1、可视化工具：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html2、常用网络模型caffe-model之.prototxt:https://
原创
2023-08-14 11:38:19
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http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
原创
2022-07-19 11:36:15
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之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中，遇到了坑，所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后，相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道，里面定义的是训练和验证时候的网络，所以在开始
原创
2021-07-16 17:23:06
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本文参考博文 （1）介绍 *_train_test.prototxt文件与 *_deploy.prototxt文件的不同：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49472901 （2）生成deploy文件的Python代码：htt
原创
2021-07-09 15:57:48
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data_layer1、Data层layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } transform_param {
原创
2023-01-20 09:31:19
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solver是caffe的核心。net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt" test_iter: 100 test_interval: 500 //每训练500次进行一次测试base_lr: 0.01momentum: 0.9type: SGDweight_decay: 0.0005lr_policy: "inv"gamma: 0.0001pow
原创
2022-01-17 17:31:51
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## Prototxt 是哪种神经网络
### 引言
神经网络是一种模仿人脑神经元网络结构和工作原理而建立的计算模型。它由多个神经元层组成，每个神经元层都与前一层和后一层的神经元相连。神经网络通过学习输入和输出之间的关系，可以用于图像分类、语音识别、自然语言处理等各种任务。
在神经网络中，模型的结构和参数需要以某种格式存储和传递。Prototxt 是一种常用的格式，用于描述神经网络的结构，以
原创
2023-09-08 04:30:43
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# 在prototxt中查找字段
在深度学习中，我们常常需要使用prototxt文件来定义神经网络的结构。这种文本文件通常包含了网络的层次结构、参数设置等信息。在实际开发中，我们经常需要查找prototxt文件中的某个字段，以便了解网络的具体配置。本文将介绍如何使用Python来查找prototxt文件中的字段，并提供相应的代码示例。
## prototxt文件简介
先来简单了解一下prot
caffe 下与loss相关的一些说明:1 train loss 不断下降,test loss 不断下降,说明网络正在学习2 train loss 不断下降
原创
2022-08-05 18:02:22
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解析prototxt文件的python库 prototxt-parser https://github.com/yogin16/prototxt_parser https://test.pypi.org/project/prototxt-parser1.yield让函数执行支持分段，让函数支持了记忆
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2019-09-25 23:44:00
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solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为
# caffe train --solver=*_slover.prototxt
在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forward)算法
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2021-08-26 13:57:02
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caffe框架下的lenet.prototxt定义了一个广义上的LeNet模型，对MNIST数据库进行训练实际使用的是lenet_train_test.prototxt模型。
lenet_train_test.prototxt模型定义了一个包含2个卷积层，2个池化层，2个全连接层，1个激活函数层的卷积神经网络模型，模型如下：
name: "LeNet" //神经网络的名称是
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2017-06-28 20:59:00
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caffe框架自带的例子mnist里有一个lenet_solver.prototxt文件，这个文件是具体的训练网络的引入文件，定义了CNN网络架构之外的一些基础参数，如总的迭代次数、测试间隔、基础学习率、基础学习率的更新策略、训练平台（GPU或CPU）等。
# The train/test net protocol buffer definition //对训练和测试网络的定义
//网络的路
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2017-06-28 20:04:00
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caffe-googlenet model fine-tuning
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2022-09-09 06:38:11
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欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多笔记分享 大家好，我是极智视界，本文讲解一下 caffe proto 怎么校验模型结构 prototxt 文件。 深度学习模型的格式特别多，基本不同框架都会有一套自己的模型结构，如 pytroch 的 pth、tensorflow 的 pb、caffe 的 prototxt 和 weights、darknet 的 cfg 和 weigh
原创
2022-09-05 07:16:48
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准备工具：
1. 已编译好的pycaffe
2. Anaconda（python2.7）
3. graphviz
4. pydot
1. graphviz安装
graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的绘图工具，它可以很方便绘制结构化的图形网络，支持多种格式输出，如各种常见的图片格式（bmp、png等），PDF，SVG等。 graphviz使用dot作为脚本语言，只需要在dot脚本中定
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2017-06-24 21:22:00
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一，train_val.prototxtname: "CIFAR10_quick"layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "labe...
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2016-09-15 20:40:00
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caffe在 .\examples\mnist文件夹下有一个 lenet.prototxt文件，这个文件定义了一个广义的LetNet-5模型，对这个模型文件逐段分解一下。
name: "LeNet" //网络的名称是LeNet
layer { //定义一个网络层
name: "data" //定义该网络层的名称为 data
type: "Input"
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2017-06-28 00:26:00
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本文只是自己学习一天的总结，如有不对的地方，欢迎指正！欢迎大家转载，但请标明出处，谢谢！1、*_train_test.prototxt文件这是训练与测试网络配置文件（1）在数据层中 参数include{ ...
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2016-09-15 20:35:00
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本文只是自己学习一天的总结，如有不对的地方，欢迎指正！欢迎大家转载，但请标明出处，谢谢！1、*_train_test.prototxt文件这是训练与测试网络配置文件（1）在数据层中 参数include{ ...
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2016-09-15 20:35:00
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