Matlab有段时间没用了，这次写论文又要拿出来搞些图像处理，总结一下知识点方便快速复习吧。注释：%名称搜索路径：①当前环境的变量（whos）②内置函数（库函数）③当前目录的.M文件④设置的其他搜索路径（在File-Set Path中添加）数据类型：①数值：(u)int8,(u)int16,(u)int32,(u)int64,float,double，复数（虚部i），默认数据类型是double；c
节选自第3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数： （11）prctile函数（★★★☆☆）prctile函数可计算百分位数。百分位数（percentile）是统计学术语，若将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分点，则某百分点所对应数据的值就称为这个百分点对应的百分位数。你可以认为将一组数据升序排列后，处于位置的数就是这组
1 算术运算符Matlab中的算术运算符按优先级由高到低为: (1) ^ 幂
(2) * 乘
/ &nbs
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2024-08-22 21:11:15
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# 使用 Python 实现 PLS 回归：plregress 函数
偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，简称 PLS 回归）是一种广泛使用的回归方法，特别适用于高维数据分析。PLS 回归可以有效处理独立变量和因变量之间的多重共线性问题。在 Python 中，sklearn库提供了实现 PLS 回归的工具，虽然没有名为 "plsregress" 的函
原创
2024-10-31 05:38:39
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# Python plsregress的解释方差
## 概述
在统计学和机器学习中，解释方差是一种衡量预测模型对数据的解释能力的指标。在Python中，我们可以使用`plsregress`函数来计算解释方差。
本文将指导你如何使用Python中的`plsregress`函数来计算解释方差。我们将按照以下步骤进行操作，并给出相应的代码和解释。
## 步骤
下面是使用`plsregress`函数
原创
2023-11-08 13:32:14
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一、CP分解（CANDECAMP/PARAFAC） 这是较为古老的一种张量分解方法。最早的研究历史可以追溯到1927年。在上一节，学习向量乘积的时候，我们看到两个向量外积产生一个矩阵。我们可以推断出，三个向量做外积得出一个三维张量（其实是一种extension）。 数学上，我们可以用以下公式表示：我们可以将三个向量的外积结果以张量的三种矩阵化形式写出：matlab实例程序如下我们都知道，矩阵的秩是
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2024-09-03 08:57:56
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在这篇博文中，我会和大家分享如何在 MATLAB 中进行机器学习的实践，涵盖了相关的背景知识、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析及多协议对比，并结合丰富的图表和代码示例，希望大家能从中获得灵感和启发。
我们从“机器学习”的背景开始，该领域的发展与计算技术的进步密切相关。可以追溯到上世纪60年代初，一些基本的学习算法开始浮现，逐步演变为今天我们所熟知的深度学习模型。这里简单展示一个时间轴，标志
使用Matlab进行数据处理一、 一维数组创建：（1）直接输入法：test=[1 2 3 4] test=[1;2;3;4] >> test = [2 4 6 8]
test =
2 4 6 8
>> test = [2;4;6;8]
test =
2
4
6
8（2）步长生成法：test=1:0.5:10>> test
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2024-09-23 13:19:59
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目录 MATLAB笔记未分类基本运算符function自定义函数end用法注释输出生成矩阵画图专题 MATLAB笔记未分类
doc 打开帮助文档help xxx %查找xxx的帮助文档
format rat %format控制输出格式，rat分数输出脚本加分号表示一条语句，不加分号表示在命令行下执行这条语句（会有相应输出)矩阵每行元素用;隔开，同行元素使用,
基本运算符functi
# 神经网络模型及其在MATLAB中的例子
## 简介
神经网络是一种模拟人脑神经系统工作原理的计算模型，它由大量相互连接的人工神经元构成。神经网络通过学习和训练，可以识别模式、分类数据、进行预测等任务。在本文中，我们将介绍神经网络的基本原理，并用MATLAB给出一个简单的例子来说明如何构建和训练一个神经网络模型。
## 神经网络原理
神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收外部输
原创
2023-07-29 11:10:05
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使用的数据集是全唐诗，首先提供一下数据集的下载链接：https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w 提取码：kossRNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序
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2024-09-13 12:53:46
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1.5 传递任意数量的实参 有时候我们并不知道函数需要传递的实参数量，Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。示例如下： 形参名materials中的星号让Python创建一个名为materials 的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。函数体内的print 语句通过生成输出来证明Python能够处理 使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式
Simulink 仿真+S函数例子S 函数代码如下：function
原创
2022-04-18 17:37:57
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Simulink 仿真+S函数例子S 函数代码如下：function [sys,x0,
原创
2021-08-10 15:14:50
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为了显示三维图形，MATLAB提供了各种各样的函数。有一些函数可在三维空间中画线，而另一些可以画曲面与线格框架。另外，颜色可以用来代表第四维。当颜色以这种方式使用时，由于它不再象照片中那样显示信息的自然属性----色彩，而且也不是基本数据的内在属性，所以它称作伪彩色。为了简化对三维图形的讨论，对颜色的介绍推迟到下一章。在这一章，主要讨论绘制三维图形的基本概念。以下所讨论的函数和它们的特征总结在表2
之前的几篇博客的一个共同点就是梯度下降法，梯度下降法是用来求解无约束最优化问题的一个数值方法，简单实用，几乎是大部分算法的基础，下面来利用梯度下降法优化BP神经网络。 [TOC]梯度公式下面的BP神经网络结构为最简单的三层网络，各层的神经元数量分别为B1,B2,B3。其中X,H,b2,O,b3均为行向量，W12,W23大小分别为(B1,B2)和(B2,B3) BP神经网络的基本原理，通过输入X
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2023-10-30 23:03:07
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bp神经网络matlab实例 采用 Matlab 工具箱函数建立神经网络，对一些基本的神经网络参数进行了说明，深入了解参考 Matlab 帮助文档。实例一% 例 1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 % 训练样本定义如下： % 输入矢量为 % p =[-1 -2 3 1; -1 1 5 -3] % 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] close all clear clc % ---
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2024-01-07 20:42:36
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深度学习在这些年是非常热门的话题，特别是在计算机视觉应用方面，也许你会在新闻上有所耳闻并感到好奇。那么现在的问题是，该如何入手？今天带来一篇人工神经网络的快速入门教程。MNIST 数据集我们当中有许多人想在一个具体的例子中开始入手。那我就写一个手把手快速教程，我们用一个常用的 MINIST 手写数字数据集作为例子以使教程比较直观的、易理解。Kaggle 刚好也在数字识别教程中使用这个数据
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2024-01-04 09:43:37
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加粗样式MATLAB 简单神经网络案例学习目标:从学习第一个最简单的神经网络案例开启神经网络学习之路。 本神经网络为感知器网络，常用于点的分类。clear all;
close all; %第一步、第二部为清空环境变量
P=[0 0 1 1;0 1 0 1];%输入向量
T=[0 1 1 1]; %目标向量
net=newp(minmax(P),1,'hardlim
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2023-10-30 23:58:18
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回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测 目录回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览基本介绍MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测 粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)回归预测（Matlab完整程序和数据） 输入6个特征，输出1个，即
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2024-08-20 20:21:13
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