?摘要今天分享下 —— Apache Pulsar–简单介绍 的一些基本知识，欢迎关注！?官方文档查看官网文档地址?Apache Pulsar 是什么？一句话说：是一个云原生的批流一体的在诸多场景优于 Kafka 的新一代的消息队列中间件。?Apache Pulsar 有哪些特性？Apache Pulsar 采用计算与存储分离的分层架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致
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2024-09-01 23:40:56
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已有Kafka，可替换方案：Apache Pulsar
原创
2022-03-03 15:28:51
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前段时间浪尖推荐过一套奈学的pulsar课程，很多粉丝问浪尖pulsar到底值不值得学习，会不会替代kafka。浪尖个人2018年的时候就接触了pulsar，而且贡献了一点点代码到社区里，解决了一个和flink整合的bug。今天是整理一篇文章来简单介绍下pulsar。1. pulsar的架构首先，我们先看下pulsar官网给出的pulsar架构，如下图：从架构图中，pulsar集群主要四大模块：1
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2024-05-15 02:44:46
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**Apache Pulsar—比 kafka 更加优秀的消息队列** 文章目录Apache Pulsar---比 kafka 更加优秀的消息队列前言一、Pulsar是什么？二、订阅模型三、路由策略与持久化四、整体架构应用优势应用案例 前言众所周知，消息队列有两种形式，一种是点对点的队列模式，一种是发布订阅模式。而Pulsar是发布订阅模式的分布式消息平台，拥有灵活的消息模型和直观的客户端API。
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2024-05-19 18:20:28
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随着互联网的高速发展，用户规模与业务并发量开始急剧增加，海量的请求需要接收和存储，业务需要中间件来实现削峰填谷；业务也在不断发展，企业内部的系统数量也在不断地增长，不同语言开发出来的系统需要统一的事件驱动；大数据、AI已经成为很多业务中不可或缺的技术，它们都需要统一的数据源。越来越多的场景离不开消息队列，稍具规模的业务，消息队列都是“标配”。有的人可能会问，现在消息队列已经非常成熟了，我们可以使用
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2024-08-07 10:28:59
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就可以通过kafka console producer 和consumer或者java程序和pulsar构造出来的"kafka”交换数据了。三、编辑broker.conf(如果是集群)或者standa路径修改）
原创
2024-05-02 12:43:06
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Apache Pulsa的架构与核心概念 Pulsar基本架构Pulsar采用存储计算分离的架构，pulsar使用了bookkeeper做消息的存储，bookkeeper保证了消息存储的可靠性和高效性，bookkeeper为pulsar提供了存储的扩展能力Pulsar使用zk做元数据存储多租户，pulsar最初的设计就是支持多租户的命名空间：一个租户可以有多个命名空间，一个topic属于一个命名空
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2024-03-17 14:49:13
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今天InfoWorld最佳开源数据平台奖公布，连续两年入选的 Kafka 这次意外失手，pulsar取而代之。pulsar最初由Yahoo开发，并于2016年底开源，现在是Apache软件基金会的一个孵化器项目。Pulsar在Yahoo的生产环境运行了三年多，助力Yahoo的主要应用，如Yahoo Mail、Yahoo Finance、Yahoo Sports、Flickr、Gemini广告平台和
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2024-05-13 09:43:34
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Spring Boot 作为主流微服务框架，拥有成熟的社区生态。市场应用广泛，为了方便大家，整理了一个基于spring boot的常用中间件快速集成入门系列手册，涉及RPC、缓存、消息队列、分库分表、注册中心、分布式配置等常用开源组件，大概有几十篇文章，陆续会开放出来，感兴趣同学请提前关注&收藏Pulsar 介绍Pulsar 是 Yahoo 在 2013 年创建的，2016年贡献给了 Ap
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2024-03-12 16:23:57
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前言对于开发云原生分布式应用程序的开发人员来说，他们应该把更多的精力放在应用程序和微服务上，而不是把时间浪费在处理复杂的消息基础设施上，他们需要一些解决方案帮助他们管理好这些基础设施。 构建消息基础设施的第一步是选择合适的消息中间件技术。在这方面有很多选择，从各种开源框架（如 RabbitMQ、ActiveMQ、NATS）到一些商用产品（如 IBM MQ 或者 RedHat AMQ）。当然，除了这
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2024-04-07 12:54:16
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文章目录Apache Pulsar诞生背景及追求诞生背景发展历程追求、愿景安装部署安装参考相关知识介绍消息消费模型生产(发布)消费模型ACK机制消息的保留策略对比Kafka系统架构以及设计理念pulsar的分层架构部署架构存储和服务分离Pulsar的监控和报警Pulsar的其他应用DemoPulsar的应用场景与案例Apache BookKeeper术语和定义Bookeeper部署架构总结 Ap
pulsar最初由Yahoo开发，并于2016年底开源，现在是Apache软件基金会的一个孵化器项目。Pulsar在Yahoo的生产环境运行了三年多，助力Yahoo的主要应用，如Yahoo Mail、Yahoo Finance、Yahoo Sports、Flickr、Gemini广告平台和Yahoo分布式键值存储系统Sherpa。pulsar和kafka最显而易见的区别是，pulsar支持多租户，
Pulsar与Kafka一样是分布式消息中间件Pulsar特性：1.线性扩展。能够丝滑的扩容到成百上千个节点(Kafka扩容需要占用很多系统资源在节点间拷贝数据，而Plusar完全不用)2.高吞吐。每秒数百万消息3.低延迟。在大规模的消息量下依然能够保持低延迟(< 5ms)4.持久化机制。Plusar的持久化机制构建在Apache BookKeeper之上，提供了写与读之前的IO隔离5.基于
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2024-03-15 09:47:16
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文末留言送书活动本文向读者介绍两个优秀的分布式消息流平台：Kafka与Pulsar。Apache Kafka（简称Kafka）是由LinkedIn公司开发的分布式消息流平台，于2011年开源。Kafka是使用Scala和Java编写的，当下已成为最流行的分布式消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式，具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。Apache Pulsar（简称Pul
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2024-03-15 10:30:31
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pulsar的背景介绍之前大多数人喜欢用mq或者kafka,但是pulsar结合了两者并做了许多优化，使其成为高性能、易扩展、多租户、跨地域复制的 pub-sub 消息系统，其在雅虎平台的消息通知、邮件队列、日志管道都有很好的支持，雅虎有15000台服务器，每月浏览量有700亿，可见pulsar的性能很客观，pulsar在腾讯计费场景下也有很好的支持，可见pulsar即将成为下一代消息处理机制指日
首先先介绍下rabbitmq的一些基础概念1、队列、生产者、消费者 队列是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。P（生产者）生产消息并投递到队列中，C（消费者）可以从队列中获取消息并消费。 多个消费者可以订阅同一个队列，这时队列中
Pulsar的前世今生Apache Pulsar是一个发布-订阅消息系统，使用计算与存储分离的云原生架构。Pulsar 2018年9月成为ASF顶级项目，近两年，随着社区不断发展和诸多企业的应用和贡献，Pulsar作为一个云原生的分布式消息流平台，越来越频繁地出现在人们的视野中，大有替代Kafka江湖地位的趋势。Pulsar和Kafka的对比Pulsar和Kafka架构上最大的不同是，Kafka由
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2024-07-18 08:51:20
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架构图多租户支持Pulsar 支持多租户，即允许不同的用户共享同一个集群而互不干扰。这种能力在一些场景下是非常有用的，例如云服务提供商需要为多个客户提供消息服务的情况。Kafka 没有原生的多租户支持，尽管可以通过一些工具和技巧来实现。灵活的消息传递保证Pulsar 提供了灵活的消息传递保证，例如在多副本集群中，可以通过配置来控制消息的复制和确认方式。Pulsar 也支持多种消息传递保证，例如精确
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2024-02-27 17:53:13
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Pulsar github 下载地址 https://github.com/apache/pulsar.git那么为什么我们使用Apache Pulsar构建我们的消息服务呢？1.流和队列 一起Apache Pulsar就像两个产品一样。它不仅可以处理像Kafka这样的高速实时用例，而且还支持标准的消息队列模式，例如竞争消费者，故障转移订阅和简单的消息扇出。 Apache Pulsar会自动跟踪主
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2024-03-18 11:11:38
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Kafka ConnectKafka Connect是一个可扩展的、可靠的在kafka和其他系统之间流传输的数据工具，通过运行连接器，实现与外部系统交互的自定义逻辑，从其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。下面使用连接器运行Kafka Connect，将数据从文件导入Kafka主题并将数据从Kafka主题导出到文件。准备消息文件切换到目录$KAFKA HOME,将消息写入文件test.
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2024-03-07 10:52:35
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