查询分页的几种Sql写法 1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。create database DBTest
use DBTest
--创建测试表
create table pagetest
(
id int identity(1,1) not null,
col01 int null,
col02 nvarchar(50) null,
col03 datetime
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2024-03-04 17:13:50
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使用步骤：maven中导入坐标<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper</artifactId>
<version>5.1.2</version>
</dependency>修改配置文件：此处
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2024-10-22 14:59:58
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分页是任何一个网站(bbs,网上商城，blog)都会使用到的技术，因此学习pl/sql编程开发就一定要掌握该技术。如下图：1. 编写无返回值的存储过程 首先是掌握最简单的存储过程，无返回值的存储过程。案例：现有一张表book，表结构如下：请写一个过程，可以向book表添加书，要求通过java程序调用该过程。 --i
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2024-05-10 17:04:31
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# PostgreSQL 分页查询 Java Mybatis 实现
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要分页查询数据库的需求，本文将介绍如何使用 Java 和 Mybatis 实现 PostgreSQL 分页查询的功能。我们将使用 Mybatis 的分页插件 PageHelper 来简化分页查询的操作，并结合 PostgreSQL 的 OFFSET 和 LIMIT 子句来实现分页。
##
原创
2023-10-25 10:47:21
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oracle数据的存储位置决定了分页返回的数据的排序，如果数据的物理位置发生了改变，就可能会引起分页数据重复的现象。 oracle分页查询时，会遇到数据重复的问题，下面就教您一个解决oracle分页查询数据重复问题的方法，希望对您能够有所帮助。 在oracle分页查询中，我们采用类似以下所示的公认的比较高效的数据库分页查询语句（Effective Oracle by Design中有描述、众多or
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2024-10-08 13:07:57
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1. 无ORDER BY排序的写法。(效率最高)经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，即使查询的数据量再大，速度依旧最快SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
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2024-08-31 23:19:32
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SQL Server有关分页 SQL 的资料很多，有的使用存储过程，有的使用游标。本人不喜欢使用游标，我觉得它耗资、效率低；使用存储过程是个不错的选择，因为存储过程是经过预编译的，执行效率高，也更灵活。先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。
方法1：
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT I
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2024-08-09 21:26:13
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spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，通过Pageable来对数据库进行分页查询。 继承PagingAndSortingRepositoryBlogRepository的定义如下：public interface BlogRepository extends PagingAndSortingRepository<Blog, Integer> {
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2023-08-01 21:27:17
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分页查询的基础概念
分页查询是Web应用中最常见的数据库操作之一，几乎所有的列表页面都需要使用分页功能来展示大量数据。在PostgreSQL中，我们通常使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现基本的分页功能。然而，随着数据量的增长和用户访问量的增加，简单的分页查询可能会遇到严重的性能问题。
标准的分页查询语法如下：
SELECT * FROM table_name
ORDER BY col
项目场景：大量数据百万级使用PageHelper进行分页查询时响应速度很慢，加索引后依然无效。原因分析：想必大家已经做过一些研究和分析，PageHelper分页查询会执行两条SQL语句，一条是count，一条是limit分页，索引添加好后limit会很快这个没有关系，但是count会巨慢解决方案：1. 从根源上解决问题不使用后端count，在PageHelper.start方法中传输一个false
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2024-10-12 15:02:09
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1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。 create database DBTest
use DBTest
--创建测试表
create table pagetest
(
id int identity(1,1) not null,
col01 int null,
col02 nvarchar(50) null,
col03 datetime null
)
--1
我们一般使用分页都是使用limit来完成的，如果数据量小的话还可以，但是当数据量非常大的时候，不建立索引，通过全表查询，将会非常耗时，性能将受到很大的影响。第一种优化方式 在索引上完成排序分页的操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容例：我想对我之前的分页进行优化，没有优化前的sql语句<select id="queryNewsByPage" resultType="news"&
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2024-08-16 12:06:37
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一、问题背景最近部分销售人员反馈在 APP 上查询自己名下客户订单数据时，当往下拉取数据的时候，列表上经常出现重复的订单数据，经过排查，后端代码是通过如下方式来实现数据的分页查询的。limit offset, size order by create_time desc经过细致的分析，这种排序方式，在 app 端分页查询的时候，确实存在问题。详细的分析过程如下！二、原因分析首先我们初始化一张表，用
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) i
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2024-07-11 05:30:37
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前段时间由于项目的原因，对一个由于分页而造成性能较差的SQL进行优化，现在将优化过程中学习到关于分页优化的知识跟大家简单分享下。分页不外乎limit，offset，在这两个关键字中，limit其实不是性能瓶颈的主要原因，如果sql中定义了比较大的limit，说明了确实有一次性取出较多数据的需求，如果不是，就需要考虑limit参数是否需要调整了。这篇文章主要以offset为优化方向，介绍高offse
java oracle 分页处理Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。分页查询格式： Java代码 1. SELECT * FROM
2. (
3. SELECT A.*, ROWNUM RN
4. FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
5. WHERE ROWNUM <
问题背景许多开发和测试人员都可能遇到过列表的数据翻下一页的时候显示了上一页的数据，也就是翻页会有重复的数据。如何处理？这个问题出现的原因是因为选择的排序字段有重复，常见的处理办法就是排序的时候加上唯一字段，这样在分页的过程中数据就不会重复了。 关于这个问题文档也有解释并非是一个bug。而是排序时需要选择唯一字段来做排序，不然返回的结果不确定排序返回数据重复的根本原因是什么呢？经常优化sql的同学可
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2024-08-15 12:12:34
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编写分页过程 介绍 分页是任何一个网站(bbs,网上商城，blog)都会使用到的技术，因此学习pl/sql编程开发就一定要掌握该技术。看图： 无返回值的存储过程 古人云：欲速则不达，为了让大家伙比较容易接受分页过程编写，我还是从简单到复杂，循序渐进的给大家讲解。首先是掌握最简单的存储过程，无返回值的存储过程： 案例：现有一张表book，表结构如下：看图： 书号 书名 出版社 请写一个过程，
# Java 和 PostgreSQL 的分页处理
在开发Web应用程序时，我们经常需要向用户展示大量数据。在这种情况下，分页面是一个不错的选择。通过分页，用户可以逐步查看数据，而无需一次性加载所有数据。本文将探讨如何在Java中利用JDBC连接PostgreSQL进行分页。
## 分页的基本概念
分页是一种把大量数据分成小块（每块称为一页）的技术。每页只显示部分数据，这样不仅可以提高用户体
# PostgreSQL 和 Java 分页实现指南
在现代应用中，如何高效地处理大量数据是一个关键问题。分页可以帮助用户快速找到他们感兴趣的数据，而不必一次性加载全部数据。在本文中，我们将学习如何在 Java 应用中使用 PostgreSQL 实现分页。
## 处理分页的基本流程
我们将按照以下步骤进行分页实现：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示
原创
2024-10-03 06:37:52
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