Python与其他语言结合的参数转换函数PyArg_ParseTuple()
The PyArg_ParseTuple() function is declared as follows:
int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...);
The arg argument must be a tuple object cont
原创
2021-07-22 14:32:19
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# Python pya库函数：科学分析与可视化的强大工具
在现代科学研究和工程领域，数据分析和可视化是至关重要的一部分。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种库来处理这些任务。今天我们要介绍的便是`pya`库，这是一个专注于数据分析和可视化的Python库。本文将通过代码示例，带你快速上手`pya`库，确保你能在日常工作中使用它来简化数据处理过程。
## 什么是pya库？
`pya
原创
2024-10-09 04:15:56
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1.读取python文件位置2.C++调用python函数PyArg_ParseTuple和PyArg_Parse3.c++多线程调用python崩溃
原创
2023-05-03 03:03:06
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# 如何实现python pya2l
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Python来实现pya2l。首先，让我们了解一下pya2l的概念和用途。pya2l是一个用于生成ASAP2文件（也称为A2L文件）的Python库。ASAP2文件是用于描述ECU（Electronic Control Unit）的测量和校准参数的一种格式。通过使用pya2l，你可以轻松地读取和修改ASAP2文件。
原创
2023-12-02 14:30:12
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# Python与PyA处理Layout版图的科学探索
在现代电子设计中，Layout版图的设计与优化是一个至关重要的环节。随着集成电路(IC)技术的发展，如何快速而准确地处理Layout版图成为了设计师们迫切需要解决的问题。这里，我们将探讨如何使用Python库PyA（Python for Automation）来处理Layout版图，帮助设计师优化工作流程，提高设计效率。
## 什么是La
# Python pya库处理Layout版图
在集成电路（IC）设计和布局中，Layout版图是一个至关重要的部分。随着技术的进步，芯片设计的复杂性急剧增加，传统的手动布局和设计方法已无法满足现代设计的需求。这时，自动化工具的出现为设计工程师们提供了极大的便利。本文将探讨如何使用Python的pya库处理Layout版图，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是pya库
# 使用Python pya2l库
## 简介
pya2l是一个Python库，用于解析和生成A2L文件。A2L文件是用于描述ECU（Electronic Control Unit）参数、测量和标定数据的一种标准格式。通过pya2l库，我们可以轻松地处理A2L文件，提取出需要的信息，或者生成新的A2L文件。
## 安装
首先，我们需要安装pya2l库。可以通过pip来进行安装：
```she
原创
2024-04-02 06:51:13
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安装pip install pyautogui基本使用查询screenWidth, screenHeight = pyautogui.size() # 屏幕尺寸
mouseX, mouseY = pyautogui.position() # 返回当前鼠标位置，注意坐标系统中左上方是(0, 0)
#为了保持用户可以随时干预鼠标键盘的动作，比较好的方法是添加停顿，或者强制结束，否则想停了鼠标还一直在晃
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2024-05-18 10:59:21
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比如获取konachan的所有原图链接from parsel import Selector
res = requests.get('https://konachan.com/post')
tree = Selector(text=res.text)
imgs = tree.css('a.directlink::attr(href)').extract()如果此网站是动态页面，先用selenium
Package Index，指的是Python包的索引，它由PSF（Python Software Foundation）来维护，并且展示全球Python计算生态。我们需要学会利用PyPI的主站检索，找到我们使用和关心的Python第三方库。举个例子，如果在开发与区块链相关的程序，需要三步来利用Python的计算生态：第一步，在pypi.org网站搜索blockchain（blockchain是区
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2023-10-03 10:12:47
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说明：使用Python调用AddList函数，使得传入的列表参数求和并且加上偏移量#include <Python.h>
PyObject* AddList(PyObject*, PyObject* arg)
{
PyObject* list;
int temp = 0;
//if (!PyArg_ParseTuple(arg, "iO", &temp,&list
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2023-06-07 14:48:12
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解析参数并构建值变量在创建你自己的扩展函数和方法时，这些函数是有用的。其它的信息和样例见 扩展和嵌入 Python 解释器 。这些函数描述的前三个， PyArg_ParseTuple()， PyArg_ParseTupleAndKeywords()，以及 PyArg_Parse()，它们都使用 格式化字符串 来将函数期待的参数告
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2024-06-24 08:42:35
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我们检查 n 参数的值是否大于或等 于零，如果不是 true，我们抛出一个 ValueError 异常，如下所示:static PyObject* fibonacci_py(PyObject* self, PyObject* args) { PyObject *result = NULL;long n;long long fib;if (PyArg_ParseTuple(args, "l", &a
原创
2024-04-02 19:46:18
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模块介绍Pyh 是一个强大且简约的python模块，你可以使用它在python程序中生成HTML内容。在python代码中手写HTML代码非常乏味并且使代码可读性变得非常糟糕。而且，当你尝试要去看一下HTML源码的时候，可读性同样很差。PyH为这一切提供了非常不错的解决方案。它让你像编写GUI一样，编写你的网页！功能特性自动格式化HTML标签高度可定制完全识别CSS和Javascrip
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2023-10-09 07:54:38
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在NumPy中，矩阵是ndarray的子类，可以由专用的字符串格式来创建。与数学概念中的矩阵一样， NumPy中的矩阵也是二维的。如你所料，矩阵的乘法运算和NumPy中的普通乘法运算不同。幂运算当然也不一样。我们可以使用mat、 matrix以及bmat函数来创建矩阵。创建矩阵mat函数创建矩阵时，若输入已为matrix或ndarray对象，则不会为它们创建副本。 因此，调用mat函数和调用mat
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2023-07-07 16:43:49
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题目集4-6的总结性Blog 1.题目集4（7-2）和5（7-4）的分析和对比： a)对4（7-2）的分析： 主要考察了类与类之间的关系以及类的设计，类之间的调用。具体在此题的体现有： 1.此题有的类包括：year类，month类，Day类，以及DateUtil类，首先分析各 个类的作用，从而从中得 ...
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2021-04-24 16:58:00
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这几天继续研究了一下python，顺便看了一下如何注册c的函数到python，这方面网上的东西已经很多了，就不详细说明了。反正大概就是把要注册的函数写成 PyObject* Fun(PyObject* self, PyObject* args)这样的形式，然后通过PyArg_ParseTuple从python中取出参数传递给c函数，然后通过Py_BuildValue把c函数的返回值返回给pytho
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2023-09-05 15:40:47
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首先讨论C语言封装的Python函数的参数解析与函数结果返回的封装。参数解析最常用的接口是int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...);arg是一个tuple object，从python传递给C函数；format参数必须是一个字符串，通常每个字符代表一种类型；剩下的参数是与format相对应的各个变量的地址，返回值是一个整型，解析成
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2024-03-02 08:08:36
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在上一节中，通过一个简单的例子介绍了C语言扩展Python内建模块的整体流程，从本节开始讲开始深入讨论一些细节问题，在细节讨论中从始至终都会涉及【引用计数】的问题。首先讨论C语言封装的Python函数的参数解析与函数结果返回的封装。参数解析最常用的接口是 int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...); arg是一个tuple ob
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2023-11-26 21:26:20
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这个月时间过得真快，又到了月底了。回想起来，一个月下来，学到的东西可不少啊，感觉很充实，很好！这次继续总结一下Python调用C++类的点点滴滴吧，开动！ 上次说过PyArg_ParseTuple可以很神奇的转化基类与子类的关系，原来这只是在某些条件下才成立的。例如：有这样一个类结构：class SelectorProtocol
{
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2024-04-23 15:58:55
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