第 8 章 MySQL InnoDB ClusterSet 文章目录第 8 章 MySQL InnoDB ClusterSet本章内容本章简介 本章内容8.1 InnoDB ClusterSet 的要求8.2 InnoDB ClusterSet 的限制8.3 InnoDB ClusterSet 的用户账户8.4 部署 InnoDB ClusterSet8.5 将 MySQL Router 与 In
前些日子写过一篇使用事务性复制来实现在异地机房的数据库备份，这种小成本的双机容灾备份非常受中小用户的欢迎，数据库容灾和自动故障转移不再是需要多大投资才能实现的事情，为中小企业节省了成本，接下来我将再介绍一种比较常见的双机容灾方法：SQL SERVER镜像（自动故障转移或非自动故障转移）。先列出该方式的图示： &nbs
随着企业的高速发展，业务数据量不断攀升，数据里记录着企业的运营情况，同时给决策者提供重要信息，成为企业最宝贵的财富之一。大多数企业把数据集中存储 到数据中心进行管理，在带来提升管理和业务效率的同时，数据中心也存在遭到毁灭性打击的风险。因此，数据容灾已成为企业发展所必须考虑的问题之一。 容灾(Disaster Recovery)是指为了保证关键业务和应用在经历各种灾难后，仍然能够最大限度的提供
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2024-05-05 22:14:06
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容灾通信链路设计是保障用户在合理的通信成本下成功实现容灾系统建设的重要步骤。不同的通信链路有不同的属性，如距离支持、带宽能力等，而不同的容灾技术和容灾应用对通信链路的要求并不相同。容灾通信链路的选择对于容灾方案，无论采用哪种容灾通信链路，都需要从信息系统灾备的实际需求出发，确定风险的类型，分析各业务系统不同的容灾要求，明确灾备系统的RTO和RPO的目标。用户还需要根据应用数据特点、可以承受的成本来
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2024-04-17 19:30:31
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目录1. 容灾的基本认识1.1 概念1.2 分类2. 项目中容灾系统的架构2.1 组网图2.2 基于Veritas实现容灾2.3 基于Keepalived+MySQL+ rsync实现容灾备份2.3.1 基于keepalived的服务器主备节点选举2.3.3 数据库同步：mysql双主互备模式2.3.2 文件同步：inotify + rsync实现远程文件同步3. 问题记录3.1 出现双主（主备机
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2024-04-16 15:27:58
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图 1医疗数据 随着我国医疗信息化建设速度的加快，江苏省中医院联合美创科技利用美创数据库防水坝构建医疗数据安全防护体系，面对HIS等核心业务系统数据库，以数据资产防护为基准点，实现对内部操作风险管控、数据库审计等诸多场景下的安全防护，有效保障医院数据资产的安全性和业务连续性。江苏省中医院创建于1954年10月，创建初即荟萃江苏一代名医，历经半个多世纪几代人的艰苦创业，医院规模与声誉日益扩
Data Guard
结构 Data Guard
是一个集合，由一个
Primary
数据库（生产数据库）及一个或多个
Standby 数据库组成。
Data Guard
的各数据库之间通过
Oracle 的网络服务名进行连接，并且有可能分布于不同地，实际上只要组成
Data Guard 的各数据库之间能够相互通信，它们的物理位置
今天我将详细的为大家介绍 MySQL 数据库的机房架构与跨城容灾相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！我们在实际生产环境中，要求不允许丢失任何数据。也就是说，当 MySQL 数据库由于各种原因而无法使用时（发生宕机、网络异常等），不仅需要快速恢复业务，还需要确保数据一致性。本文主要讲解数据库机房架构与跨城容灾，包括主从复制的强一致性、同城多活、两地三中心、三地五
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2023-09-25 23:07:02
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容灾恢复是绝大多数企业级应用的基本要求在没有Kubernetes也没有容器的时候，备份和恢复解决方案通常在虚拟机（VM）级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时，容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是，当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时，这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计，并按Kubernetes的原生方式来运行。传统
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2024-04-05 11:21:36
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六、容灾方案的应用评估上文中设计了油田数据级容灾系统，完成了基于Oracle Data Guard数据级容灾架构的设计和实施，实现了Broker Failover的FSFO切换技术、触发器提供不间断服务器端服务、客户端使用TAF实现透明故障转移的，完成了数据级容灾系统的建设。为了了解容灾是否满足生产业务的容灾需要，需对数据级容灾系统进行评估。怎么做容灾系统的评估？当然是以容灾系统建设的目标的实现程
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2024-06-18 14:50:22
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容灾是企业数据管理中的一个重要环节。近年来，国内频频发生的自然灾害事件给企业CIO提出了一个问题，灾难备份到底要做成什么程度才能满足企业的业务连续性要求？ 一个适合客户使用的容灾备份系统要保证灾难发生时系统能够做到最快恢复和最小损失。RPO和RTO是衡量容灾系统的两个重要指标。RPO(Recovery Point Objective) 是指灾难发生后，容灾系统能把数据恢复到灾
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2024-05-25 14:04:51
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目录冷备、热备、rman增备全备RTO和RPO容灾方案种类RAC与ADG/OGG方案比较ADG主要解决了DG时代读写不能并行的问题OGGADG&OGG两种不同存储架构的差异基于ASM冗余设计架构实现的数据库双活方案，如何规划ASM冷备、热备、rman增备全备 RTO和RPO所谓 RTO，Recovery Time Objective，它是指灾难发生后，从 IT
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2024-04-15 13:45:23
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rsync同步操作 一、rsync简介rsync是Linux系统下的数据镜像备份工具，通过rsync可以将本地系统数据通过网络备份到任何远程主机上。 二、rsync的安装我们假定有A、B两个Linux系统，A系统运行业务，B系统作为A的一个远程容灾备份机，那么A系统就是rsync的服务端，B系统就是rsync的客户端。需要在A、B两个系统上都安装rsync软件，这样，在A系统上
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2024-05-11 09:51:53
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Postgres容灾库恢复做vacuum full时因归档产生速度过快，备库应用不及时，导致缺失归档，备库损坏1.主库做pg_rman全备#!/bin/bash
source ~/.bash_profile
###############################################
echo 'Start time ----------->' `date`
pg_rman
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2024-04-07 07:31:07
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介绍两种HBase的数据备份或者
容灾方案：Snapshot，Replication；一、Snapshot 开启快照功能，在hbase-site.xml文件中添加如下配置项：<property>
<name>hbase.snapshot.enabled</name>
<value>true&
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2024-07-05 21:03:49
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目录1. RTO恢复时间目标2. RPO恢复点目标3. RTO和RPO的权衡1. RTO恢复时间目标当业务发生中断后，从业务发生中断时开始，到将业务恢复到正常所需要的时间，此两点之间的时间段称为RTO。如我们的业务在下午14点的时候发生故障，如果定义的RTO是2小时，灾难恢复的进程要在下午16点前将业务恢复到可接受的服务级别。RTO是反映业务恢复的及时性指标，表示业务从中断到恢复正常所需的时间，R
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2024-04-30 20:06:32
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常见的五种复制技术随着数据持久化能力的提高，单套集群面对服务器宕机等常见硬件故障基本不会造成数据丢失和业务中断，但是单套集群仍然不能保证地震等自然灾害下的数据可靠性和业务连续性，数据复制技术由此而生。按照企业数据中心的组网架构，目前常见的数据复制技术大概可分为5类，分别是：基于应用的复制、基于数据库的复制、基于主机的复制、基于网关的复制、基于存储系统的复制，如下图所示。每种复制技术的实现原理不尽相
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2024-03-01 15:03:28
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保存在另一地方，甚至另一个国家，这样数据就会更安全。试想一下在伊拉克这样连成战争不断的国家，即使把数据保存在了本国其它地方也是不安全的，所以有许多数据存储厂商提出了全球容灾的方案。从本篇起要向大家介绍几个典型的数据存储厂商的异地容灾方案，本篇所介绍的是全球最为著名的数据存储厂商-- IBM的几种异地容灾方案。 针对不同的用户需求，IBM公
什么是容灾？简单的说是对灾难的而应对策略。比如火灾，盗窃，人为损坏，火山，地震，洪水，战争，飓风等自然灾害或者人为灾害。RTO/RPORPO(Recovery Point Objective): 指灾难后可能恢复到的时间点。涉及丢失业务数据的多少。RTO(Recovery Point Time): 指灾难发生后，业务恢复所需的时间。容灾的分类按RTO分：cold, warm, standby按RP
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2024-03-13 07:43:39
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1台Primary,1台Secondary,1台Arbiter
当Arbiter挂了
Primary和Secondary的主从不会切换外部应用服务不受影响在Primary上重新配置拓扑，去掉原有Aribter引入新的Arbiter, 命令如下。这个操作对Primary，Secondary以及外部应用都没有影响。rs.reconfig({"_id" : "rs1","members"
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2024-08-05 10:55:15
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