一：简介最近在修改一个视图时发现了一个distinct_concat的函数，奇奇怪怪的。点开一看是一个用户自定义的聚合函数。这个函数用来解决去重聚合的。二：问题重现比如我们有一个表数据如下ID
27870917
27981533
27981533我们需要去重其中重复的，然后拼接成一行，如下所示：27870917，27981533三：解决方法（1）使用wm_concat+distinct函数--wm
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2024-06-25 12:56:05
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图片搜索PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haar wavelet技术对图像进行变换后存储gist 索引方法(支持pattern和signature类型), 以及KNN操作符，可以用于搜索相似度1,建立图片表create table image (id serial, data bytea);2,导入图片到数据库insert into image(data) select pg
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2018-04-13 17:53:00
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Oracle表中重复数据去重的方法实例详解我们在项目中肯定会遇到一种情况，就是表中没有主键 有重复数据 或者有主键 但是部分字段有重复数据 而我们需要过滤掉重复数据下面是一种解决方法delete from mytest ms
where rowid in (select aa.rid
from (select rowid as rid,
row_number() over(partition by
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2024-10-11 11:39:43
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文章目录分组函数单行函数1.字符函数：2.数学函数：3.日期函数：4.其它函数：5.流程控制函数： 分组函数功能： 用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数- sum() 求和、avg() 平均值、max() 最大值 、min() 最小值 、count() 计算个数
例：SELECT COUNT(salary) FROM employees;
- 可以和distinct搭配实现
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2024-04-03 10:54:33
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开始ctid 和 物理存储有关，指的是 一条记录位于哪个数据块的哪个位移上面。postgres=# select ctid, * from gaotab; ctid | id | name | deptno | age ---------+-----+--------+--------+----- (0,1) | 1 | gao | 10 | 30 (0,2) | 2 | jian | 11 | 35 (0,3) | 3 | tom | 11 | 30 (0,4) | 4 | nam04 | 1...
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2012-11-07 13:53:00
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在数据库查询和数据分析过程中，去除重复数据是一项常见且重要的操作。PostgreSQL提供了强大的DISTINCT关键字来处理重复记录，帮助我们获得唯一的数据集合。无论是进行数据清洗、统计分析还是报表生成，DISTINCT都是不可或缺的工具。本文将深入浅出地介绍PostgreSQL中DISTINCT的各种用法和技巧，帮助读者全面掌握这一重要功能。
DISTINCT基础概念
DISTINCT是SQL
本文是一篇关于字段数据的帖子首先分析一下oracle rowid，数据库表行中的物理标识SQL> select rowid from book_info where rownum<=1; ROWID ------------------ AAAQTJAAaAAAAoaAAA 每日一道理 听，是谁的琴声，如此凄凉，低调的音，缓慢的节奏，仿佛正诉说着什么。音低调得略微有些抖动，听起来似乎心也有些抖动，我感觉到一种压抑的沉闷气息，是否已凝结在这空气中…… ROWID的格式如下： 数据对象编号 文件编号 块编号 行编号 OOOOOO FFF BBB...
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2013-05-08 19:53:00
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工作中经常会使用sql分组，总结三个方法：1、distinct在 SQL 中，关键字 distinct 用于返回唯一不同的值。其语法格式为： SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 假设有一个表“CESHIDEMO”，包含两个字段，分别 NAME 和 AGE，具体格式如下：观察以上的表，咱们会发现：拥有相同 NAME 的记录有两条，拥有相同 AGE 的记录有三条。如果咱们运行
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2024-04-30 12:57:55
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实现"mysql ctid"需要以下步骤：
1. 创建一个测试表
2. 插入一些测试数据
3. 查询测试数据的ctid
4. 使用ctid更新数据
5. 使用ctid删除数据
下面是每个步骤的具体操作及代码示例：
## 1. 创建测试表
首先，我们需要创建一个测试表，可以使用下面的SQL语句创建一个名为"test_table"的表：
```sql
CREATE TABLE test_ta
原创
2023-12-14 03:52:50
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**一、 create** 1.创建数据库：create database db1 character set utf82.创建数据库表：create table tab1(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);3.创建视图：CREATE VIEW city_country AS SELECT t1.*,t2.country_name F
List<MenuPO> menuList = RecursionUtil.getFather(menuPOS); //去重复 menuList = menuList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 根据条件去重 List<Cons
原创
2021-06-02 20:02:57
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# Java中对List对象去重
在Java中，List是一个常用的集合类，用于存储一组有序的元素。然而，有时候我们需要对List中的元素进行去重操作，以确保集合中的元素不会重复。
## List对象去重的需求
在实际开发中，我们常常会遇到需要去除List中重复元素的情况。例如，从数据库中查询到的数据可能存在重复的记录，我们希望将这些重复记录去除，只保留不重复的记录。
## 基本方法：使用
原创
2023-08-12 04:14:47
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1、select distinct *from teachers 2、select teacher_id, min(name), min(id_no) from teachers group by teachers_id 3、select *from teacher a where (a.teach ...
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2021-07-26 22:04:00
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几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
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2021-08-30 16:28:00
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一、利用 ES6 Set 去重（ES6 中最常用）function unique (arr) {
return Array.from(new Set(arr))
}
var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a'
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2024-03-16 17:15:12
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流重复数据的删除可以使用一个唯一身份标识符来删除数据流中的重复数据记录。这与使用唯一标识符列对静态数据进行重复数据的删除完全相同，查询将从以前的记录中存储必要数量的数据以用来过滤重复的记录。与聚合类似，这里也可以使用带或不带水印的重复数据删除。1).使用水印，如果数据的到达存在一个延迟多久到达的上限，那么可以在事件时间列上定义一个水印，删除重复数据时将同时使用guid和事件时间列。查询将使用水印从
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2023-12-02 18:14:32
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
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2023-08-15 16:46:52
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-----------------------------------分隔线--------------------------------------------------去重的话可以使用distinct、union、group by，但是不建议使用distinct。select name, age from hello group by name, age;
原创
2015-02-02 20:02:35
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查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C（复制）、CTRL+X（剪切）、CTRL+Z（撤销）、CTRL+F（查找）、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y（重做）、CTRL+/（双斜杠注释）、ALT+/（提示）、CT
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2024-01-25 19:07:29
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