Prometheus 持久化安装在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的组合来监控系统，所以我们可以在 Dashboard 中看到 heapster 提供的一些图表信息，在后续的版本中会陆续移除掉 heapster，现在更加流行的监控工具是 prometheus，prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本，是 Go
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2024-03-20 08:19:10
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背景提要日志收集我们知道是在宿主服务器通过一个agent来收集日志数据，并且将收集到的数据源源不断的发送到日志平台的下游链路消费。正是因为日志收集agent是整个日志平台的唯一数据来源，所以日志收集的地位非常重要。一旦日志收集agent出现问题，轻则影响后续链路的报警和查询，重则影响宿主服务器，反客为主，影响更为重要的应用系统。所以，先来看看我们选型agent的时候有些什么阴暗的地方:日志收集ag
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2023-12-18 12:48:38
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Prometheus简介Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。Prometheus的优点配置灵活Prometheus的核心部分只有一个二进制文件，下载安装即可，没有依赖的第三方的库。监控更多多样性prometheus支持多种语言的的客户端，我们通过客户端方便对核心业务进行埋点，比如下单，添加购物车等流程。而且prometheus已经有非常多的系统集成比如
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2024-04-25 11:17:05
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一：概述PIGOSS IT综合运维管理平台通过多种采集方式实现不同平台， Agent作为其中一种采集方式，在数据的采集部分则是担当了至关重要的角色；大部分设备都能通过此采集方式实现指标数据采集。 初始版本1.0和2.0就支持了各种脚本的采集和扩展，而现在开发完成的3.0版本更是在原来版本的基础上对其进行强
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2024-04-24 12:26:35
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Prometheus概述与部署prometheus是一个开源的基于指标的监控以及告警系统(包含各种指标收集器、监控、时序数据库、告警)，最初由SoundCloud开发特点多维数据模型，其时间序列数据通过度量指标名称(metrics name)和标签键值对(label)定义PromQL,灵活的查询语言，可以对多维数据模型进行查询不依赖分布式存储，单节点就可以独立运行(核心部分只有一个单独的二进制文件
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2024-08-07 19:29:50
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prometheus 四种数据类型学习及测试安装1）从官网下载对应版本的二进制压缩包并解压 2）新建prometheus.yml 文件，静态指定抓取本机的9091端口，设置采样时间2秒1次，方便一会测试。scrape_configs:
- job_name: 'definejob'
scrape_interval: 2s
static_configs:
- target
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2024-04-23 11:39:19
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前言：prometheus采集数据的的时间间隔建议:小于15sprometheus检查规则的时间间隔建议:小于15s实际生产环境中部署的为10stelegraf采集数据的时间间隔根据采集机器数量决定当采集交换机数量达到30台以上时建议设置为:110s数据刷新时间间隔设置为：110sgrafana:设置默认采集prometheus数据时间设置为:10s达到的效果完美监控linux主机+snmp实现监
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2023-12-02 11:23:54
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# Java Agent采集技术概述
## 什么是Java Agent？
Java Agent是一种用于在Java应用程序中插入字节码的工具，它可用于监控、收集性能数据或进行其他变更。Java Agent通常用于开发和测试过程中，可以帮助开发者动态地修改应用程序的行为而无需重新编译源代码。
## Java Agent的工作原理
Java Agent通过Java Instrumentatio
原创
2024-09-20 09:49:10
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安装Loki、promtail、Grafana Prometheus二进制包安装Loki,promtail配置文件下载wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/master/cmd/loki/loki-local-config.yamlwget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki
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2024-01-04 20:56:46
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一个监控及告警的系统，内含一个TSDB(时序数据库)。在我而言是一个数采程序重要成员分三块exploter:实际是外部接口，让各个程序实现这个接口，供普罗米修斯定时从此接口中取数alert：告警模块prometheus：实际上是数采模块+存储模块，但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是一个值时间序列，例如website_request_count{method="GET",path
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2024-04-22 12:01:49
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云平台现有参数：每30秒抓取一次数据。数据留存10天。1.几点原则监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源。 需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理。 简单的架构就是最好的架构，业务系统都挂了，监控也不能挂。2.Prometheus 的局限Prometheus 是基于 Metric 的监控，不适用于日志（Logs）、事件(Eve
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2024-03-02 08:13:56
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一、简介Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并定时保存在硬盘上。时间序列中的每一个样本由以下三部分组成。指标(metric): metric name和描述当前样本特征的labelsets组成，参考格式如 <metric name>{<label name>=<label value>, ...
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2024-01-29 12:42:31
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在Kubernetes（K8S）集群中进行日志采集是非常重要的操作，可以帮助我们及时发现问题并做出相应的处理。其中，日志采集agent就是一个用于采集容器内应用程序产生的日志，并将这些日志发送到指定的存储或分析平台的工具。
接下来，我将介绍给你如何实现日志采集agent，并通过代码示例来演示。
**步骤**：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建一个Ku
原创
2024-05-24 11:10:41
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目录1- FlumeAgentSourceChannelSinkEvent2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy8- Kafka9- Datax10-日志采集11-数据源数据同步 1- Flumehttps://flume.apache.org/ Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志
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2024-10-23 15:21:06
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Prometheus联邦的一次优化记录前言正文重新规整labels无用指标筛选 前言现网环境下，我的Prometheus是使用了联邦特性的，这是因为监控的服务器存在于多个物理位置，同时服务器数量众多，综合考虑下才使用了联邦；不过因为当时服务器用的比较散，单台采集节点并不需要监控过多的服务器，大概也就在500台不到，因此性能问题一直都没出现，我也以为不会有什么坑。这段时间，针对数据中台集群要进行统
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2024-01-10 18:09:37
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日志数据采集提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop，流计算，API等数据加工的方式。如果从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算和理解四个步骤。采集：从各种产生数据的源头，将数据集中到存储系统。包括硬盘上的历史数据，用户网页的点击，传感器等等存储：以各种适合计算的模式集中式存储数据，其中既包含大规模的存储系统（例如数仓），也有例如临时的存储（例如Kafka类消息中间件
Prometheus 是一个开放源代码的监控系统，可以有效地收集和存储时序数据。在这篇博文中，我们将详细描述如何使用 Prometheus 采集 Redis 数据的整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，需要确保系统上安装了 Prometheus 和 Redis，以及用于监控的相关插件库。以下是所需的前置依赖项及其版本兼容性矩阵
# Prometheus采集Kubernetes监控数据的完整指南
Prometheus是一款开源的监控与报警工具，特别适合云原生环境，它能够捕获来自多种来源的数据并提供丰富的查询功能。本文将简要介绍如何在Kubernetes环境中部署Prometheus，并收集监控数据。我们将通过代码示例和可视化图形为您介绍整个过程。
## 一、环境准备
在开始之前，确保您拥有以下环境：
- 已安装的K
Prometheus-样本数据1.time-series:#TYPE node_cpu counter #开头的每一行表示当前Node Exporter采集到的一个监控样本
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
#node_cpu表明了当前指标的名称；大
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2024-03-25 17:40:52
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prometheus-----数据查找过程先给出index文件的结构：┌────────────────────────────┬─────────────────────┐
│ magic(0xBAAAD700) <4b> │ version(1) <1 byte> │
├────────────────────────────┴─────────────────
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2024-04-20 11:11:49
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