写在前面：对于我前几天所做的的脱敏工具的使用，在运行中出现了如下严重错误：python中关于Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)，上网查找了好久，最后还是通过Dbug模式，检测出来是一个相当弱智的错误（捂脸）解决：通过Dbug模式，检测出，在调用另一个py模块的函数的时候，后面的一些语句没用进去，于是我查询了代码中不理解的
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2023-06-25 16:17:26
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Author: 楚格2018-11-16 20:08:32IDE： Pycharm2018.02 Python 3.7 KeyWord : 进程 multiprocess ProcessExplain: --------1 # coding=utf-8
2 #---------
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2023-08-25 13:20:14
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前言初识 Process 多进程模块，能够使启动一个主进程的时候会自动创建一个或多个子进程，进程里的第一个进程就是主进程程序执行的实例，每一个进程都有唯一的pid，每个子进程的数据都是互相隔离的。方法：.start()：开启一个子进程.join()：感知一个子进程的结束.terminate()：结束一个子进程.is_alive()：查看某个子进程是否还在运行同步：只能等待一个事情做完了才能做另一个
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2023-08-28 14:56:57
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进程池Pool当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经
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2023-08-10 09:30:13
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Subprocess干嘛用的？subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法，如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。subprocess通过子进程来执行外部指令，并通过input/output/error管道，获取子进程的执行的返回信息。也就是说subprocess就是OS模块的升级版。 s
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2023-06-30 15:40:17
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理解就好了 进程 是资源分配的单位进程的调度:就是多个进程(运行中的程序)在操作系统的控制下被cpu执行,去享用计算机的资源 先来先服务 短作业服务 时间片服务 多级反馈队列进程调度的过程是不能够随意被程序影响的程序的并行和并发 并行更快 并发只是宏观上的同时执行进程一共有三个状态: 就绪 运行 阻塞 同步 异步 阻塞 非阻塞进程: pid Proc
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2024-04-16 19:38:46
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使用process模块创建进程from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
print('我是子进程')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
time
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2023-12-13 02:27:14
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subprocess(python3.7)subprocess 主要是为了替换一下的模块函数，允许你执行一些命令，并获取返回的状态码和 输入，输出和错误信息。os.system
os.spawn* subprocess 有好多方法，本文主要在总结下之间的区别是什么，最后官方推荐使用哪个。subprocess的主要方法：subprocess.run()，subprocess.Popen()
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2019-05-16 15:21:00
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文章目录1、概念2、进程的创建2.1、Process类简介2.2、创建进程2.3、守护进程3、进程池4、进程间通信 1、概念关于进程或者线程的一些基本的概念这里不再详述，给出一些参考链接。进程和程序进程（线程）状态并发和并行同步和异步阻塞和非阻塞2、进程的创建进程的创建因操作系统不同，方式也不一样。因为目前大部分时间本人都是用的windows系统，这里就以windows系统为例讲解，关于linu
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2023-09-18 00:21:55
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python subprocess常用操作1.subprocess模块的常用函数函数描述subprocess.run()Python 3.5中新增的函数。执行指定的命令，等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。subprocess.call()执行指定的命令，返回命令执行状态，其功能类似于os.system(cmd)。subprocess.check_ca
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2023-08-21 19:44:31
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一、进程的创建-multiprocessingmultiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为一个独立的进程，可以执行另外的事情1、Process语法结构如下：target: 如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码args: 给target指定的函数传递的参数，以元祖的方式传递kwargs: 给targ
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2023-05-30 19:48:33
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async 启动import time
import asyncio
async def main(loop):
tasks = []
for i in range(6):
print("time begin %s"%i)
print("*********************")
await asyncio.wait(tasks) #等
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2023-07-02 16:50:47
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进程：资源分配的基本单位，进程数量为cpu核数+1，os.cpu_count()。计算密集时，使用进程守护进程随着主进程的最后一句代码结束而结束使用process模块可以创建进程from multiprocessing import Process
p = Process(target,args,name)
target：表示调用对象，即子进程要执行的任务
args：表示调用对象的位置参数”元组“
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2023-06-27 11:03:41
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1 进程池Pool基本概述在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量时间，如果操作的对象数目不大时，还可以直接适用Process类动态生成多个进程，几十个尚可，若上百个甚至更多时，手动限制进程数量就显得特别繁琐，此时进程池就显得尤为重要。进程池Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交至Pool中时，若进程池尚未满，就会
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2023-10-08 20:39:52
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## 如何实现Python多进程编程
### 一、流程图
```mermaid
journey
title Python多进程编程实现流程
section 知识准备
开始 --> 学习Python多进程编程 --> 掌握基本概念
section 编码实现
掌握基本概念 --> 编写多进程代码 --> 调试代码
section 测试
原创
2024-06-06 06:11:00
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# Python Process 结束
在Python编程中，进程（process）是一个独立的执行实体，它拥有自己的内存空间，可以执行独立的任务。在Python中，可以通过多种方式来启动和管理进程，其中最常用的方式是使用`multiprocessing`模块。在本文中，我们将介绍如何在Python中结束一个进程，并探讨进程的生命周期和结束方式。
## 进程的生命周期
在操作系统中，进程的生
原创
2024-06-22 04:49:51
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# Python进程退出
在Python编程中，进程是指正在执行的一个程序实例。一个程序可以包含多个进程，每个进程都是一个独立的执行单元，它们之间相互独立并且互不影响。当一个进程完成了它的任务或者需要被终止时，它需要退出。本文将介绍在Python中如何退出一个进程，并提供相关的代码示例。
## 进程退出的几种方式
在Python中，进程可以通过多种方式退出。以下是常见的进程退出方式：
##
原创
2023-12-25 05:22:46
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# Python `Process` 返回值解析
在使用 Python 开发应用程序时，常常需要处理并发任务，例如多进程和线程操作。Python 的 `multiprocessing` 模块提供了创建和管理进程的便利，其中 `Process` 类是最常用的功能之一。本文将探讨 `Process` 的基本概念及其返回值的处理方式，并通过代码示例来加深理解。
## 什么是 `Process`
在
## 如何实现Python Process编号
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现Python Process编号。首先，让我们来看一下整个流程：
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`os`模块 |
| 2 | 获取当前进程的PID |
| 3 | 打印当前进程的PID |
### 代码实现
#### 步骤1：导入`os
原创
2024-05-04 05:57:19
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## Python 关闭 Process 教程
### 1. 整体流程
首先，我们要明确关闭一个 Process 的整体步骤，可以用以下流程图展示：
```mermaid
erDiagram
Process --> |关闭| Python
```
### 2. 具体步骤
接下来，让我们来详细讲解每一步需要做什么，以及需要使用的代码：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---
原创
2024-06-05 05:49:44
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