原生分布式数据库已经成为数据库领域最重要的发展方向之一。相比集中式数据库，原生分布式核心数据库具有高可用、高扩展、高兼容、易管理、高稳定性、运维成本低、部署灵活等明显优势。有机构调查显示，超过90%的企业都认为原生分布式数据库具备更优异的应对能力和部署效果。为了给企业IT架构决策者及应用开发者提供参考，近日，全球权威IT咨询机构Forrester发布了首份分布式数据库市场调研报告——“Now Te
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2024-04-26 19:00:58
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standalone、spark on mesos和 spark on YARN，其中，第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式，内部实现了容错性和资源管理，后两种则是未来发展的趋势，部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成：让Spark运行在一个通用的资源管理系统之上，这样可以与其他计算框架，比如MapReduce，公用一个集群资源，最大的好处是降低运维成本和提高资源利用率（资源
Apache Spark探秘：三种分布式部署方式比较目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，其中，第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式，内部实现了容错性和资源管理，后两种则是未来发展的趋势，部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成：让Spark运行在一个通用的
作为一名刚刚入职的码农，整日被各种各样的数据库整的头昏脑涨，偶然所得了解到了POSTGRESQL这一款开源数据库神器，作为我们架设分布式数据库的工具。下面简单聊聊POSTGRESQL。网上是这么介绍的：PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES
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2024-05-01 22:33:53
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今天，利用大家的休息时间分享postgresql分布式集群，利用Citus实现分库分表。一、Citus是什么citus是PG的一个sharding插件，可以把PG变成一个分布式数据库。目前在苏宁有大量的生产应用跑在citus+pg的环境中。大家可以看it大咖视频。
citus是一款基于PostgreSQL的开源分布式数据库,自动继承了PostgreSQL强大的SQL支持能力和应用生态（不仅
ollama 支持分布式部署是现代服务架构的重要发展方向，尤其是在云计算环境中。本文将详细记录如何实现ollama的分布式部署，确保活用不同的计算资源，以满足高并发、高可用的服务需求。我们的讨论将围绕环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南等六个方面进行，力求使整个过程系统化和流程化。
### 环境准备
在开始部署之前，确保您的硬件和软件环境符合最基本的要求。
#### 软
1. PL/Proxy的介绍1.1 PL/Proxy概述 PL/Proxy是一款能在PostgreSQL数据库实现数据库水平拆分的软件；可以理解分布式架构(shared nothing);但是不是真正的分布式数据库软件；也是一款能在PostgreSQL数据库实现SQL语言复制(replication) 分布式架构图如下：1.2 PL/Proxy集群配置 PL/Proxy既能配置成“CONNE
一、高并发下分布式Session需解决的问题： 1.透明处理存储介质的故障转移2.动态增删节点，减小“缓存颠簸”问题3.保证数据在各个节点的分布均衡4.
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2024-04-09 10:46:52
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一. redis分布式部署1.scrapy框架是否可以自己实现分布式？答曰: 不可以; 原因有二:其一: 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。(多台机器无法共享同一个调度器)其二: 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。(多台机器无法共享同一个管道)2.
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2024-03-25 20:03:59
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Spark支持的分布式部署是一种强大的数据处理框架，可以帮助用户以高效的方式进行大规模数据处理。在这篇博文中，我们将通过详细的步骤和技巧，帮助大家更好地掌握Spark的分布式部署。接下来，我们将讨论环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前，确保系统中安装了必要的前置依赖。以下是Spark分布式部署需要的基础环境。
| 组件
# Spark 及其分布式部署方式概述
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，能够有效地处理大规模的数据集。由于其灵活性和高性能，Spark 支持多种分布式部署方式，使用户能够根据实际需求选择最合适的部署模式。本文将详细介绍 Spark 的分布式部署方式，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## Spark 分布式架构
Spark 的分布式架构包括三个核心组件：
1.
springcloud微服务技术栈声明：本文部分图片源于网络，仅仅作为本人复习学习所用。 文章目录springcloud微服务技术栈5、分布式搜索1、elasticsearch基础（ES）2、es快速开始3、elastic 索引库操作4、elastic 文档的CRUD5、RestClient 操作ES索引库6、RestClient操作ES文档7、ES的搜索功能8、深入elasticsearch 5
最近一直在寻找postgresql的分布式解决方案，试过pgpool-ii，plproxy，但都不太满意，昨天意外发现了一种开源的分布式postgresql解决方案，stado,前身是enterprise公司开发的gridsql（开源，但现在已经停止更新），今天测试后发现和阿里的cobar有点类似，在此分享下安装和初步试用。 （一）.下载stado软件，地址为：http://www.st
每篇文章的记录都是有目的的，这边呢，当然不例外，我们先来讲一下，这篇文章的目的所在：最近有朋友问到我，说自己目前还是单个springboot项目，然后如何最方面便捷的去部署呢？他的这个问题，和我们的这个系列篇有关系，我们呢，先记录下，为之后的分布式部署作铺垫！好了，话不多说，我们开整哈：1、首先介绍一下自己写的这个测试springboot项目，我们要测试就好好测试，这个小demo，还是将数据库也带
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2024-04-11 08:44:11
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1、分布式部署需要事先确定部署的环境以及部署方式，Apollo目前支持以下环境（1）自定义环境 可以理解为自己本地的测试环境（2）DEV 可以理解为开发环境（3
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2024-05-24 19:24:21
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作者：独独力子
前言我们机器在绝大多数时间是空闲的，如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台观察CPU，你会看到CPU的使用率常见在1～2%，如果能利用现有的计算机资源，把空闲的CPU利用起来，或者能让服务器智能的迁移负荷，加快我们的编译速度，就是我们部署distcc的理由。分布式集群中的节点需要硬件尽可能的一致，不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性
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2024-03-28 13:24:07
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jmeter什么要做分布式部署？jmeter是运行在JVM虚拟机上的，当模拟大量并发时，对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能，实现多台被控机器同时并发访问被测系统。原理图：准备工作：1.在所有机器上，安装相同版本的jmeter和JDK。2.所有机器连接同一个网络。3.把所有机器的防火墙关闭，否则很可能会连接失败。4.修改每台机器的jmeter内存配置:&nb
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2024-04-30 11:17:33
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Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。Longhorn 使用容器(containers)和微服务(microservices)实现分布式块存储。Longhorn 为每个块设备卷(device volume)创建一个专用的存储控制器(storage controller)， 并跨存储在多个节点上的多个副本同步复制该卷。存储控制器(s
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2024-02-15 15:34:42
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今天再下一个Go语言编写分布式键值存储的云原生组件ectd，了解其定义理、应用场景和特性，熟悉其整体架构和常用术语，进一步研究其读写和日志复制的原理，最后完整部署单示例和多实例集群和介绍一些常见命令。
@目录概述定义应用场景特性为何使用etcd术语架构原理读操作写操作日志复制部署单示例快速部署多实例集群部署静态etcd 动态发现常见命令概述定义etcd 官网
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2024-01-05 22:30:58
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1.spark集群的部署 Hadoop1Hadoop2Hadoop3datanode√√√Namenode√ Secondary √ Master√ Worker√√√Zookeeper√√√2.standalone模式的普通模式搭建第一步：安装JDK1.8第二步：安装Scala2.11.8第三步：安装hadoop（只需要安
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2024-02-17 21:36:54
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