# 实现PostgreSQL的pg_trgm扩展
## 概述
在实际的开发中，我们经常需要对文本进行模糊匹配，以便更好地处理搜索和相似性匹配等需求。PostgreSQL中提供了pg_trgm扩展，可以帮助我们实现基于trigram的模糊匹配。本文将介绍如何在PostgreSQL中使用pg_trgm扩展，以及如何进行配置和使用。
## 流程
下面是实现PostgreSQL的pg_trgm扩
原创
2024-05-28 09:52:41
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GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和2 ...
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2021-09-30 16:03:00
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xorm数据库框架安装：go get github.com/go-xorm/xorm
//安装mysql驱动
go get github.com/go-sql-driver/mysql想要使用某一数据库，现在mysql里创建一个自己需要的数据库例如：create database shiyan6;//分号是必须的数据库连接：host := "localhost"
port := "3306"
GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
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2021-06-03 01:19:00
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当构建一个Web应用时，经常被要求加上搜索功能。其实有时候我们也不知道我要搜索个啥，反正就是要有这个功能。搜索确实很重要的特性，这也是为什么像Elasticsearch和Solr这样基于Lucene的数据库越来越流行。这两个是好用，但是在构建Web应用时，有时候感觉像是杀鸡用牛刀。所以我们需要选择轻量好用的东西来搜索。如何定义足够好用？ 足够好用的搜索引擎需要有以下几点特征：
Stemming 关
pg_trgm是PostgreSQL数据库的一个扩展插件，它提供了文本相似度查询函数和操作符，可以快速搜索相似字符串，并基于这些功能开发文本搜索工具或结合索引加速文本模糊查询。以下是关于pg_trgm的详细介绍：一、pg_trgm的基本概念Trigram（三元组）：pg_trgm插件引入了Trigram概念，即从一个字符串中取出的由三个连续字符组成的文本组。对于长度小于3的字符串，pg_trgm会
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2024-09-02 10:05:31
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我们已经熟悉了PostgreSQL索引引擎和访问方法的接口，并讨论了hash索引、b-trees以及GiST和SP-GiST索引。这篇文章将介绍GIN索引。
GIN
GIN是广义倒排索引(Generalized Inverted Index)的缩写。这就是所谓的倒排索引。它操作的数据类型的值不是原子的，而是由元素组成的。我们将这些类型称为复合类型。索引的不是复合类型的值，而是单独的元素;每个元素都
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2020-08-11 21:56:00
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先了解概念和使用索引是数据库中快速查询数据的方法。索引能提升查询效率的同时，也会带来一些问题索引可以提升效率，甚至还可以给字段做一些约束。
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2023-09-25 16:18:11
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以下是对greenplum数据库使用总结。创建索引 CREATE INDEX i_test_tb_state_az ON test_tb(name_en) WHERE name_en = 'AZ'; 当一个表很大的时候，为每一行都建索引是很耗存储空间的。如果常用的数据只有一小部分的话，完全可以只为这部分数据建立索引，省时省力省空间。 省时：当做Insert和Update操作的时候，额外开销更
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2024-03-15 09:12:51
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文章目录一、mysql数据库存在的问题1.1 模糊查询索引失效1.2 不能分词查询二、倒排索引 一、mysql数据库存在的问题1.1 模糊查询索引失效假设要查询上图中title中包含""的信息，那么sql语句是这样的SELECT * FROM goods WHERE title LIKE '%%';如果使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低1.2 不能分词查询假设上表
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2024-02-23 23:31:00
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安装go get -u github.com/gin-gonic/gin package main import ( "github.com
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2022-10-07 17:40:29
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package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")func main() { r := gin.Default() orderGroup := r.Group("/order") { orderGroup.GET("/index", func(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "router": "order/index", }) .
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2022-01-19 10:31:33
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package mainimport ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")type UserInfo struct { Username string Age int}func main() { r := gin.Default() r.POST("/form", func(c *gin.Context) { var u UserInfo // 参数绑定 err := c.ShouldBind(&u).
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2021-01-16 16:03:29
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Gin 是一个标准的 Web 服务框架，遵循 Restful API 接口规范，其路由库是基于 httproute 实现的。
本节将从 Gin 路由开始，详细讲述各种路由场景下，如何通过 Gin 来实现。
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原创
2021-08-17 09:02:25
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利用gin框架结合MySQL简单实现一个数据库查询的后端系统
利用 gin 项目搭建一个简易的后端系统。一个简易的 HTTP 响应接口首先在 go 工作区的终端输入这条指令：go get -u github.com/gin-gonic/gin将 gin 项目的相关依赖保存到本地。在终端生成 go mod 包管理文件：go mod init再创建一个 ma
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2023-07-13 22:01:31
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package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")func main() { r := gin.Default() orderGroup := r.Group("/order") { orderGroup.GET("/index", func(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "router": "order/index", }) .
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2021-01-16 17:08:24
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package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")type UserInfo struct { Username string `form:"username"` Password string `form:"password"`}func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.Redirect(http.StatusM.
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2021-01-16 16:37:29
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package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")type UserInfo struct { Username string `form:"username"` Password string `form:"password"`}func main() { r := gin.Default() r.GET("/", func(c *gin.Context) { c.Redirect(http.StatusM.
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2022-01-19 10:31:33
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package mainimport ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")type UserInfo struct { Username string Age int}func main() { r := gin.Default() r.POST("/form", func(c *gin.Context) { var u UserInfo // 参数绑定 err := c.ShouldBind(&u).
原创
2022-01-20 09:26:03
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GIN介绍 在很多信息中，我们会根据各种维度字段过滤数据，比如订单状态、渠道来源、客户状态等等。而在这些字段上创建btree索引会导致效率非常低下，一般在oracle中即使要创建索引，也是使用位图索引，或者不创建索引。 虽然pg中不存在位图索引，但是根据GIN的性质，它可以被认为本质上和位图索引无区
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2021-09-24 13:07:28
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