高并发的四个角度只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一
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2024-03-08 14:43:18
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一 SQL Server 百万级数据提高查询速度的方法 1 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3 
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2024-09-24 20:05:51
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postgresql官方终于要出分区了，开发线上已经看到提交分区代码了，下一个版本10带有分区功能应该没问题了，那么这个分区功能如何呢？且和我深入源码一探究竟。原有分区介绍分区用法介绍首先介绍下原有的“分区”功能，这个很早就有了，以继承表的方式创建子表方式曲线实现的分区，如下例子： create table tbl(
a int,
b varchar(10)
);
create table
什么影响服务器性能？sql 查询速度网卡流量硬件性能磁盘IOQPS过高 百分之八十是因为慢查询 要对sql语句进行优化 术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 每秒钟处理SQL的查询量【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服
前言 Redisson Github: https://github.com/redisson/redisson Redisson 官网：https://redisson.pro/Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set,
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2024-05-19 07:18:18
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问题这两天接手了一个线上服务问题，有一个服务采用的log4j2输出每天的用户元数据日志，每天00:00:00的时候对前一天的日志进行归档，
然后新建一个当天要用的日志文件，在线上发现了问题，比如昨天是2021-11-18，归档之后归档文件的名称却是2021-11-19，这不是我们
想要的效果，因为这个归档文件中实际上包含的都是2021-11-18的日志我的配置pom.xml<dependen
今天开发问我，为什么!=操作不能获取值为null记录： abce=# select id, abce-# a_no, abce-# a_code, abce-# a_number, abce-# date_receive, abce-# bank_a, abce-# status abce-# fr
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2020-09-07 22:23:00
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概述Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库 管理员的角度来看
比如：deleteSQLWhere="delete TableA where ID in(1,2,3,4,5)"; try
{
int i = sqlHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, deleteSQLWhere);
if (i > 0)
过程和函数 过程和函数都以编译后的形式存放在数据库中，函数可以没有参数也可以有多个参数并有一个返回值。过程有零个或多个参数，没有返回值。函数和过程都可以通过参数列表接收或返回零个或多个值，函数和过程的主要区别不在于返回值，而在于他们的调用方式。过程是作为一个独立执行语句调用的：pay_involume(invoice_nbr,30,due_date); 函数以合法的表达式的方式调用：or
一、TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服
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2018-12-19 11:43:00
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# Redis 写入 QPS 对读性能的影响
在现代的应用程序中，Redis 是一个被广泛使用的高性能键值存储。许多开发者会关心Redis的写入速率（QPS, Queries Per Second）是否会影响到数据的读取性能。本文将带你一步一步地了解如何实验这一问题，最终得出结论。
## 1. 整体流程概述
为了解决这个问题，我们需要进行一系列的实验，记录不同写入负载下的读性能。下面的表格展
原创
2024-08-26 03:31:40
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zjh@postgres=# create table big_table(id int,v text);CREATE TABLEzjh@postgres=# ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_enabled = off); # 关闭自动vacuumALTER TABLEzjh@postgres=# insert into big_table se
原创
2022-10-29 19:30:25
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出于安全考虑，密码通常不建议直接写在连接字符串中，而是通过其他更安全的方式提供。在 PostgreSQL 中
关于数据库的使用方式，我来分享下自己这几年使用数据库的四个阶段和一些杂谈！ 1，简单的一个数据库事例:没有复杂的结构，只需要简单的连接信息，就可以使用数据库，这个时候，读写数据的性能优化，主要如下: ①，使用show status查看数据库事务计数，慢查询，锁和锁的时间分布，以及警告信息等，根据这些信息进行优化！ ②，优化SQL:主要是排序，where句等尽量使用索引列，少用like语句，避免使用
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2024-10-03 15:30:07
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Postman使用faker library来生成动态数据。您可以生成随机姓名，地址，电子邮件地址等。您可以多次使用这些预定义的变量来为每个请求返回不同的值。您可以像在Postman中使用任何其他变量一样使用这些变量。它们的值在执行时生成，并且它们的名称以$符号开头，例如$guid，$timestamp等等。以下是动态变量的列表，其动态值在请求/收集运行期间随机生成。要在预请求或测试脚本中使用动态
shared_buffers：这是最重要的参数，postgresql通过shared_buffers和内核和磁盘打交道，因此应该尽量大，让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设置为实际RAM的10％是合理的，比如50000(400M)。将所有的内存都给 shared_buffers 将导致没有内存来运行程序。 unix 管理内存使用 swap, 当没有内存可用的时候，内核会将长时间
JuiceFS 非常适合用来做 MySQL 物理备份，具体使用参考我们的官方文档。最近有个客户在测试时反馈，备份验证的数据准备（xtrabackup --prepare）过程非常慢。我们借助 JuiceFS 提供的性能分析工具做了分析，快速发现性能瓶颈，通过不断调整 XtraBackup 的参数和 JuiceFS 的挂载参数，在一个小时内将时间缩短到原先的 1/10。本文将我们性能分析和优化的过程
提高开关电源效率就要研究如何降低导通损耗和开关损耗（交叉损耗）。开关电源设计大多都是折中方案，比如为了降低导通损耗而选用导通压降极低的开关管但是其转换过程一般较慢就会带来开关损耗的增加。利用电抗元件（电容、电感）可以提高效率，但需设法减小其寄生参数电感具有非零的DCR(直流电阻)、寄生电容；电容具有ESR（等效串联电阻）、ESL（等效串联电感）一般来说，降低开关频率有助于提升效率，多数损耗与频率正
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2024-09-09 18:00:17
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# 影响MySQL的INSERT参数
在MySQL数据库中，INSERT语句被用于向表中插入新的数据行。通过指定不同的参数，我们可以控制数据的插入方式，提高插入数据的效率和准确性。本文将介绍一些影响MySQL的INSERT参数，并通过代码示例来演示它们的作用。
## 影响MySQL的INSERT参数
### 1. 插入数据的列
当执行INSERT语句时，我们可以选择性地指定要插入数据的列。如
原创
2024-03-06 03:35:52
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