目录一、代码逻辑二、理论对比三、参考资料第一次码绘VS手绘指路:一、代码逻辑在第一次尝试中,绘制了一个十分简单的小人,它不会动,也不能和用户进行交互。对于艺术创意编程来说,实在是一个无趣的作品,如何让静止的作品动起来,是这次尝试主要要实现的目标。首先,准备一幅静态的作品:这只小鸟激发了我创作的热情[○・`Д´・ ○],贴出我的手绘作品。 然后 ,你需要把你的创作对象放在坐标轴里肢解,规划
Processing——《下雪的季节》可视化流程一、前言灵感来源(也谈不上灵感吧):正值冬季,下雪的季节,做做雪花飘落的“特效 ”也别有一番风味(虽然挺low的,哈哈哈)。更者,正好有一首歌,即名为《下雪的季 节》,所以就又想做些音乐可视化的东西吧,也算锦上添花。二、飘雪的实现有了有趣的想法就开始实现吧,先从比较容易的来写,雪花的绘制。 雪花如果一
一些常用技巧总结:Tweak模式快速查找函数用法显示与输入中文注释代码快速对齐批量添加注释符Tweak模式Tweak模式是非常有用的功能,自3.0版本后,它就正式整合到Processing中。程序中图像元素的大小、比例、角度等,都由具体的参数控制。要使画面更具美感,单用代码来确定结构是远远不够的,调参同样重要。在没有Tweak模式诞生前,要调出一个让人满意的效果,需要反复开启程序来观察结果。而熟悉
# Processing 数据可视化入门指南 数据可视化是将数据转化为图形化形式的一种技术,它可以帮助我们更直观地理解数据。Processing 是一个基于 Java 的编程语言,广泛应用于数据可视化艺术项目。接下来,我将教你如何使用 Processing 进行数据可视化的基本步骤。 ## 流程概述 在进行数据可视化时,一般可按照以下流程进行: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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   之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用.在这里稍微总结一下,并且写一写一些有趣的应用.-----
目录实验六 大数据可视化工具—Processing(一)实验七 大数据可视化工具—Processing(二) 实验六 大数据可视化工具—Processing(一)指路->>>Processing简介和环境搭建实验目的 了解Processing数据可视化的特点 掌握Processing的简单操作 能够使用Processing绘制简单形状实验内容和主要步骤1练习掌握Processi
# Processing数据可视化介绍 在当今数据驱动的时代,数据可视化变得愈发重要。它帮助人们更直观地理解数据,从而做出更明智的决策。Processing 是一个流行的编程语言和开发环境,它专门设计用于视觉艺术和数据可视化。本教程将指导你完成一个简单的 Processing 数据可视化项目。 ## 项目流程 下面是实现数据可视化的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---
文章目录一.可视化二.代码:三.程序输出: 一.可视化本节主要介绍如何将语音信号可视化,以及读取wav和label文件并保存为字典,列表。 输入:输入的wav文件所对应的数据矩阵wave_data和帧率framerate。 例:[[1507 1374 1218 … -78 -127 -43]] ,16000 输出:可视化图,如波形图,频谱图二.代码:#coding=utf-8 import o
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使用Web Audio API可以对音频进行分析和操作,最终实现一个音频可视化程序。最终效果请戳这里;完整版代码请戳这里,如果还看得过眼,请给一个start⭐一、API###AudioContext: 该接口表示由音频模块链接而成的一个音频上处理下文,类似于canvas里面getContext(2d)返回的对象,对音频的一切 操作都在这个环境里进行;它包含各个AudioNode对象以及他们相关联的
Patrick Wied受到一个漂亮的Youtube音频可视化工具的启发,心想,“嗨,为什么我不开发一个自己的音乐可视化程序呢?” (请使用谷歌浏览器观看演示) 观看演示:http://www.webhek.com/create-audio-visualizations-with-javascript-and-css 本文里将介绍Patrick Wied开发出这种效果使用的技术。尽管WebG
https://www.arduino.cn/thread-42852-1-1.html 关键数据打包 float roll, pitch, heading; 接受判断关键 13 ascll码 换行标志位 发射端 接收端 IMU程序 注意修改波特率 上位机processing可视化 注意修改波特率和
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一、基本介绍        PageRank算法的基本想法是在有向图上定义一个随机游走模型,即一阶马尔可夫链,描述随机游走者沿着有向图随机访问各个结点的行为。在一定条件下,极限情况访问每个结点的概率收敛到平稳分布,各结点的平稳概率值就是其PageRank值,表示结点的重要度。   &nbs
信息的时代,我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息,信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”,在信息的今天,我们所接受到的信息,大部分都是通过视觉来感受到的,由此可见,信息可视化的重要性。什么是信息可视化?信息可视化未来又有什么发展趋势?下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究,抽象数据既包含
文章目录1.1 基本概念1.1.1 什么是数据仓库?1.1.2 什么是ETL?1.2 什么是Kettle?1.3 Kettle的安装1.4 Kettle简单使用1.5 将EXCEL数据导入MySQL1.5.1 准备工作1.5.2 操作过程1.6 数据同步更新组件 1.1 基本概念在我们学习kettle之前,首先了解两个基本的概念:数据仓库和ETL.1.1.1 什么是数据仓库?数据仓库是很大的数据
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Linux的SSH命令提供了相当强大的远程访问功能。用户可以使用SSH命令快速的访问其他Linux机器,比如计算机集群系统。今天我们就来了解一下SSH,以及如何使用SSH来远程使用服务器上的可视化软件。SSH是什么?SSH(安全外壳 Secure Shell)是一种流行的,功能强大的,基于软件的网络安全方法。每当计算机将数据发送到网络时,SSH都会自动对其进行加密。然后,当数据到达其预
文章目录一、goaccess 日志可视化二、tomcat结合memcache1.配置tomcat,与nginx结合2.nginx配置tomcat负载均衡、加入sticky算法3.结合memcache 一、goaccess 日志可视化它是一款可视化web日志监控工具,它能够为需要动态可视服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息,主要优点:快速、实时、具有美观的页面,几乎支持所有
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什么是数据可视化?数据可视化是一个以图像或者图形来展示数据的方法,它有助于人们可视化处理那些困难的概念,以及确认那些仍未被发掘的模式。可视化能将数据以更加直观的方式展现出来项目的情况,使数据更加客观、更具说服力。我们都知道,领导最不喜欢看一堆数据,最喜欢的就是数据可视化,特别是可视化报表,然而想要做可视化图表也不是那么简单的,对于大多数人来说,Excel一直都是做地图可视化的首选,但是Excel并
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前言前篇我们已经见过贝塞尔曲线的功能,原理,公式,和推导过程这节课我们来讲实际应用:如何通过贝塞尔曲线,绘制经过若干固定点的平滑曲线首先,我们要明确需求,我们的目标是画一条平滑曲线,不是求一条贝塞尔曲线,经过所有点可以是通过多条贝塞尔曲线来拼接成一条平滑曲线然后,经过若干点的贝塞尔曲线,可能是有无数条的,并不是唯一解所以我们的目标,是找一个简单的方案,能画出平滑曲线就行并不是由曲线上的点,求一个万
在历经两年多的迭代后,Odeon大数据平台在底层能力建设上已经相当丰满。最近大半年来在数据可视化方面也投入了很大的精力,目前自助 BI 产品也已经成功上线并稳定运行了一段时间,今天小剧就来分享下我们在数据可视化中的一些经验。今天的分享主要围绕 可视化布局模块 的一些工作,布局模块是承载可视化图表的一块画布,是用户用来组织业务逻辑的重要手段之一。先来体验下 在线demo 或者看下面的效果图:图一:可
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最全面的免疫浸润分析使用教程,虽晚必到 ——免疫浸润分析里不得不提的神器CIBERSORt 持续安利免疫浸润分析工具的小云又来啦~前边几期给大家分享了很多的工具,有同学留言问小云cibersort的教程呢?呐~这不就来了,重要的总要在后边登场。各位同学请放心,cibersort的教程,虽晚必到。cibersort是目前引用次数最多的免疫细胞浸润估计分析工具,2015年首次发表于Natur
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