# 如何实现 Prometheus MySQL 指标
Prometheus 是一个开源的监控系统，能够收集、存储和查询时间序列数据。与 MySQL 数据库的集成能够帮助我们监控数据库的性能并获取有价值的指标。今天，我们将讨论如何实现 Prometheus 与 MySQL 的集成，实时收集数据库性能指标。
## 整体流程
首先，让我们概述一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
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1. Prometheus 简介Promethues与Kubernetes有着十分相似的历程，均是源自Google内部多年的运维经验。Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目。Kubernetes和Promethues分别代表了云原生模式下容器编排以及监控的事实标准。1.1 常用监控系统的不足对于Nagio
# Prometheus MySQL告警指标全面解析
在现代微服务架构中，数据库的健康状态对整个应用的性能至关重要。MySQL作为广泛使用的数据库系统，如何监控及设置告警，是每个开发者需要关注的问题。本文将重点介绍如何使用Prometheus监控MySQL指标并进行告警设置。
## Prometheus简介
Prometheus是一款开源的监控系统及时间序列数据库，通常用于发送告警、收集和存
原创
2024-09-23 06:13:18
157阅读
# 实现 Prometheus MySQL 采集指标
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用 Prometheus 采集 MySQL 数据库的指标。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装和配置 Prometheus
2. 安装和配置 Prometheus 的 MySQL Exporter
3. 配置 Prometheus 的 `prometheus.yml` 文件
4. 启动 Promet
原创
2023-08-14 06:09:24
283阅读
# 实现prometheus监控mysql指标
## 整体流程
首先我们来看一下整个实现"prometheus监控mysql指标"的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装并配置Prometheus |
| 2 | 下载并配置MySQL Exporter |
| 3 | 配置Prometheus监控MySQL Exporter |
| 4 | 查看监控指标
原创
2024-03-30 06:00:45
297阅读
1.概述mysql-monitor MYSQL 监控工具，优化工具，各种工具为一体的java spring boot 项目2. 代码架构3. 后端服务后端服务的主类是com.neo.MySQLMointorApplication3.1 后端服务的数据库这个根据自己的需要进行修改。SQL运行的脚本在doc/sql/mysql_monitor.sql请先执行建表操作，然后运行主类。4.前端服务前端主页
PMM 说明PMM(Percona Monitoring and Management) 是一款监控和分析 MySQL 服务的一套工具，可以从图形化的方式看到 MySQL 服务的各种性能指标，慢查询分析、连接数、线程状态、查询信息、缓存信息等等，对分析 MySQL 运行时问题很有帮助。PMM 由两部分软件组成，PMM Client 和 PMM Server，前者负责在运行 MySQL 服务的地方收
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2024-08-20 11:34:39
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概述1、衡量指标TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理的个数)，这个指服务器每秒处理的事物数，支持事物的存储引擎的如InnoDB等特有的一个性能指标。QPS：Queries Per Second(每秒查询处理量)同时适用与InnoDB和MyISAM引擎。等待时间：执行SQL等待返回结果之间的等待时间。TPS = （COM_COMMIT(提交次数) +
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2024-06-09 00:12:15
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从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
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2024-03-15 10:27:13
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1、prometheus简介
Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在k8s容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群2、prometheus特点
1）多维度数据模型
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2023-10-18 21:06:59
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通过promethues-golang创建自定义指标https://github.com/prometheus/client_golang/blob/master/examples/random/main.go 直接go run main.go运行起来即可，此时通过IP:8080/metrics可以获取到数据添加额外监控组件配置scrape_configs新建prometheus-addition
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2023-10-31 18:43:16
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MySQL内核关键字：全文索引 索引外置 两种内核：MyISAM 和InnoDB 区别1.count(*)MyISAM会存储总行数，InnoDB不会存储总行数，select count(*)时是一行一行进行扫描的，而MyISAM操作select count(*)时结果很快实践：数据量大的表，InnoDB就尽量不要使用select count(*)查询，性能消耗大备注
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2023-11-23 16:45:14
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何通过 Prometheus 监控系统获取 MySQL 的 TPS（每秒事务数）指标。MySQL 性能监控是保障数据库系统高效、稳定运行的重要环节，而 Prometheus 作为强大的监控工具，可以帮助我们实时追踪数据库的性能状态，及时发现潜在的问题。
## 背景定位
在我们项目的早期，MySQL 数据库的性能监控一直是个技术痛点。由于系统数据量的快速增长，TPS
在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
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2024-07-23 09:09:51
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作用是一个开源的报警系统数据模型指标名称：每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义。例如，http_requests_total 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量。指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式 ：[a-zA-Z_:][a-zA-Z
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2024-02-29 14:06:59
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先解释一下这些组件都是干什么用的，组件说明prometheus server 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以 及查询。exporter 简单说是采集端，通过 http 服务的形式保留一个 url 地址，prometheus server 通过 访问该 exporter 提供的 endpoint 端点，即可获取到需要采集的监控数据。AlertManage
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2024-08-18 16:42:00
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Prometheus监控系统组件指标数据采集指标数据存储指标数据趋势分析及可视化告警监控体系介绍系统层监控：监控CPU、Load、Memory、IO等中间件及基础设施类系统监控：Kafka、RabbitMQ、Tomcat、Mysql、Ceph、ShardingSpere等应用层监控：用于衡量应用程序代码的状态和性能业务层监控：用于衡量应用程序的价值，例如电商网站的销售量等监测的黄金指标延迟：服务器
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2023-11-09 11:36:32
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文章目录基础概念metrics类型metrics和labels(度量指标名称和标签)Counter(计数器)Gauge(测量器)Histogram(柱状图)summaries(总结)使用背景使用案例 基础概念metrics类型Prometheus客户库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户库和wire协议中区分。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列
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2024-01-28 15:38:41
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Prometheus连接多个指标与聚合初识PromSQL一、Prometheus二进制操作符一对一匹配One to one一对多和多对一匹配 初识PromSQLPromSQL看起来简短整洁，通俗易懂。乍一看很简单，但是当真正使用它的时候，就会发现Prometheus的语句苍白无力，微不足道。在网上关于PromSQL的博客，问答较少，官网上的教程不是很好看懂，而且大多都是在编程的基础上实验。下面根
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2023-08-02 10:00:19
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重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
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2024-02-03 11:20:05
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