HTTP中的URL长度限制
首先,其实http 1.1 协议中对url的长度是不受限制的,协议原文: The HTTP protocol does not place any a priori limit on the length of a URI. Serv
/*
pl/sql流程控制
*/
/*
查询出 150号 员工的工资, 若其工资大于或等于 10000 则打印 'salary >= 10000';
若在 5000 到 10000 之间, 则打印 '5000<= salary < 10000'; 否则打印 'salary < 5000'
*/
DECLARE
v_salary employees.salary%TY
有时候我们常会遇到这样一种问题,系统中有太多的用例,环境变量和系统变量的值也太多,查找其中的某个值太不方便;或者有的值想要修改,但苦于修改的地方太多,修改起来太费劲。那么,针对这样的困扰,是否有办法解决呢 ? 答案是有的 ,那就是快速查询与批量替换。接下来我们先来了解这个功能的入口和简单介绍。功能介绍:FIND:搜索输入框,在搜索框中输入你想要搜索的值,postman会自动到已打开的请求,集合,环
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2024-02-28 09:34:43
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1、快速填写查询参数查询参数在上面已经介绍过,在这里只说明 Postman 填写查询参数的地方,也就是Params。有时候,要填写的参数会比较多,且每个参数都是按照 key-value 形式进行填写,而这样填写起来,费时费力。那是否有更加省事的填写方式?作为绝大部分请求,都是可以通过浏览器或抓包工具来抓取到的。由此一来,我们就可以将浏览器或抓包工具所抓取到的请求参数直接拷贝进来,接下来,就将介绍如
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2024-03-18 09:09:49
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前言面试官:来说说,一千万的数据,你是怎么查询的?群友:直接分页查询,使用limit分页。面试官:有实操过吗?群友:肯定有呀此刻献上一首《凉凉》。也许有些人没遇过上千万数据量的表,也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家实操一下,这次是基于「MySQL 5.7.26」做测试准备数据没有一千万的数据怎么办?创建呗代码创建一千万?那是不可能的,太慢了,可能真的要跑一天。可以采用数据库脚
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2024-07-23 13:11:21
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我们有时候做Postman接口测试时,需要操作数据库,比如:查询、新增、更新、删除数据等。这时就需要连接数据库,以MySQL数据库为例子,根据自己的总结,分享一下Postman连接数据库,以及对数据库中数据的操作步骤。Postman要连接MySQL数据库,需要先安装xMySQL,并启动xMySQL服务,然后才可以调用。安装xMySQL在安装xMySQL之前,要先完成一些预置条件。完成nodejs的
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2024-03-18 12:04:44
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在web和移动端开发时,常常会调用服务器端的接口进行数据请求,为了调试,一般会先用工具进行测试,通过测试后才开始在开发中使用。工具:(1)chrome浏览器(2)postman(一种网页调试与发送网页http请求的chrome插件)可以很方便的模拟请求来调试接口,常见的有:get、post、put、deletepostman的优点:支持用例管理支持get、post、文件上传、响应验证、变量管理、环
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2024-05-22 15:54:37
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写在前面 写这篇文章的目的是因为在删除重复数据时,遇到了Pg数据库delete语句后面不支持limit关键字。本文适应于有一定工作经验且有SQL基础的同学。 目录写在前面一、场景描述二、问题分析三、解决思路四、具体步骤1.环境说明2.创建表/初试化数据3.查看表数据4.清洗数据5.查看表数据五、总结六、参考资料写在后面 一、场景描述 最近接手了一个老项目,在分析存储过程的时候,发现Pg数据库中
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2024-06-15 20:19:56
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语法sp_addlinkedserver [ @server= ] 'server' [ , [ @srvproduct= ] 'product_name' ] [ , [ @provider= ] 'provider_name' ] [ , [ @datasrc= ] 'data_source' ] [ , [ @location= ] 'location' ] [ , [ @provstr=
SQL执行操作QSqlQuery提供了对数据库记录的Select、Insert、Update、Delete操作。SELECT操作: QSqlQuery query;
query.exec("SELECT name, salary FROM employee WHERE salary > 50000");
while (query.next()) {
QString name
1. 数据通常以数据库用户所需的最低层级的粒度存储2. 分组2.1. 隐式分组2.1.1. mysql-> SELECT MAX(amount) max_amt,
-> MIN(amount) min_amt,
-> AVG(amount) avg_amt,
-> SUM(amount) tot_amt,
哈喽,大家好,我是木头左!
Python与PostgreSQL的连接
需要了解如何在Python中连接到PostgreSQL数据库。这通常涉及到使用一个库,如psycopg2,它是Python中用于PostgreSQL的最流行的适配器。安装psycopg2非常简单,可以通过pip进行安装:
pip install psycopg2
安装完成后,可以使用以下代码来建立与PostgreSQL数据
原创
2024-05-16 19:13:55
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1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。 ●在
在pg_rewrite表中保存的是一个字符串形式的节点,通过stringtonode和nodetos置command-result标签,然后更新canSet
原创
2022-07-26 17:09:13
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1.数据库所在服务器信息2.表数据量截图declare @table_spaceused table (name nvarchar(100) ,rows int ,reserved nvarchar(100) ,data nvarchar(100) ,index_size nvarchar(100) ,unused nvarchar(100) )
insert into @table_space
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2024-07-06 15:40:02
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1. 前言对于写Crud的老司机来说时间非常宝贵,一些样板代码写不但费时费力,而且枯燥无味。经常有小伙伴问我,青秧你怎么天天那么有时间去搞新东西,透露一下秘诀呗。 好吧,今天就把Mybatis-plus的代码生成器分享出来,让你也成为一个优秀的时间管理者。2. 基本依赖以Spring Boot和MySQL为例,你需要下面这些依赖: <!-- lombok 如果不使
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
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2024-03-29 13:36:02
663阅读
一、前言 在某覆盖全省的信息查询系统设计过程中,遇到了现有各个地区已经有业务数据库,使用Oracle,但各个地区的数据表、字段是完全同构的。按照用户的想法,要在省中心建立一个只读数据副本的查询系统。由于各个地区数据量在数十万到数百万左右,因此,估算需要小型机系统、大型磁盘整列才能满足要求。但地区的数据变动非常频繁,
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2024-04-29 20:12:08
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最近在做关于金融类项目,所以对于数据的准确性要求严格些。有些web页面对某些ID进行查询时,实际接口会返回当前ID的某些信息,一般这个时候我都手动去数据库的某个表去查一遍,来做检查,确保正常。在想,能不能直接使用Postman来连接数据库呢?在数据库获取某条数据,拿到ID,再用此ID去访问接口,接口返回值的某些字段和数据库的对应字段做个断言 不挺好的吗?所以来分享下我的经验。个人博客:使用 xmy
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2024-03-04 13:47:08
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--执行时间超过 10s 的语句select * from pg_stat_activity where state<>'idle' and now()-query_start > interval '10 s' --锁表SELECT * FROM pg_stat_activity where da ...
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2021-10-11 16:54:00
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