【编程技巧】py文件批量编译，py批量转pyd，PyCharm设置py转pyd功能python文件*.py都是明文，很难对代码进行加密。而python -m py_compile xxx.py的编译操作只能编译成pyc，pyc是很容易反编译的。 如果想彻底编译成二进制文件，必须用到Cython编译成pyd二进制文件。 但是使用Cython处理比较麻烦，要编写setup.py等很多设置。本文的代码可
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2023-08-08 14:07:29
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目录创建项目1. 创建文件2. 更换编译器3. 安装 d2l4. 安装 networkx库5. 安装tqdm6. 安装pyg7. 安装gym8. 安装tensorflow9. 安装 sklearn10. 安装pandas 创建项目1. 创建文件 刚开始创建项目时选择默认的 python编译器，后面手动调整。项目路径也可以手动进行设置。2. 更换编译器 依次选择File-->Settings
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2023-08-08 07:35:43
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目录前言一、新建项目二、语言更改三、新建文件四、代码配色五、代码模板六、安装库总结前言此文主要为介绍Pycharm基础的操作使用，在使用过程中还需自己进行探索一、新建项目 1.项目地址：创建项目后，项目在本地保存的地址 2.虚拟环境：只对此项目产生作用，安装的库不会再其他项目中继承（日常操作中不建议使用） 3.本地环境：
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2023-10-26 12:45:37
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# PyCharm 调用 PyTorch：深度学习入门指导
随着人工智能的发展，深度学习成为一个重要的研究领域。PyTorch 作为一个强大的深度学习框架，因其简洁易用而受到广泛欢迎。在这篇文章中，我们将探讨如何在 PyCharm 中调用 PyTorch，并提供相关代码示例。
## 一、环境准备
首先，你需要在系统上安装 PyCharm 和 PyTorch。这里以 Windows 系统为例。
# 如何在PyCharm中调用PyTorch
在机器学习和深度学习的世界里，PyTorch是一个非常流行的框架。它以其灵活性和易用性受到广泛欢迎。为了有效地利用PyTorch，许多开发者选择使用集成开发环境（IDE），如PyCharm。在这篇文章中，我们将探讨如何在PyCharm中设置PyTorch，并给出一个实际问题的解决方案，以便更好地理解这一过程。
## 安装PyTorch
首先，在开
# PyCharm中调用PyTorch的详细方案
在机器学习和深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架。对于数据科学家和工程师来说，使用PyCharm等集成开发环境（IDE）来开发和调试PyTorch代码是非常重要的。本文将详细介绍如何在PyCharm中调用PyTorch，并提供具体的代码示例，帮助你高效地进行深度学习模型的开发。
## 1. 安装必要的软件
在开始之前，我们需要确保
在我的工作中，常常会使用 PyCharm 开发环境进行深度学习任务，尤其是与 PyTorch 相关的项目。然而，有时在调试或测试过程中，我需要退出 PyTorch 的会话，以便于重新配置或清理内存。以下是我总结的关于“pycharm 如何退出 pytorch”的解决方案。
## 问题背景
在使用 PyTorch 进行深度学习时，特别是在分析大规模数据集或模型训练时，开发者通常会在 PyChar
# 在PyCharm中使用PyTorch解决图像分类问题
PyTorch是一种开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。在本方案中，我们将通过一个具体的图像分类示例来展示如何在PyCharm中使用PyTorch。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN），并使用CIFAR-10数据集进行训练和测试。
## 环境配置
在开始之前，请确保您已经安装了以下软件和库：
1. **
# 如何在 PyCharm 中卸载 PyTorch
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，通常开发者会在其开发环境中安装使用。然而，有时候你可能需要卸载 PyTorch，可能是因为需要安装不同版本或者解决环境冲突。在本教程中，我们将详细介绍如何在 PyCharm 中卸载 PyTorch，同时附上相应的代码示例，以保证操作的顺利进行。
## 一、了解 PyTorch 的安装方式
在卸载
# PyCharm调用PyTorch虚拟环境
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch是一个备受欢迎的框架。而PyCharm则是一个常用的Python集成开发环境（IDE），提供了强大的代码编辑和调试功能。本文将介绍如何在PyCharm中调用PyTorch虚拟环境，以便更好地进行深度学习任务的开发和调试。
## 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一种隔离的Python运行环境，它可以让我们在同
原创
2023-07-28 12:09:13
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1,PYTORCH对应它的GPU，tensorflo对应它的GPU，还是可以共用GPU各自对应各自的GPU2,多个CUDA和cuDNN可以在一个电脑上共存吗？可以，查看如下链接：windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换_MIss-Y的博客cuda 工具包3，虚拟环境中可以使用GPU吗？如何使用在开始配置GPU环境开始之前，确保安装好了Anaconda，pycharmAna
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2023-10-08 15:43:28
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pypy是python的一种解释器，运行python的速度比标准python快很多。1.下载pypy并添加环境变量根据自己的python版本在官网下载pypy。我的python是32位的3.5.0，因此下载“Python 3.5.3 compatible PyPy3.5 v6.0.0”下的Windows binary (32bit) BETA（这是目前的最新版本）。解压下载
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2023-10-22 08:31:28
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在使用PyCharm进行Python开发时，尤其是在初次配置时，有时会出现“PyCharm如何调用Python”的问题。这通常让很多新手头疼，但其实通过简单的步骤就能解决。接下来，我们将详细记录这个过程，涵盖从问题背景到验证测试和预防优化的各个方面。
## 问题背景
初次使用PyCharm进行Python开发时，开发者通常会遇到PyCharm无法正确识别Python解释器的情况。这可能导致无法
在使用 PyCharm 和 Conda 的环境中，许多用户可能会遇到如何卸载 PyTorch 的问题。本文将详细介绍这一过程，帮助你轻松解决这一难题。
## 问题背景
在机器学习和深度学习领域，PyTorch 是一个非常流行的框架。很多开发者在使用 Conda 创建虚拟环境时，会选择将 PyTorch 安装在这些环境中。然而，随着项目的变化，你可能希望卸载 PyTorch 以释放空间或升级到新
什么是web框架 众所周知，所有的Web应用基本都是基于B/S结构，其本质上其实就是一个socket服务端(web服务器)，一个socket客户端(用户浏览器)。下面的代码就是一个简单的web端，运行后，使用浏览器访问，会打印hello world #!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
import socket
def handl
前前后后安装了不知道多少遍，从一个小白到现在pip命令用的贼溜，TM的终于弄好了； 开始学习tensorflow，看了网上博客，大多一个套路，今个咱整个不一样的，给还在安装环境的同学们参考一下我用的是pycharm（版本无所谓，我用的最新版）安装tensorflow或者tensorflow-gpu打开pycharm软件，File—Setting—Project Interpreter 首先在这里要
如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作：在代码中指定gpu来运行如果需要用gpu运行代码，必须先在代码中指定gpu，即将相应的值存储在显存上，这是第一步 1.默认情况下，数据都是存放在内存上，如x = n
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2023-09-01 10:56:45
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集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。在PyCharm中使用合适的技巧会提高效率。 今天主要记录以下使用过的方法：1、同一个文件中相同变量的改名【编辑】 操作：在文件的选中
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2023-11-06 12:44:36
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Resnet50的细节讲解残差神经网络 (ResNet)也是需要掌握的模型，需要自己手动实现理解细节。本文就是对代码的细节讲解，话不多说，开始了。首先你需要了解它的结构，本文以resnet50围绕讲解，网络的输入照片大小是224x224的经过conv1，conv2，conv3，conv4，conv5最后在平均池化，全连接层。由于中间有重复利用的模块，所以我们需要将它们写成一个类，用来重复调用即可。
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2023-10-17 13:44:35
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关于张量的底层存储逻辑这一部分看的我有点头大，但是了解底层实现确实有助于理解tensor中的各种运算到底是怎么一个回事，当然大部分时间我们可以不太会用到这些存储操作，但是熟悉这些底层实现，我觉得一方面可以帮我屏蔽一些开发上的bug，或者说在查bug的时候会往这个方面思考；再一个就是如果真的有需要做比较硬核的优化的时候也能够有点想法。张量的存储前面我们说过，张量的存储空间是连续的，最开始我可能以为存
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2023-08-01 14:56:46
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