上篇中,我们对比了各种方式下爬虫效率,并得到了安居客平台杭州二手房数据3000条。今天,以此3000条数据为对象,我们尝试应用Pandas、Matplotlib和Pyecharts...
转载 2022-08-22 10:28:58
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前言数据可视化是我们数据分析最重要环节,图表可以化复杂为简洁,化抽象为具体,使读者或听众更容易理解.数据可视化为图表,能让数据更加直观,更加触手可,让企业能够更迅速,更准确地做出商业决策.让企业能够更好地在所处领域有所成就.甚至立于不败之地.之前学过pyecharts绘图库,它强大让我很震撼,但是再好绘图库只是前端一种表现形式,数据才是数据分析最重要对象,之前《​​Python
原创 精选 2022-11-17 15:31:40
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Getpass    密文传输模块 Os       linux系统模块 Sys    查看python变量 copy   复制   import  getpass username =&n
原创 2016-09-23 10:51:20
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pyEcharts安装使用指南 ECharts是一个纯Javascript图表库,可以流畅运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制数据可视化图表。ECharts提供了常规折线图、柱状图、散点图、
原创 2022-08-09 09:31:44
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Namespaces(名称空间)六项隔离,与cgroup(控制组)资源限制。
原创 2020-01-27 10:08:00
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redis与mysql事物比较如下: 下面是一个redis事物运用于买票demo
原创 2021-07-21 16:08:20
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 异或是一种基于二进制位运算,用符号XOR或者 ^ 表示,其运算法则是对运算符两侧数每一个二进制位,同值取0,异值取1。它与布尔运算区别在于,当运算符两侧均为1时,布尔运算结果为1,异或运算结果为0。 简单理解就是不进位加法,如1+1=0,,0+0=0,1+0=1。 性质 1、交换律 2、结合律(即(a^b)^c == a^(b^c)) 3、对于任何数x,都有x^x=
转载 2012-08-22 13:14:58
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❌ 异或(XOR)性质运用1️⃣ 异或运算定义符号:⊕ 或 ^(编程中常用 ^)定义:ABA ⊕ B000011101110含义:当两个二进制位不同时,结果为 1;相同时为 02️⃣ 异或运算性质交换律:A⊕B=B⊕A结合律:(A⊕B)⊕C=A⊕(B⊕C)自反性:A⊕A=0零元:A⊕0=A求逆性:(A⊕B)⊕B=A多位二进制串按位异或:对应位分别异或常用于校验、加
原创 1月前
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Linux命令:
原创 2017-11-28 11:17:12
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官网地址:​​https://github.com/goharbor/harbor​​harbor默认账号密码:admin/Harbor12345系统初始化参考docker初始化环境关闭防火墙#systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld 关闭selinux#setenforce 0#sed -i 's/
原创 2022-12-06 14:43:53
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arp协议运用
原创 2016-09-21 19:44:05
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wgethttps://sources.voidlinux.eu/tcping-1.3.5/tcping-1.3.5.tar.gztarzxvftcping-1.3.5.tar.gzcdtcping-1.3.5/#如果没有安装gcc,安装一下gccyuminstallgccgcc-otcpingtcping.ccptcping/usr/bin#使用一下tcpingbaidu.com443#显示ba
转载 2018-12-01 15:31:01
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本节课主要学习了arp协议arp欺骗,整理如下:ARP (Address Resolution Protocol) 是个地址解析协议。最直白说法是:在IP以太网中,当一个上层协议要发包时,有了该节点IP地址,ARP就能提供该节点MAC地址。OSI 模式把网络工作分为七层,彼此不直接打交道,只通过接口(layre interface). IP地址在第三层, MAC地址在第二层。协议在发生数据
原创 2016-10-08 15:56:50
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前言在对数据掌握分析变得愈加重要的当今时代,数据可视化作为提高用户对数据理解程度,创新架构,增进体验重要一环,一向富有表现力Python语言应当可以发挥更大作用,优秀pyechart第三方库即在这样背景下诞生。1pyecharts库简介为了更好理解pyechart功能,我先为大家对Echarts进行介绍: Echarts是一个由百度开源商业级数据图表,它是一个纯Jav
pyEcharts安装使用指南(最新): 网上资料大多数是0.5X版本, 这里我给出我0.5版本连
原创 2022-08-09 09:30:36
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pyecharts简介官网链接:http://pyecharts.org/#/pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表类库。Echarts 是百度开源一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成图可视化效果非常好,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。pyecharts 用于 web 绘图,有较多绘图种类,且
转载 2024-04-15 18:18:18
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1.角色含义        角色:是指给某一类人,分配相对应菜单(比如:总经理、销售总监、行政、普通员工,就是不同角色,不同角色肯定拥有不同权限。那么我们就需要在这里建立对应1角色,然后为这些角色建立对应菜单)。角色:内置了两个角色:默认菜单组(系统登录人员看到菜单(包括没有授权的人员));系统管理员(系统管理员角色为系统
原创 2016-02-23 16:27:26
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个人免费资源分享网站:http://xiaocaoshare.com/1.悲观锁和乐观锁对于同一个数据并发操作,悲观锁认为自己在使用数据时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock实现类都是悲观锁乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。如果这个数据没有被更新,当前线程将自己修改数据成功写入。如果数据已经被
原创 2021-06-02 14:53:35
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错误示例在数据处理过程中,我们会经常用到pandas,如果直接将pandas数据直接传入Pyecharts中使用,会发现图表是空白,只剩坐标轴。如下:df = pd.DataFrame( dict(Brand=['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo', 'Meizu'], sales=[123, 153, 89, 107, 98, 23]))bar = (Bar() .add_xaxis(df['Br
原创 2021-09-05 10:18:00
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安装pandas遇到问题解决:ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
原创 2020-03-28 13:08:13
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