如何响应BCG的属性列表(CBCGPPropList)改变的事件？ afx_msg LRESULT OnProChanged(WPARAM uProListID,LPARAM pPro);BEGIN_MESSAGE_MAP(CPlotSingleDlg, CAcUiDialog) ON_REGISTERED_MESSAGE(BCGM_PROPERTY_CHANGED, OnProC
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2022-07-20 19:09:10
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我们使用上面的两种方法采集到运行的golang程序的性能数据样本后，下面就可以用我们第一步，安装的ppro
原创
2022-08-12 20:58:01
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基于gperftools工具分析C++代码性能热点sudo apt-get install google-perftools graphviz
#注：这里libprofiler.so.0可以通过find命令在/usr/lib/目录下搜索
LD_PRELOAD=/usr/lib/libprofiler.so.0 CPUPROFILE=./main.prof ./main
google-ppro
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2023-05-31 11:26:49
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benchmark(基准测试) 可以度量某个函数或方法的性能，也就是说，如果我们知道性能的瓶颈点在哪里，benchmark 是一个非常好的方式。但是面对一个未知的程序，如何去分析这个程序的性能，并找到瓶颈点呢？pprof 就是用来解决这个问题的。pprof 包含两部分：pprof 是 go 官方提供的性能测评工具，包含在 net/http/pprof 和 runtime/ppro
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2022-12-11 21:44:54
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简介 Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具，pprof就是Go性能分析的利器，它是Go语言自带的包，有如下两种：runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析，这个其实在runtime/ppro
定义：设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序对，所有这样的有序对组成的集合__author__ = 'root'import itertoolsleft = [[1, 1, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 1]]right = [[1, 2, 2], [1, 3, 2], [2, 2, 1]]for x in itertools.product(left, right): print x[0] + x[1]运行结果：/usr/bin/python2.7 /codes/python/PPro/Product.py[1, 1, 1, 1, 2
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2014-01-22 10:45:00
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6. PentiumPro，II与III流水线6.1. 在PPro，P2与P3中的流水线来自1995年的PentiumPro是一个装备乱序执行的Intel处理器。其微架构设计相当成功。这个设计已经被进一步发展，跨越许多代，直到今天的处理器——期间在不那么成功的Pentium4或N
5. Pentium 4（NetBurst）流水线在2000年引入的IntelP4，以及基于称为NetBurst微架构的更新P4E版本，与之前Intel处理器的设计差异很大。这个架构被证明比如预期那么高效，在新设计里已不再使用。NetBurst微架构的主要设计目标是获取尽可能高的时钟频率。这只能通过加长流水线来实现。第6代微处理器PPro
谷歌表示，其 TCMalloc 可以代替 C 和 C++ 默认内存分配器，提供更高的扩展效率和更好的并行性支持。为了避免误解，值得注意的是，这实际上是谷歌第二次开源其内存分配器。事实上，谷歌在 2005 年就已经提供了其内存分配器，当时是作为谷歌性能工具的一部分连同其他工具一起推出的，其中包括内存分析器、旨在确保堆一致性的堆检查器以及基于 Perl 的 ppro 配置分析器和可视化工具
谷歌表示，其 TCMalloc 可以代替 C 和 C++ 默认内存分配器，提供更高的扩展效率和更好的并行性支持。为了避免误解，值得注意的是，这实际上是谷歌第二次开源其内存分配器。事实上，谷歌在 2005 年就已经提供了其内存分配器，当时是作为谷歌性能工具的一部分连同其他工具一起推出的，其中包括内存分析器、旨在确保堆一致性的堆检查器以及基于 Perl 的 ppro 配置分析器和可视化工具。尽管有这么
原创
2021-05-20 13:10:54
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