Prometheus是一个开源的，基于metrics(度量)的一个开源监控系统，它有一个简单而强大的数据模型和查询语言，让我们分析应用程序。Prometheus诞生于2012年主要是使用go语言编写的，并在Apache2.0许可下获得许可，目前有大量的组织正在使用Prometheus在生产。2016年，Prometheus成为云计算组织(CNCF)第二个成员。Prometheus部署创建 prom
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2023-10-31 20:42:50
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注：本文基于CentOS 7.2编写1、下载prometheus安装包我们以官网最新版本为例，官网地址，https://prometheus.io/download/wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.16.0/prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz如果觉得官网下载实
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2024-05-25 12:02:04
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这一篇主要讲解的是dolphinscheduler 1.2.0 的master部分的源码，从主类MasterServer开始，从启动到运行，master主要做了以下三件事情Zookeeper 节点初始化构建并提交工作流实例，跟踪运行状态监控其他MasterServer和WorkerServer的健康状态并容错维系心跳@PostConstruct
public void run(){
一、什么是代理模式？定义：由于某些原因，用户不适合直接引用目标对象，需要一个代理以控制对该对象的访问。创建一个代理对象，作为访问对象和目标对象之间的中介，这就是代理模式。比如，购买火车票不一定要去火车站买，可以通过 12306 网站或者去火车票代售点买；租房可以通过中介平台；代理将自己伪装成数据库对象，可在客户端或实际数据库对象不知情的情况下处理延迟初始化和缓存查询结果的工作。 二、实现代理（P
# 使用 Prometheus 接入 Hive 的详细指南
在现代数据监控和分析领域，Prometheus 是一个广泛使用的监控系统和时序数据库，Hive 是一个数据仓库工具，可以帮助分析存储在 Hadoop 中的数据。将 Prometheus 与 Hive 集成，可以帮助我们监控 Hive 的性能和运行状态。本文将详细阐述如何将 Prometheus 接入 Hive，包括步骤、代码和相应的注释
在这篇博文中，我们将详细记录“Prometheus接入Hive”的全过程。这将涵盖从环境预检到最佳实践的所有步骤，使大家能够清晰地理解如何将Prometheus监控工具有效集成到Hive中，从而实现数据监控与管理。
### 环境预检
在开始之前，确保系统满足以下硬件配置要求。以下是硬件配置表：
| 组件 | 配置 |
|------------|-----
hive接入prometheus的描述
在大数据环境中，Hive作为一个重要的数据仓库解决方案，常常需要与监控系统进行集成，以便实时跟踪系统性能和查询效率。Prometheus以其强大的监控和告警功能，成为了众多企业的首选。本文将详细介绍如何将Hive接入Prometheus，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。
## 环境准备
在搭建Hive与Promethe
# Prometheus 接入 Docker：监控你的容器应用
随着微服务架构和容器化的普及，监控和管理应用变得越来越重要。Prometheus 是一个开源监控系统，它以时间序列数据的方式存储指标，广泛应用于Kubernetes和Docker环境中。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Prometheus 接入 Docker，并通过代码示例来演示具体的实现步骤。
## Prometheus 概述
原创
2024-10-26 03:56:04
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Spring Boot整合Druid1、项目工程中的pom.xml中Druid Starter:<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version&g
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2024-09-02 13:15:02
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与副本对比：副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的横向扩容没有解决要解决数据水平切分的问题，需要引入分片的概念。通过分片把一份完整的数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，再通过 Distributed 表引擎把数据拼接起来一同使用Distributed 表引擎本身不存储数据，有点类似于 MyCat 之于 MySql，成为一种中间件，通过分布
在现代架构中，Prometheus作为监控和告警工具，与数据存储系统Hive的接入已逐渐成为企业进行数据分析的重要一环。本篇博文将以友好的口吻，分享关于“Prometheus接入Hive”的经验，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展等内容。
### 版本对比
在考虑Prometheus与Hive的接入时，了解不同版本的特性差异至关重要。这可以帮助我们选择合适的版本
# Prometheus Java 接入指南
在现代微服务架构中，监控系统的集成变得尤为重要。Prometheus 是一种流行的监控工具，它能够帮助开发者和运维人员监控应用程序的性能指标。接下来，我将为你详细介绍如何将 Prometheus 接入到 Java 应用中。
## 整体流程
以下是将 Prometheus 集成到 Java 应用程序中的工作流程：
| 步骤 | 说明 |
| --
原创
2024-09-15 05:10:44
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# Python接入Prometheus
Prometheus是一个开源的监控系统，其主要功能是采集时间序列数据，并提供强大的查询和可视化功能。在Python中接入Prometheus可以帮助我们监控Python应用程序的性能和健康状况。本文将介绍如何在Python中接入Prometheus，并展示一个简单的示例。
## 什么是Prometheus？
Prometheus是由SoundClo
原创
2024-05-20 06:32:02
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这些天项目催的越来越紧了，前两个星期下达的任务列表每次都是要用双倍的时间来完成，不知道是项目组长高估了我的能力，还是他低估了项目完善功能的复杂度，还是他就是故意的多给我们增加任务，来让我们没有任何清闲时间。于是前两周我每天都在孜孜不倦的、任劳任怨的干活，每天挺累的，也没有时间消化和吸收，最近发现的项目中有几个地方很值得我去学习的，我都没有时间
导论记录一下阿里云消息服务与Spring的整合，以及ProducerId与ConsumerId的管理，其他的消息服务也是类似（RocketMQ、Kafka），阿里云消息服务性能还是很可观的，虽然收费，单也推荐使用。整合消息服务的概念就不想多说了，需要的可以去看官方文档，参考文档。整合spring上面那些步骤信息填完整之后topic、ProducerId、ConsumerId都创建好了就可以使用消息
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2024-10-11 21:54:04
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Prometheus 是什么简单来说就是一个携带了时序数据库存放指标并提供强大查询功能和可视化功能的开源解决方案。Dimensional data: Prometheus implements a highly dimensional data model. Time series are identified by a metric name and a set of key-value pai
应用的各种Metrics是保证应用健康稳定运行的基础，特别对于一些可用性有所要求的应用，本文介绍prometheus-net这个三方指示库。prometheus-net的工作原理是，在应用内部埋点，通过prometheus采集数据，然后通过grafana把采集到的数据展现出来，所以这里首先要下载prometheus和grafana，因为是demo，这里下载两个应用的windows版本。具体下载地址
scrape_config片段主要参数一个scrape_config 片段指定一组目标和参数， 目标就是实例，指定采集的端点， 参数描述如何采集这些实例，主要参数如下scrape_interval: 抓取间隔,默认继承global值。scrape_timeout: 抓取超时时间,默认继承global值。metric_path: 抓取路径， 默认是/metricsscheme: 指定采集使用的协议，
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2023-10-15 22:54:14
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prometheus上报和使用prometheus环境搭建进行上报CountrateirateincreaseGaugehistogram分位线summary prometheusPrometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支
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2023-11-07 12:01:58
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Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括:Counter,Gauge,Histogram,Summary。当访问Exporter的/metrics API地址时我们可以看到类似于一下返回值，其中HELP用于说明度量类型，TYPE用于数据类型说明。# HELP obs_internetrecv 公网流出流量
# TYPE obs_internetrecv gaug
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2023-10-15 09:44:10
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