/// 数据库中的表复制到另一个数据库中的表
///
private void SqlBulkCopyMethod()
{
try
{
SqlConnection connetionPub =
new SqlConnection(Configurat
前言上一篇《C# SqlSugar框架的学习使用（四）-- 插入数据的详细用法》我们已经把SqlSugar的插入多种用法实现了，这篇我们就来说说更新数据和删除数据的多种用法。我们就用上一篇的数据表POSTemp进行操作。更新和删除里面大部分用法与插入的方式差不多，所以我们这里不全部举例了，把一些不同的重点做一下。数据更新SqlSugar更新分为2大类写法，1种是传实体对象的方式 这种是以实体对象为
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2024-07-04 23:02:47
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Mybatis的批量更新数据实体一、场景需求二、Mybatis的批量更新的方案实体属性方案一、采用mysql连接允许多条sql执行，将update语句分次执行，使用的是mybatis的foreach语法遍历执行1、dao层方法2、dao层xml语句3、dao层方法单元测试4、mysql访问连接属性设置开启多条语句执行5、测试结果方案二、采取case when语法，使用的是mybatis的 tri
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2023-10-28 15:35:25
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## MySQL的MyBatis批量更新实现指南
在当今的数据驱动型开发环境中，批量更新数据库记录是一个常见需求。MyBatis作为一个半自动化的持久层框架，可以帮助我们更轻松地实现这一功能。本文将引导你完成使用MyBatis进行MySQL批量更新的整个过程。
### 整体流程
在实现MyBatis批量更新之前，我们需要确定我们的工作流程。以下是完成这一任务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
对于数据量较大的插入操作可采用此种方法操作，注意：
limit减少内存占用，如果数据量较大一次性全部加载到内存中，对PGA来说压力太大，可采用limit的方法一次加载一定数量的数据，建议值通常为1000。使用limit时注意，循环的时候如果用while cursor_name%found loop，对于最后一次fetch的数据量不足设定值1000，%found条件就会不成立。示例使用v_o
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2024-05-08 10:08:12
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# MySQL批量操作：使用事务的流程与实现
在数据库操作中，性能和数据一致性是至关重要的。在MySQL中，使用事务可以保证一组操作要么全部成功，要么不成行。特别是在进行批量操作时，能够确保数据的完整性。本文将指导您如何在MySQL中实现批量操作，并特别强调使用事务。
## 流程概览
在进行MySQL批量操作时，整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
原创
2024-09-13 03:32:58
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一、数据库升级9.4到9.5
1.pg_dump导入导出（数据量不大时使用）
postgres用户登录
$ pg_dumpall > db_export.out
$ env|grep LANG
LANG=en_US.UTF-8
如果数据库字符集为en_US.UTF-8，系统字符集为zh_CN.UTF-8
导入步骤为
postgres用户登录
$export LANG=en_US.U
MySQL Update批量更新死锁问题排查背景锁分析可能性分析结果处理 背景业务中有两个不同的业务，更新同一批数据时出现死锁问题，sql语句如下update test set a= 1 where name = 'test';
update test set b = 2 where name = 'test' and time >0;
-- 这里的name是一个普通的索引频繁出现死锁锁分
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2023-09-04 13:53:44
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rewriteBatchedStatements神秘属性前言一、rewriteBatchedStatements参数二、批量添加员工信息1.普通saveBatch批量插入2.设置rewriteBatchedStatements=true批量插入总结 前言最近小编手上一堆项目，实在特别忙，每天一堆批量操作，更新、导入、新增、删除，公司使用的Mybatis-Plus操作SQL，用过Mybatis-P
1.标准Insert --单表单行插入
语法:
INSERT INTO table [(column1,column2,...)] VALUE (value1,value2,...)
例子:
insert into dep (dep_id,dep_name) values(1
在 Flask 项目中实现 PostgreSQL 和 Elasticsearch (ES) 的同步更新可以通过以下几步完成，结合了批量更新、定时刷新和手动触发，以确保同步高效、灵活并尽可能一致。以下是完整的设计和代码实现：方案设计批量更新数据库：对数据库的数据进行批量更新操作，将成功更新的记录加入到 Elasticsearch 缓冲区。定时任务刷新缓冲区：使用 APScheduler 配置定时任务
Flask项目中PostgreSQL与Elasticsearch的批量更新策略在现代Web应用开发中，Flask以其轻量级和灵活性成为了许多开发者的首选框架。而在构建复杂的应用时，我们常常需要处理大量的数据，并且需要将这些数据在不同的数据库系统中进行存储和检索。PostgreSQL作为一个功能强大的开源关系型数据库，提供了丰富的数据处理能力；而Elasticsearch则以其高效的全文搜索和分析功
Flask项目中PostgreSQL与Elasticsearch的批量更新策略在现代Web应用开发中，Flask作为一个轻量级的Python Web框架，因其简洁易用的特点而被广泛采用。与此同时，PostgreSQL作为一种功能强大的开源关系型数据库，提供了丰富的数据处理能力。而Elasticsearch则以其高效的全文搜索和分析功能，在实时数据处理领域占据了一席之地。本文将围绕如何在Flask项
在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2023-09-04 13:50:46
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批量方法IService的updateBatchById方法 默认batchSize = 1000 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public bool
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2024-04-14 13:26:49
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1 问题描述未签收的订单十五天之后自动签收：总共2个步骤： step1 在乐购系统中批量更新未签收订单的状态，step2: 通过RPC修改订单系统的订单状态， step1和step2放到一个事务中。然后发现step2 订单DB状态修改成功，但是step1 乐购db的订单状态并未修改。2 排查过程怀疑是程序的问题，检查乐购系统的执行日志，发现所有日志执行成功，db的插入和更新操作日志以及事务日志，
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2024-01-02 16:45:19
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1、化整为零
一般情况下，如果需要对一个表进行大批量的更新的时候，由于涉及到的记录数很多，所以可能需要花费的时间也就很长，这种情况下，还采用一个单独的update 语句来更新的话，就会造成长时间的加锁，影响到业务。
简单的一个例子，如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID，关联字段为im_user.login_id=b
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2024-05-16 06:43:29
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程序执行过程中的错误情况是一个例外（异常）。PL/SQL支持程序员在程序中使用异常块捕获这些发生错误的情况，并针对这些错误情况采取适当的措施。 PL/SQL中有两种异常：系统定义的异常用户定义的异常预定义的异常
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2024-10-09 09:00:48
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6.2. 更新数据
修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单个行，也可以更新表中所有的行，还可以更新其中的一部分行。 我们可以独立地更新每个列，而其他的列则不受影响。要更新现有的行，使用UPDATE命令。这需要提供三部分信息： 表的名字和要更新的列名列的新值要更新的是哪（些）行 我们在第 5 章里说过，SQL 通常并不为行提供唯一标识
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2024-10-03 15:04:12
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---参考：《Oracle 11g SQL和 PLSQL从入门到精通》一：隐含游标二：显示游标当执行SELECT、INSERT、UPDATE、以及DELETE语句时，Oracle Server会为这些SQL语句分配相应的上下文区(Context Area)，并且上下文区解析并执行相应的SQL语句。游标是指向上下文区的指针。游标包含隐含游标和显示游标两种类型。一：隐含游标1.1
