Python-玩转数据-pycharm使用pycharm是进行python程序开发一个很不错的IDE。1、pycharm的下载安装上节已经介绍，略过。2、pycharm的设置第一次使用pycharm需要一些设置，这个根据个人需要调整。 从file下的setting进入设置，如下图所示： 然后我们进入到设置界面，首先我们可以设置界面的风格和工具栏字体大小，如示 设置写代码时的字体风格，选择合适的字体
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2023-11-26 11:54:51
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一、前言新手学习python前需要安装python与编译工具，接下来为大家介绍python、pycharm、vs code安装过程以及编译工具汉化的安装，最后有相应安装包链接提供大家下载。二、安装2.1 安装python官网下载地址
https://www.python.org/downloads/ 一定要选Add Python 3.10 to PATH，以免需要手动配置环境变量，然后一直点击下一
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2023-12-08 22:17:22
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1、pycharm调试：进入调用函数后返回:鼠标中键单击可进入和返回*Ctrl + 悬浮/单击鼠标左键 简介/进入代码定义;要想返回到调用原始函数处，按时alt+←，也可以在菜单栏的view中勾选toolbar，然后点击工具栏中左箭头返回到调用函数处找到View下面的Toolbar并勾选上。*Ctrl + / 行注释/取消行注释Ctrl + Shift + ]/[ 选定代码块结束、开始Alt +
简介 俗话说工欲善其事必先利其器，所以对于程序员来说，使用python编程必须有一个强大的Python编程工具，这款工具就是pycharm。 PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转
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2018-05-30 19:38:00
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Python3、PyCharm的安装及使用方法（Mac版）进入Python官网，点击Latest右侧的链接进入，找到底部的Files，下载适合自己的安装文件，我装的是Python3.7.4。下载好后，双击打开，一直点继续、完成安装即可。打开Mac终端，输入“python3”，回车，查看是否是自己装的Python版本（如果Mac系统版本是10.8—10.11，默认自带的是Python2.7）。输入P
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2023-08-23 19:45:59
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# 如何在没有Python的PyCharm中编程
在编程的道路上，尽管我们通常需要安装Python环境来运行Python代码，但也有一些方法可以在没有本地Python环境的PyCharm中进行编程。这篇文章将帮助你理解整个流程，包括步骤、代码示例和相关说明。我们将会使用PyCharm作为代码编辑器并探索如何通过一些特定的工具和方法来使用Python。
## 步骤流程
我们可以将实现代码编写的
Pycharm是一款功能强大的Python编辑器，是目前Pyhon开发最流行的IDE，它能高效提高Python的开发效率，而且具有语法高亮、代码调试、代码重构、单元测试、版本控制、支持跨平台(Windows/Linux/MacOS)等特性。掌握Pycharm的使用已经是Pyhon编程的最基本要求了。下载地址http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#sec
原创
2021-04-16 16:36:04
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# Python编程：VSCode与PyCharm的选择
在现代编程中，选择合适的开发环境对于提高工作效率至关重要。无论是初学者还是资深开发者，Python编程常常让人纠结于使用哪个集成开发环境（IDE）。在这篇文章中，我们将重点比较两个流行的选项：Visual Studio Code（VSCode）和PyCharm，并给出你选择的依据。
## VSCode：轻量级的选择
VSCode是一个
原创
2024-10-11 09:24:49
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讲解关于Pycharm IDE当中一个叫做Python Console 交互式开发环境。关于这个环境长什么样子以及怎么用，可以跟着我的步骤来看看。一、使用Python Console 交互式开发环境打开Pycharm界面，然后单击界面最下面的Python Console这个按钮，单击后会调出一个控制台，这个控制台将自动加载已经调试过的解释器。在这个控制台里，程序员可以在三个绿色箭头>>
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2023-10-12 15:55:33
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PyCharm第一课：黄金大作战1.0 黄金期货1.1 追加人民币金额2.0追加铂金金额2.1 追加循环3.0追加函数编写3.1函数lambda化3.2代码main函数第二课：绘制图形1.0用函数画五角星1.1 用函数方法画一个可以定义颜色与粗细五角星1.2 用递归的方法画一个嵌套五角星2.0 画一棵标准分形树2.1 画一个棵随机分形树第三课：计算问题1.0计算BMI与BMR的基础工作1.1 用
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2024-04-19 17:28:21
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使用Pycharm和Anancoda打包应用程序平时我们在运行Python项目时都需要在Pycharm中运行，因为里面或者Anancoda中已经导入了相应的包，库，配好了对应的环境。一般运行时不是太方便，特别是在给用户使用时，这就显得很麻烦了。所以我们需要将其单独打包出来并且能够运行。 本文我以Pycharm和Anancoda打包我里面的一个计算器应用程序。 开始吧！ 1.进入自己创建的环境安装p
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2023-08-28 19:07:01
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# PyCharm中Python版本更新指南
在开发Python项目时，保持环境和工具的最新状态是至关重要的。PyCharm是一个强大的Python IDE，它使得更新Python版本变得简单而高效。本文将详细探讨如何在PyCharm中更新Python，并附有代码示例以及可视化关系图，以帮助大家更全面地理解这个过程。
## 1. 更新Python版本的必要性
随着新的Python版本发布，开
# 如何在PyCharm中安装Python
## 1. 整体流程
下面是在PyCharm中安装Python的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开PyCharm |
| 2 | 进入设置界面 |
| 3 | 选择解释器选项 |
| 4 | 点击添加解释器按钮 |
| 5 | 选择要安装的Python版本 |
| 6 | 等待安装完成 |
## 2. 具
原创
2024-04-12 06:59:44
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# Pycharm中设置Python
Pycharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能，使得开发者能够更高效地编写和调试代码。在使用Pycharm进行Python开发之前，我们需要进行一些设置来配置Python环境。本文将介绍如何在Pycharm中设置Python，并给出详细的步骤和代码示例。
## 步骤一：安装Python
首先，我们需要在本地安装Pytho
原创
2023-10-12 13:10:36
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目录配置验证配置打开pycharm，文件>>设置>>项目.python解释器，选择pytorch的解释器但是，第一次使用pytorch的时候是没有的这一项的，需要先添加上：点击 ⚙设置>>添加，选择conda环境>>现有环境>>…选择python解释器，选择的解释器是pytorch环境下的python.exe解释器然后点击应用、确定，静静
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2023-07-02 17:21:05
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# 在 PyCharm 中升级 Python 版本的指南
在软件开发的过程中，保持开发环境中的工具和依赖的最新状态是至关重要的。Python 作为一种广泛使用的编程语言，其版本的更新不仅带来了新特性，还修复了许多安全漏洞和性能问题。这篇文章将指导你如何在 PyCharm 中轻松升级 Python 版本，并附上相关代码示例。
## 1. 检查当前 Python 版本
在开始之前，首先需要确认你
原创
2024-10-28 06:12:29
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# 如何在Python中打开PyCharm
## 引言
在Python开发中，PyCharm是一款非常流行的集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能和工具，使得开发过程更加高效和便捷。本文将教会刚入行的小白如何在Python中打开PyCharm，让他能够快速上手并开始编写Python代码。
## 整体流程
为了便于理解，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-09-11 09:00:42
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在pycharm中的Python代码运行会出现各种奇葩的问题，比如，密码输入时不显示或没有提示，给我们带来一些麻烦，下面介绍几种代码运行的几种方式：一、直接运行(Run按钮或者快捷键shift+F10)1.进入pychram主界面，输入代码后，直接Run就可以；2.Termnal下运行.py文件在pycharm的主界面，点termnal，进入命令面板，选择路径，回车键执行相应的文件(python
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2023-12-13 19:46:42
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设置 Python 解释器# PyCharm 只是提供一个集成开发环境，你在执行 Python 程序时，还是得依赖 Python 解释器。在一台电脑上，可以存在多个版本的 Python 解释器，所以你在执行 Python 程序前，你首先得告诉 PyCharm 你想用哪个 Python 解释器去执行程序。打开设置，搜索 Interpreter （如下图），就可以添加你的 Python 解释器了。设置
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2023-08-17 12:36:30
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概念解析首先，我们先整理一下：平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行，但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的，因为GPU是更接近计算机底层的硬件，Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。然后就引出话题的重点：硬件的加速必须使用硬件语言。查询Python+GPU关键字，除了TensorFlow，另外出镜率比较高的几个概念是：Numba、CUDA、PyCU
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2023-08-16 17:22:36
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