据传输媒体的质量不同，MPEG-2中定义了两种复合信息流：传送流（TS：TransportStream）和节目流（PS：ProgramStream）PS文件分为3层：ps层（Program Stream）、pes层（Packet Elemental Stream）、es层（Elementary Stream）。es层就是音视频数据，pes层是在音视频数据上加了时间戳等对数据帧的说明信息，ps层是在
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2024-04-26 22:17:46
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激光的前端配准算法（帧间匹配算法）前端配准在视觉内叫做Tracking或者帧间匹配，对激光SLAM是有非常大的影响的帧间匹配不一定说的是前后两帧进行匹配，也可以是任意帧之间进匹配是一个Map—>Scan的过程，一个Scan和一个Map去匹配的过程常用的方法有下面四种
ICP匹配方法（对上节ICP算法的证明）PL-ICP匹配方法（与ICP算法相似，只是说误差是之间的）基于优化的匹配方法（
作者 | 中国软件网 海策校对 | 中国软件网 陈杨“2020年，CEM市场正处在爆发临界点。”近期，快决测创始人、CEO李韶辉在快决测完成8000万元B轮融资时如此讲道。在企业数字化转型升级加速以及消费升级等形势下，CEM市场能否进入快速发展阶段？CEM能否会取代CRM？01CEM与 CRM的区别CEM（Customer Experience M
2回答回答：方法步骤如下：1、首先打开计算机，在计算机内打开Ps，在Ps界面内导出一堆图片，在Ps中的打开命令中选择第一张图片，然后勾选上图像序列点击打开，这样所有的图片就会按照顺序在Ps中打开。2、这样打开的图片就会显示在右侧图层面板中，显示的是一个视频组的样式。3、如果想要播放看效果，需要在窗口菜单栏下打开工作区，然后再将动感选项打开。4、然后就会在下方出现时间轴选项，如果没有这个时间轴选项栏
亚克力(PMMA)，PC，PVC，PET等材料都是是家电，消费电子，工业设备等控制面板常用的材料，下面维运电子带您一起了解控制面板生产中如何鉴别亚克力材料。亚克力镜片透光度鉴别首先通过透光度可以很好的鉴别亚克力材料，亚克力具有极好的透明度，无色透明的有机玻璃板材，透光率可以达到92%以上。亚克力板材在白光的照射会透出很纯正的光线,不会出现泛黄或者泛蓝的情况。因为高透光率所需的灯光强度较小，可以节省
安装：apt install acct acctonaccton命令是Linux系统进程管理命令之一，它的作用是打开进程统计，如果不带任何参数，即关闭进程统计。
具体用法为：accton [ -V | --version ] [ -h | --help ] [ filename ]
【注】本文参考了数据结构和算法方面的书籍和网上资料。字符串模式匹配有着广泛的应用，如求最大公共子串、最长回文字符串、L-Gap、数据压缩、DNA序列匹配等问题。所谓模式匹配就是在目标字符串中寻找字串的过程，要寻找的字串即为模式。目前主流的模式匹配算法不外乎BF、KMP、BM等等。本小节主要讨论前两个算法。BF(Bruce Force)算法可以说是模式匹配算法中最简单、最容易理解的一个。原理很简单。
# 理解CEM匹配：使用Python实现
在数据分析和机器学习领域，CEM（协变量平衡匹配）是一种常用的方法，尤其用于观察性研究中。CEM通过创建具有相似特征的样本组来减少偏差，以便更真实地评估处理效果。本文将引导你完成使用Python实现CEM匹配的整个过程。
## 整体步骤
我们可以将整个CEM匹配过程分为以下步骤：
| 阶段 | 任务描述
原创
2024-08-19 06:04:32
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文章目录前言一、模块简介二、模块参数简介三、实际使用四、注意事项总结 前言模板匹配一般用已知物体的形状或灰度特征做模板，到新图像中寻找具有相似特征的物体，可用以计数，定位，缺陷对比等领域。一、模块简介特征匹配分为高精度匹配和快速匹配，此工具使用图像的边缘特征作为模板，按照预设的参数确定搜索空间，在图像中搜索与模板相似的目标，可用于定位、计数和判断有无等。双击特征匹配模块可进行参数配置，里面有基本
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2024-03-17 22:45:15
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众所周知，KMP算法是模式匹配中一个最为经典的算法，然而它也是一个极为复杂的算法。我TM搞了半天也搞不懂是个什么掉意思。QNM。又学习到一个Sunday算法，易懂又高效。在说Sunday算法之前，我们先说说它的前身Horspool算法。这个算法的理念是1.比较模式串和目标串时，不是传统的从左向右比较，而是从右向左比较。2.遇到mismatch时，寻找mismatch的那个字符在模式串中的位置，并将
2012年，Ubuntu 12.04LTS发布，又一个长效支持版，我们又该更新OpenStreetMap服务器了，这次，将详细在博客中记录配置过程。1、预防针 全球数据导入工作非常耗时，也很容易出错，吸取前面N次的教训，在开始之前，打好预防针，主要有：a) 稳定的64位环境 先前的博
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2024-10-31 16:17:16
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# 使用Python进行图像匹配：基于PSM（Pixel Similarity Metric）算法的实例
图像匹配是计算机视觉中的一项关键技术，其广泛应用于图像检索、目标识别和场景重建等领域。在众多图像匹配算法中，PSM（Pixel Similarity Metric）是一种简单而有效的方法。本文将简要介绍PSM算法，并通过Python代码示例来展示其实现。
## PSM算法简介
PSM算法
原创
2024-08-23 04:28:55
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倾向得分匹配(PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。1.案例背景与分析策略1.1 案例背景介绍某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息，包括性别、年龄、教育年、初始工作成绩与当前工作成绩、工作经验、工作时间、职位类别、是否参加培训等数据。数据上传SPS
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2024-02-19 11:17:03
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微信有小伙伴留言问道，Vlookup匹配不成功就会报错，希望报错单元格最好什么都不显示。问牛闪闪可不可以这样。答案是肯定的。场景：非常适合HR部门或需要进行多表格匹配的的办公人士问题：如何屏蔽单元格错误显示呢？解答：利用IFERROR函数搞定。具体操作如下：例如下图中，因为“小丑”和“小美”，在旁边表格中没有，所以vlookup匹配不出来，所以对应单元格，显示报错。能否把报错的单元格显示为无内容呢
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2024-10-31 19:03:57
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双重差分法（DID）是近年来的 “学术明星”，常用于各种经济政策的评估。只要有一个政策外生冲击使得我们的被解释变量y在两个维度发生变化，其实就可以考虑双重差分法（DID）。当然，这两个维度一般都是时间维度和地区维度，所以 DID 常见于面板数据。不过，双重差分法（DID）是一个大家族，除了标准 DID 模型之外，还存在多种扩展的（准）DID 模型，今天咱们就来总结和梳理一下 “DID 大家族” 的
PSMNET,全称Pyramid Stereo Matching Network是一篇2018发表在CVPR上的双目立体匹配论文。论文的作者是Department of Computer Science, National Chiao Tung University的Jia-Ren Chang。该篇论文融合了之前一些论文的相关研究并做了一些创新。相比于之前的网络，该网络集成了更多的全局上下文信息
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2024-07-09 06:44:40
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*模板匹配(Template Match)
模板也是一幅图像，是一个小的子图象，要在大的图片里找到与小图片完全相同或者相似的图片，这个过程就叫做匹配，匹配的
过程就叫做模板匹配
1：模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。
2：所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像）
3：另外需要一个
精确匹配和最长匹配一次投标过程中，客户抓住了市场吹嘘的最长匹配技术问个不停，这是我们后来的澄清。看过很多文章后，虽然原理已经清楚了，但我认为这并不能说明哪个技术更好。最长匹配和精确匹配本部分要点： 最早的三层交换机因为硬件结构问题，如果使用最长匹配，需要用软件算法支持，这样必然会导致系统性能的大大降低，所以早期的三层交换机使用了精确匹配技术。利用类似CAM表的
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2024-09-04 14:28:28
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百度推广有3种基本关键词匹配方式，分别是广泛匹配、短语匹配和精确匹配。广泛匹配：是搜索词与你的关键词相关的时候就会触发广告。这种匹配方式相对来说流量不是很精准。需要结合搜索词报告进行否定关键词。短语匹配：是在你的关键词前后或者中间加字都可以，会包含你设置的关键词。精确匹配：是搜索词和你的关键词一致的时候才会触发广告。2013年11月29日短语匹配新增了3种匹配选择：核心包含、同义包含、精确包含。称
1、学习目标 如何使用OpenCV Python进行模板匹配。 模板匹配是一种在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。 2、使用的函数方法 cv.matchTemplate（） np.where（） 3、程序import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("messi5.jpg")
grey_img = cv2.cvtColor(img, cv2.C
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2023-09-05 23:16:00
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