目录1、postgresql----索引失效2、postgrep查看sql是否使用索引3、模糊查询like优化4、postgrep自增主键5、`on CONFLICT`语法6、Postgrep使用json字段，存储json数据7、postgrep json字段查询8, postgrep 按天，按小时统计数据9, 使用pgsql时添加了参数stringtype=unspecified，报无法确定参
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2024-03-05 17:52:52
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索引是数据库管理系统提供的一种用来快速访问表中数据的机制。在数据库管理系统系统中，索引的意义非常重大，使用索引可以显著提高对数据库数据的查询效率，减少磁盘的IO操作，提升整个数据库系统的性能。当定义主键或唯一性的约束时，Oracle会自动在相应的字段上创建唯一性索引。索引简介索引是建立在数据库表中的一列或多列用来加速访问表中互数据的辅助对象。索引有以下优点： - 索引可以大大加快检索数据的速度。
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2024-03-22 06:15:14
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# Sybase 查表的索引方法详解
在数据库管理中，索引是提高查询效率的重要工具。对于初学者来说，了解如何在 Sybase 中查找表的索引非常重要。接下来，我将指导你完成这一过程，并提供详细的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们概述查找表索引的基本流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-08-09 11:37:01
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## sybase 查表索引的实现流程
为了帮助你理解如何实现"sybase查表索引"，我将按照以下流程逐步介绍。在每个步骤中，我会提供相应的代码示例和注释，以便你更好地理解。
### 步骤一：连接到Sybase数据库
在开始之前，我们需要连接到Sybase数据库。下面是一个示例代码，展示了如何使用Sybase JDBC驱动程序连接到数据库。
```java
import java.sql.
原创
2023-11-09 14:16:51
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# MySQL查表索引
## 简介
在MySQL中，索引是一种数据结构，可以帮助加快数据的检索速度。通过合理地设计和使用索引，可以提高数据库的性能和效率。本文将介绍MySQL中如何查看表的索引以及如何优化索引的使用。
## 查看表索引
在MySQL中，我们可以通过 `SHOW INDEX` 命令来查看表的索引信息。下面是一个示例：
```sql
SHOW INDEX FROM 表名;
`
原创
2024-06-20 04:31:52
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# Sybase查表索引实现流程
## 1. 简介
在Sybase数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以加快数据库的查询速度和提高系统的性能。本文将介绍如何实现Sybase查表索引的步骤和相关代码示例。
## 2. 流程图
下面是实现Sybase查表索引的流程图：
```mermaid
gantt
title Sybase查表索引实现流程
section 创建索引
创建表
原创
2023-09-30 11:18:29
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# 如何实现mysql查表的所有列的雨具
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 执行查询
执行查询 --> 处理结果
处理结果 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 具体步骤及代码
1. **连接数
原创
2024-05-12 04:03:38
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PostgreSQL Vacuum—索引删除概述在《PostgreSQL Vacuum—元组删除》中，我们现实阐述了元组的删除过程，从中我们知道，在删除索引之前HOT链的链头元组的ItemData只能被标记为LP_DEAD来防止重用，只有当索引删除之后ItemData才能标记为LP_UNUSED以供重用。所以本章我们将来阐述如何删除索引。索引的删除有如下两个场景：用户执行Vaccum命令索引执行插
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2024-04-29 08:44:58
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一个问题有一张表test，这张表除了主键id外，还有a，b, c 三列假设给这三个字段建一个复合索引 index_abc (a, b, c)，问，下面几种查询中，哪种查询会用到索引 index_abc ？ 1. 查询一select * from test where a > 1000 and b > 1000;2. 查询二select * from test where a
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2024-05-29 08:41:14
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# MongoDB查表所有数据
MongoDB是一种非常流行的文档数据库，具有高性能、可扩展性和灵活性等优点。在MongoDB中，我们经常需要查询数据库中的数据，查看表中所有数据是一项常见的操作。本文将介绍如何在MongoDB中查表所有数据，并提供相应的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，是NoSQL数据库中的一种。它将数据存储为一个
原创
2024-04-16 04:38:02
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]主要参考的是如下url：://.rassoc.com/gregr/
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2013-09-30 14:45:00
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create table t(k serial primary key, v integer);这个语句会生成一个序列和一个索引，真实的sql语句如下：CREATE TABLE public.t( k integer NOT NULL DEFAULT nextval('t_k_seq'::regclass), v integer, CONSTRAINT t_pkey
原创
2021-09-07 23:16:01
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页索引膨胀，主要是针对B-tree而言。索引膨胀的几个来源：1 大量删除发生后，导致索引页面稀疏，降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本，vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务，禁止vacuum对表的清理工作，因而导致页面稀疏状态一直保持。如何找出 膨胀的索引，参见：https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance#Index_BloatCREAT.
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2013-08-19 08:54:00
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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INDEX索引是增强数据库性能的常用方法。索引使得数据库在查找和检索数据库的特定行的时候比没有索引快的多。但索引也增加了整个数据库系统的开销，所以应该合理使用。介绍假设我们有一个类似这样的表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
content varchar
);应用程序发出许多类似以下的这种查询：SELECT content FROM test1 W
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2024-03-22 21:48:41
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一、索引的分类 Postgresql中索引一共分为5种，每一种都有它合适的应用场景，我们在使用时要根据不同业务的特点，选择合适的索引，这样才能加快sql语句的查询效率。下面，我们将就每种不同的索引，介绍其特点。2.1 B树索引 这是我们最常用的索引结构了，B树是一颗多路平衡查找树，每个节点包
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2024-02-28 11:23:43
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前一篇简单介绍了索引，并给出了基本的索引使用，这一次，我们进一步说一下MongoDB中的索引，包括如何查看查询是否走索引，如何管理索引和地理空间索引等。【使用explain和hint】前面讲高级查询选项时，提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用，其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用！游标调用explain函数会返回一个文档，用于描述当前查询的一些细节信
postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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在我的上一篇博客<<Explain检测SQL语句的性能>>中简单的介绍了explain关键字查询结果字段.这篇博客将介绍如何用正确使用索引提高查询效率. 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有
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2024-03-22 20:50:14
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