目录一、前言1、依赖包2、工具二、安装依赖包三、配置环境四、配置设计工具1、Qt Designer2、PyRcc3、PyUIC 五、使用1、界面设计2、ui文件转化为py文件一、前言很多情况下需要为程序设计一个GUI界面，在Python中使用较多的用户界面设计工具是PyQt。由于通常我们使用较多的IDE是PyCharm，为了方便地使用PyQt进行用户界面设计，这里总结了在PyCharm安
Anaconda+Pycharm环境下集显的PyTorch配置方法1.安装anaconda 我下载的是下图这个版本,对应的是3.7，anaconda3代表对应python3我下载的是这个版本在这里下载过程中基本上都是默认选项在这里插入图片描述下面检验一下安装成功了没有，在开始打开anaconda prompt，看到如图所示即成功2.确认显卡及及时更新（为之后的pytorch安装作准备）直
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2024-04-02 16:05:59
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1、安装Anaconda 在官网下载安装：https://www.anaconda.com/download2、安装pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 使用社区版即可。3、检查conda环境 按win+r，输入cmd回车打开命令窗在命令窗内输入conda环境无问题。4、创建虚拟环境： 其中包括环境名称
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2024-01-07 21:32:06
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pycharm配置pytorch1.先安装AnacondaAnaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe2.下载cuda检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本点击 帮助->点击 系统信息 弹出下面的对话框，在驱动程序版本那一栏就能看到该计算机使用的驱动版本。下载C
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2023-11-08 22:21:49
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Mac OS下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境 文章目录Mac OS下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境1.关于Anaconda2.创建虚拟环境并安装PyTorch3.在PyCharm使用虚拟环境 1.关于Anaconda初次搭建Python环境，下载Anaconda可以搞定大部分事情。 下载链接：https://www.anaconda.com/dist
本文主要参考了win10从零安装配置pytorch全过程图文详解和WIN10下pytorch环境配置（安装了半天的血泪史）这两篇文章，感谢两位博主的分享。两种方法我都尝试成功，但是个人更推荐第一种方法，因为更直接和全面，且包含了N卡加速部分的设置。第二种方法因为使用清华镜像的问题，经常失败，我尝试了不下5次才最终安装成功，最后有一些细节问题解决好了，可以直接使用PyCharm运行，如下图。下面说一
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2024-05-15 09:58:39
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连命令行都不知道在哪里打开、下载github文件不知道如何运行的手把手教程?0. 安装Anaconda和Pycharmhttps://www.anaconda.com/https://www.jetbrains.com/pycharm/为什么使用Anaconda+Pycharm？（1）conda配置虚拟环境十分便捷，且配置好的环境可以在Pycharm中加载（2）Pycharm编程功能更强，可以运行
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2023-12-08 23:45:43
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它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够
原创
2023-07-09 09:14:24
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文章目录目录文章目录一、升级驱动二、安装pytorch1.创建虚拟环境1.1意义1.2修改.condarc使用清华镜像源1.3正式创建虚拟环境2.配置虚拟环境3.安装所需要的包4.检查是否安装成功三、pycharm配置 作者安装pytorch过程回顾一、升级驱动根据关系表，选择适合cuda版本的gpu驱动程序版本升级显卡驱动程序，推荐使用官方的办法
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2024-07-18 21:40:29
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1.pycharm的安装和配置1）下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 各位可以选择Community版本进行安装学习，土豪可以选择Professional版本下载安装包后默认安装
pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda，可以轻松实现python中各种包的管理。相信大家都会有这种体验，在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能，这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍（详情请查看点击打开链接），但是这种功能对于一些包是可以使用的，但是总是会
如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作：在代码中指定gpu来运行如果需要用gpu运行代码，必须先在代码中指定gpu，即将相应的值存储在显存上，这是第一步 1.默认情况下，数据都是存放在内存上，如x = n
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2023-09-01 10:56:45
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文章目录1. win + R 使用pip命令安装jupyter notebook2. 启动jupyter notebook3. 新建一个notebook文件，配置jupyter server和解释器4. 运行jupyter文件4.一些错误其他使用技巧在jupyter界面添加目录markdown cell中打印变量查看全部可用的插件其他不错的插件推荐本地浏览器打开服务器上的jupyter一、 设置
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2024-01-09 17:25:29
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做个作业，anaconda疯了疯了！把anaconda和pycharm卸了重装！梳理一遍，其实很简单嘛！1、软件安装anaconda官网，历史版本下载(windows)：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 直接链接：Index of / (anaconda.com)作业中老师要求下载2022年10月的版本：下
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2023-10-30 18:02:24
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文章目录需求分析登录网页JupyterHubPycharm配置远程JupyterHub一点思考 需求分析在之前的文章中我们讨论了如何使用Pycharm连接远程服务器并进行调试，Pycharm中SSH、SFTP连接远程服务器编辑调试全面手把手教程，成功在Pycharm中添加了远程Python解释器，并用其运行了服务器上的.py文件，但是对于很多数据科学工作者，Jupyter Notebook的灵活
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2024-08-06 14:09:52
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一、说明去年写“PyCharm+Miniconda3安装配置教程 ”的时候就想把配置SVN的内容加上，但刚开始使用不是很清楚操作就先算了，然后到后边知道怎么操作之后觉得比较简单不写也可以。一是昨天使用SVN把本机一个项目下载到一台服务器上去的时候搞了半天，还搞得差点把项目给删了。二是对于学校有基础的知识掌握就比较牢反之就比较容易忘；版本控制相对来说就是一个比较“野生”的知识，之前在Z公司就之接把V
对于刚刚入手OpenCV的小白，又第一次接触pycharm编译器。所以在配置opencv库的时候遇到很多问题。最后，我用下面的方法解决。
原创
2023-02-15 11:20:49
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Pycharm配置+基本数据类型上1. Python语言1.1 基本概念1.2 为什么要学习Python编程1.3 Python的应用范围2. Pycharm的相关配置3.Python 语法3.1 常用概念3.2 标识符 1. Python语言1.1 基本概念Python 是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言。这门语言的关注点在于如何解决问题，不再拘泥于语法与结构。官方介绍如下：Pytho
lz提示一下，pycharm中的设置是可以导入和导出的，file>export settings可以保存当前pycharm中的设置为jar文件，重装时可以直接import settings>jar文件，就不用重复配置了。file -> Setting ->Editor1. 设置Python自动引入包，要先在 >general > autoimport ->
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2024-05-17 12:39:59
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目录前言1.NVIDIA驱动安装2.Anaconda安装3.配置PyTorch环境4.PyCharm安装5.CUDA和cudnn版本验证 前言这篇博客是针对入门的深度学习环境配置教程，包含所有详细的步骤,仅供学习参考。利用Anaconda安装配置pytorch环境时可以自动配置好cuda和cudnn，避免以往繁琐的系统环境配置。 配置环境：win10+Anaconda3+pytorch+PyCh
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2024-05-31 15:10:11
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