本文章只针对Excel2007版本POI读取Excel有两种模式，一种是用户模式，一种是SAX事件驱动模式，将xlsx格式的文档转换成CSV格式后进行读取。用户模式API接口丰富，使用POI的API可以很容易读取Excel，但用户模式消耗的内存很大，当遇到很大sheet、大数据网格，假空行、公式等问题时，很容易导致内存溢出。POI官方推荐解决内存溢出的方式使用CVS格式解析，即SAX事件驱动模式。
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2023-07-11 13:50:31
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在大数据领域，数据的导出是一个常见的需求。而对于Java开发者来说，使用Apache POI库来操作Excel文件是一种常见的选择。但是在处理大数据量导出时，需要特别注意减少内存占用和提高性能。
### Excel导出的挑战
在处理大数据量导出时，我们需要注意以下几个挑战：
1. **内存占用**：大数据量导出往往会导致内存占用过高，甚至导致内存溢出。
2. **导出性能**：处理大量数据时，需
原创
2024-04-24 03:25:46
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# 实现Java Excel大数据量读取
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确整个实现“Java Excel大数据量读取”的流程。可以将流程整理成如下表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 读取Excel中的数据 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 关闭Excel文件 |
## 2.
原创
2024-02-21 05:29:50
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# 如何实现Java读取Excel大数据量
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相关的Excel处理库 |
| 步骤二 | 读取Excel文件 |
| 步骤三 | 遍历Excel中的数据 |
| 步骤四 | 处理大数据量 |
| 步骤五 | 关闭Excel文件 |
## 具体步骤及代码示例
原创
2024-03-21 04:03:18
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# 如何实现Excel读取大数据量Java
## 整体流程
为了实现Excel读取大数据量Java，我们可以按照以下步骤操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相关包 |
| 2 | 创建Excel对象 |
| 3 | 读取Excel文件 |
| 4 | 处理Excel数据 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：导入相关包
首先，你需要导
原创
2024-06-21 06:31:50
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目录 1. Springbatch概述1.1 Springbatch简介1.2 Springbatch核心概念2. Springbatch读取文件并输出到文件的案例2.1 Batch Job配置2.2.1 相关依赖和配置2.2.2 Job配置2.2 启动Job2.3 测试1. Springbatch概述1.1 Springbatch简介Spring Batch provides reus
前言在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。我们团队负责的广告系统承接了比较大的C端流量，平峰期间的请求量基本达到了上千QPS，过去也遇到了很多次GC相关的线上问题。这篇文章，我再分享一个更棘手的Young GC耗时过长
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2024-07-17 09:25:44
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一. 简介 excel导出，如果数据量在百万级，会出现俩点内存溢出的问题： 1. 查询数据量过大，导致内存溢出。 该问题可以通过分批查询来解决； 2. 最后下载的时候大EXCEL转换的输出流内存溢
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2024-07-17 15:46:44
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背景今天需要写一个导出的Excel的功能，但是发现当数据量到3万条时，列数在23列时，内
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2022-09-30 10:20:05
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前言记录一次解决poi读取excel内存溢出问题的过程，使用poi的sax解析方式处理海量数据的excel，也包括对空单元的处理及日期格式转化。解决过程 sax事件驱动解析与原来的解析方式最大的区别就是，sax将excel转换成xml格式然后一行去读取，而不是一下将excel解析到内存中，这样就可以有效的解决由数据量大导致的内存溢出问题了，sax解析时会忽略掉空格，这一点要单独去处理
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2023-12-28 10:18:28
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在进行 Java 大数据量查询时，尤其是在数据量巨大的情况下，常常会引发内存溢出的问题。这种情况不仅给开发者带来了麻烦，还可能影响到生产环境的稳定性和用户体验。
> 设想一下，一个电商平台在 大促期间需要查询上千条订单数据，而这时为了获取用户行为分析，数据量会急剧增加。开发者在写查询逻辑时，可能没有充分考虑到数据的增长趋势，从而导致 JVM 内存崩溃，最终影响到平台的整体运营效果。
### 错
Mysql loaddata的使用 数据库中，最常见的写入数据方式是通过SQLINSERT来写入，另外就是通过备份文件恢复数据库，这种备份文件在MySQL中是SQL脚本，实际上执行的还是在批量INSERT语句。 在实际
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2023-08-22 22:42:12
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您可能需要些许了解Java中涉及的数据导出，大多都是将数据库中的数据导出到Excel文件中，当进行大量数据进行导出时很容易出现内存溢出的问题，未解决此问题，该文章介绍多种优化方案，本文重在介绍通过SXSSFWorkbook进行大量数据导出到Excel的操作。POI之前的版本不支持大数据量处理，如果数据过多则经常报OOM错误，有时候调整JVM大小效果也不是太好。3.8版本的POI新出来了SXSSFW
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2023-07-16 21:33:29
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1.需求分析对于百万级数据量的数据从excel中读取和写入到数据库，主要耗费时间的地方就在读取excel，解析文件信息，以及频繁的和数据库建立连接所产生的耗时，所以我们从以下几个方向去解决：EasyExcel + 缓存数据库查询操作 + 批量插入EasyExcel用于解决对于excel的操作所花费的时间，下面是开发人员对其的评价：缓存数据库查询操作以空间换时间 逐行查询数据库校验的时间成本主要在来
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2023-10-03 09:00:09
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堆内存溢出/**
* 执行前需要配置的参数
* VM Args: -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
* -Xms：最小堆内存；-Xmx：最大堆内存；
* -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：内存溢出时拉取内存堆转储快照
*/
public class HeapOOM {
/** 定义一个内
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2024-06-26 13:50:21
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package hyss.util.common;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.poi.hssf.usermodel
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2023-07-16 21:38:47
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EasyPoi介绍:利用注解的方式简化了Excel、Word、PDF等格式的导入导出，而且是百万级数据的导入导出。EasyPoi官方网址：EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io)。下面我写了一个测试用例，真的是很方便，可以利用注解自动完成单元格的合并，设置单元格宽度、设置字符替换、并且可以很好的完成实体类之间一对一、一对多关系的处理不卖关子，事先说明百万级大数据操作使用：导入（impor
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2023-09-30 10:11:31
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作者：请叫我猿叔叔一. 简介导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题，二是这些poi的操作方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的时候数据有缺陷的问题，以及存在内存
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2024-06-17 08:02:17
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哈喽，大家好，我是小于哥，一个资深的软件开发工程师，致力于：Java核心技术（SpringBoot，SpringCloud，算法，数据库，热衷高性能，高并发，分布式技术的研究），Java实战开源项目，前沿技术开发。 前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？B哥：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？B哥：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》也许有些人
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2023-09-10 19:22:53
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1、第一次读取7M左右的ecxel文件，使用poi 库实现。 使用上面的方法在 下面WorkbookFactory.create()这里会出现内存溢出的错误，将eclipse的参数调整为-Xmx3072m，仍然会出现这个错误。fis = new FileInputStream(file);
book = WorkbookFactory.cre
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2023-06-27 15:31:25
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