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个过程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个读取 ClickHouse 数据库的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-26 05:07:32
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PyFlink 核心功能介绍文章概述：PyFlink 的核心功能原理介绍及相关 demo 演示。作者：程鹤群（军长）（Apache Flink Committer，阿里巴巴技术专家），是 Flink 社区的一名 PMC ,现在在阿里巴巴的实时计算团队。2015年加入阿里巴巴搜索事业部，从事主搜离线相关开发。2017年开始参与 Flink SQL 相关的开发，2019年开始深入参与 PyFlink
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2024-03-11 17:42:36
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本文沿着上一篇文章clickhouse 副本与分片继续讨论如何对副本与分片进行读写，简单回顾下：我们组建了四个几点的集群，其中分片1由10.100.0.1和10.100.0.2节点组成，互为副本，分片2由10.100.0.3和10.100.0.4节点组成，互为副本.读写分布式表的缺点： 我们知道如果通过读写都是通过分布式表进行，那么对于写操作来说，会有写放大的问题，也就是比如我们通过节点10.10
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2023-07-26 19:06:37
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部署flink-sql下载连接器-更多连接器自己去官网查 ！注意 把 上面截图jar包放在flink-1.12.0/lib 目录下启动本地集群 ./bin/start-cluster.sh 启动客户端 ./bin/sql-client.sh embedded 进入flink-sql 命令行 选择展示样式： SET execution.result-mode=table; SET execution
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2023-09-15 15:42:35
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具体定义请参考官方文档：
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/table/overview/
本文主要针对实际使用中比较常用的api进行整理，大多数例子都是官网，如有歧义可与官方对照。
一、 创建 TableEnvironmentTableEnvironment 是 T
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2023-08-30 20:12:53
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文章目录WindowWindow的作用Window的类型滚动窗口（Tumbling Window）滑动窗口SlidingWindow会话窗口SessionWindowFlink的内置窗口分配器Tumbling time windows 滚动时间窗口Sliding time windows 滑动时间窗口Tumbling count windows 滚动窗口Sliding count windows
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2024-03-15 05:27:44
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想要了解任何Apache下的平台框架，我们可以首先通过官网进行学习，下面介绍一下PyFlink的安装步骤。PyFlink的安装与配置 文章目录PyFlink的安装与配置1 下载安装1.1 安装Maven1.2 安装Flink：2 编程实现wordcountReference 1 下载安装系统： CentOS 环境依赖：Java 1.8+（1.8.0_252） Maven 3.x（3.2.5）最好使
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2024-02-29 15:02:59
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