POT工具是什么POT工具，全称：Post-training Optimization Tool，即训练后优化工具，主要功能是将YOLOv5 OpenVINO™ FP32 模型进行 INT8 量化，实现模型文件压缩，从而进一步提高模型推理性能。不同于 Quantization-aware Training 方法，POT使用起来更加简单，在改善 CPU 和硬件加速器延迟的同时缩减模型大小，且几乎不会
转载
2024-04-09 14:22:01
177阅读
# PyTorch模型转为GPU pt文件的指南
在深度学习的领域，PyTorch因其灵活性和高效性而备受欢迎。尤其是在多GPU的训练环境下，将模型转移到GPU上运行可以大大提升训练效率。本文将详细介绍如何将一个PyTorch模型转换为GPU上可用的.pt文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解PyTorch的模型存储
在PyTorch中，我们通常通过`torch.save()`方法将
# PyTorch使用pt模型
## 引言
在机器学习和深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架。它提供了丰富的工具和库，使得开发者可以轻松地构建、训练和部署深度学习模型。在本文中，我们将讨论如何使用PyTorch加载和使用.pt模型文件。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整个流程。下表展示了使用PyTorch加载和使用.pt模型文件的步骤。
| 步骤 |
原创
2023-11-17 16:48:19
1412阅读
摘要：由Web Service和其相关网站接收客户端上传的需要识别的图片。当Web Service接收到图片后将其转发给调度服务器，由任务调度程序再把识别请求分发给空闲的识别服务器，终由Web Service将结果返回给客户端。身份证OCR识别开发包是基于移动端的身份证OCR识别应用程序，支持Android、iOS两种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑等带有摄像头的设备拍摄身份证原件，通过
yolov5简介 YOLOv5(You Only Look Once)是由 UitralyticsLLC公司发布的一种单阶段目标检测算 法，YOLOv5 相比YOLOv4 而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小，训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5 的网络结构分为输入端、BackboneNeck、Head 四个部分。输入端主要包括 Mosaic 数据增强、图片尺寸处理以及
一、安装昇腾驱动先安装昇腾驱动，昇腾驱动请参考各个产品安装手册，安装完成后npu-smi info 显示安装成功[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# npu-smi info
+------------------------------------------------------------------------------------------
一、绝对定位如果想为元素设置层模型中的绝对定位，需要设置position:absolute(表示绝对定位)，这条语句的作用将元素从文档流中拖出来，然后使用left、right、top、bottom属性相对于其最接近的一个具有定位属性的父包含块进行绝对定位。如果不存在这样的包含块，则相对于body元素，即相对于浏览器窗口。如下面代码可以实现div元素相对于浏览器窗口向右移动100px，向下移动50p
转载
2024-03-26 05:48:50
157阅读
?前言javap的使用--常用: javap -c -v 类名--javadoc 标签--javadoc 工具软件识别以下标签：?个人主页：[尘觉主页]()文章目录javap的使用常用: javap -c -v 类名javadoc 标签javadoc 工具软件识别以下标签：javap的使用javap是JDK提供的一个命令行工具,javap能对给定的class文件提供的字节代码进行反编译
转载
2024-08-09 15:28:04
23阅读
第二章-可行性研究掌握可行性研究的任务、内容及具体步骤。掌握成本估计方法（功能点FP方法、代码行技术估算法、任务分解技术、COCOMO估算模型、Putnam估算模型）。掌握效益分析方法中投资回收率、回收期、纯收入等基本概念。1、可行性研究的任务可行性研究的目的不是解决问题，而是确定问题是否值得去解决。可行性研究的实质：一次大大压缩简化了的系统分析和设计的过程，也就是在较高层次上以较抽象的方式进行的
一、产生句子方法：Shannon Visualization Method过程：根据概率，每次随机选择一个bigram，从而来产生一个句子比如:从句子开始标志的bigram开始，我们先有一个(<s>, w)，w是随机一个单词，比较有可能的是I这个单词，那么我们就有(<s>, I)随机选择下一个单词，得到(w,x)，这里w是I，x概率最大的是want重复以上步骤，直到得到&l
# 如何实现 PyTorch PT 模型的保存与加载
在深度学习的过程中，训练一个好的模型通常需要大量的时间和资源，因此将训练好的模型进行保存以便于后续使用是非常重要的。在本文中，我们将详细阐述如何使用 PyTorch 保存和加载模型，具体流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|----------|-
1.网络协议 网络协议是网络中进行数据交换与传输所需的规则、标准或约定，得到实用主要由语法（数据与信息的结构形式）、语义和同步（事件的实现顺序）三个要素组成。 世界上最先提出的协议理论模型是由国际标准组织（ISO）提出的开放系统互联基本参考模型（OSI），它采用的是七层协议的体系结构。虽然OSI清晰完整，但终因复杂又不实用而没有得到实用。另一方面，使用了简化的OSI的TCP/IP协议却得到了非
转载
2024-06-16 09:52:39
36阅读
Infographics 是数据，信息，知识的视觉阐述。按 Rick Mans 的说法，Infographics
是所有图形设计中最具挑战性的工作，你需要漫长的数据收集过程，而将这些数据转换为令人过目难忘的视觉展示更过人的功底。本文搜集了50个精美绝伦的
Infographics 设计，绝大多数都是《数据之美》系列中从未涉猎过的。Celebrity
Body Insurance.
模型是对数据的学习，必不可少 一.基本概念1.模型也被称为学习器（假设/算法），是指能从已有的数据中学习到所需知识的数学模型。2.相关概念（1）归纳偏好（inductive bias）：机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好，比如：存在多个模型能反映训练样本，但是它们对于新的样本却有不同的输出，表示不同模型对不同假设的偏好，也就是说一个数据集能训练出很多不同的模型，取决于训练数据时
转载
2024-10-06 14:45:23
38阅读
有不少用户反映说自己的Win11没有显示固定应用，这是怎么回事？我们在使用电脑的时候一般都会将常用的应用程序固定到任务栏，这样下次直接打开即可使用。但是可能由于多种原因造成损坏的图标缓存、Windows 资源管理器进程问题。下面我们一起来看看具体的修复方法吧。 1、重启Windows资源管理器进程 按Ctrl++Shift启动任务管理Esc器。 找到Windows 资源管理器进程，右键单
转载
2024-07-16 14:56:46
60阅读
如何将基于tensorflow的.pb模型转成.trt模型1.将.pb模型转成.onnx模型2.将.onnx模型转成.trt模型1.将.pb模型转成.onnx模型步骤一：查看.pb模型的节点名称 方法①：直接使用现成的工具进行查看，推荐netron，链接网址：https://netron.app/ 该工具可以直观的看到模型的结构，以及输入输出的节点名称 参考图如下(只截取了一部分): 方法②：写程
目录1. 数据集角度2. 模型角度3. 训练超参数设置4. 其余1. 数据集角度每个类拥有的图像个数大于1500张。每个类拥有大于10000个实例。图像要在一天内的不同时间，不同季节，不同天气，不同光照条件，不同角度，不同设备获取。图像中的所有实例必须都被标注（这一点后来自己对比训练结果才意识到，训练图像宁缺毋滥，如果有大量图像中的实例没有标注，这些区域会被认为是背景，干扰训练精度）。标注的准确性
转载
2024-08-02 11:03:28
119阅读
基础知识统计项TP：预测y‘=1，预测正确，即实际y=1FP：预测y‘=1，预测错误，即实际y=0FN：预测y‘=0，预测错确，即实际y=1TN：预测y‘=0，预测正确，即实际y=0P代表预测结果为1，N代表预测结果为0，T代表预测正确，F代表预测错误1代表正样本，0代表负样本，本文后续不做说明
sklearn.metrics.confusion_matrix可以直接输出上述统计项，输出格式是：预
前言： 做一个推理应用，首先从模型转换开始（当然先得选好一个合适的模型）。在昇腾平台做模型推理，需要将Caffe，TensorFlow等开源框架网络模型转换成Davinci架构专用模型（OM格式）。昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称ATC）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具，模型转换过
NNIE模型转换环境搭建《NNIE模型转换环境搭建》 推荐使用开源项目 https://github.com/RaySue/NNIE-lite ，使用NNIE像使用ncnn一样简单。Key Words：多版本gcc安装、NNIE模型转换 Beijing, 2020作者：RaySueCode：https://github.com/RaySue/NNIE-lite Agile Pioneer 实验
转载
2024-10-29 10:00:05
111阅读
