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第1页：序：不得不说的话第2页：SDRAM与内存基础概念（一）第3页：SDRAM与内存基础概念（二）第4页：SDRAM与内存基础概念（三）第5页：SDRAM与内存基础概念（四）第6页：SDRAM与内存基础概念（五）第7页：SDRAM与内存基础概念（六）第8页：SDRAM的结构、时序与性能的关系（上）第9页：SDRAM的结构、时序与性能的关系（下）第10页：如日中天——DDR S
1. 前言由“ARMv8-a架构简介”中有关的介绍可知，ARMv8(包括ARMv7的一些扩展)引入了Virtualization、Security等概念。在这些概念之下，传统的CPU boot、shutdown、reset、suspend/resume等操作，不再那么简单和单纯。因此，ARM将这些底层操作抽象为一些operations，在以统一的方式向上层软件提供API的同时，可以根据不同的场景，
刚刚做项目的时候，MyEclipse提示内存不足，我本本内存1G的呀。错误提示大概如下:MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of PermGen (Non-heap memory) space remains. It is strongly recommendedthat you exit and restart MyEcli
1、概念mmap是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。实现这样的映射关系后，进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存，而系统会自动回写脏页面到对应的文件磁盘上，即完成了对文件的操作而不必再调用read,write等系统调用函数。相反，内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间，从而可以实现不同进程间
pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具，它是用Java编写的，用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小（只增加约3％资源利用率），安装agent是无侵入式的，只需要在被测试的Tomcat中加上3句话，打下探针，就可以监控整套程序了。这篇Blog主要是想记录一下它安装的过程，方便日后查阅。我安装它用到的2台 CentOS6.8 虚拟机，一台主要部署pinpoint的主程序，一
1. 使用Pin进行instrumentationPin提供的API可以让我们观察一个进程的状态，比如：内存、寄存器和控制流。Pin还提供了一些更改程序行为的机制，比如：允许重写程序的寄存器和内存。（DynamoRIO的理念是尽量不影响原程序的执行） Pin通过一个just-in-time (JIT) compiler来实现instrumentation。这个compiler的输入不是bytec
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2024-03-17 18:55:09
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文章目录前言一、事情起因二、分析stack日志1.列出当前进程的运行列表2.打印进程的GC情况3.列出进程下消耗最高的线程4.导出进程的快照5.查看线程异常信息6.导出进程的dump文件三、dump文件分析1.MAT工具分析报告2.Histogram大对象分析3.优化后结果总结 前言最近遇到了一次生产环境上服务CPU高的问题，本篇会记录问题处理全过程，并分享给大家，希望能够帮助到遇到同样问题的人
GPU 内存的分级（gpu memory hierarchy）小普 中科院化学所在读博士研究生研究课题，计算机模拟并行软件的开发与应用Email: yaopu2019@126.com （欢迎和我讨论问题） 摘要(Abstact)GPU 的存储是多样化的, 其速度和数量并不相同，了解GPU存储对于程序的性能调优有着重要的意义。本文介绍如下几个问题:1.内存类型有什么？2)查询自
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2024-04-26 16:03:55
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共享内存（进程间最快通信）：一般数据操作过程把数据从用户态拷贝到内核态，用的时候，再将内核态拷贝到用户态，但共享内存不需要这两步，对虚拟地址空间的操作也就是操作了物理内存，那么另一个虚拟地址空间也可以有这个数据，即不需要拷贝。因为共享内存直接申请一块物理内存通过页表映射到虚拟地址空间中，操作虚拟地址空间，其实是操作同一块物理内存区域，因此进行数据传输时相较于其他通信方 式，少了两步用户态与内核态数
在科研过程中总结的一些琐碎的pytorch相关知识点。 目录1. 数据加载2. 数据操作3. 模型操作3.1 模式切换3.2 梯度更新3.3 模型保存与加载4. 其他 1. 数据加载锁页内存(pin_memory)是决定数据放在锁业内存还是硬盘的虚拟内存中，默认值为 False。如果设置为True，则表示数据放在锁业内存中。注意：显卡中的内存全部是锁页内存，所以放在锁页内存中可以加快读取速度。当计
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2023-11-01 23:39:32
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处理速度:内存快,外存慢. 存储容量:内存小,外存大. 断电后:内存RAM中的信息丢失,外存中的信息不丢失.
内存速度
快、数据存储断电后就没了。外存速度慢、存储内容断电后不丢失外存的数据调到内存中处理，处理后的数据由写回外存。
什么是内存
什么是内存呢？
在计算机的组成结构中，有一个很重要的部分，就是存储
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2024-08-06 13:31:52
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目录测试代码的用时torch.utils.data.DataLoaderpin_memorydrop_last卷积偏置biasconv1d(k=1)和lineardropoutdropout与BN一起使用时会出现的问题argparse模块 测试代码的用时参考：https://blog.csdn.net/u013548568/article/details/81368019https://pyto
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2023-11-20 14:03:48
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主机内存系统中被CPU访问的内存，分为两种类型：可分页内存（pageable memory,一般应用中默认使用）和页锁定内存（page-locked或者pinned）。可分页内存即为通过操作系统api（malloc(), new()）分配的存储器空间；而页锁定内存始终不会被分配到低速的虚拟内存中，能够保证存在于物理内存中，并且能够通过DMA加速与设备端的通信。为了让硬件使用DMA，操作系统允许主机
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2024-02-22 12:18:22
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关于什么是锁页内存： pin_memory就是锁页内存，创建DataLoader时，设置pin_memory=True，则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中锁页内存，这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 主机中的内存，有两种存在方法，一是锁页，二是不索页，锁页内存存放 ...
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2021-07-26 15:23:00
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学习本章的意义可以用这么一句话概括：to write programs that work correctly over the full range of numeric values and that are portable across different combinations of machine, operating system, and compiler.2.1 Informa
本文介绍 PyTorch 里的数据并行训练，涉及 nn.DataParallel (DP) 和 nn.parallel.DistributedDataParallel (DDP) 两个模块（基于 1.7 版本），涵盖分布式训练的原理以及源码解读（大多以汉字注释，记得仔细读一下 comment ）。内容组织如下：0 数据并行1 DP1.1 使用1.2 原理1.3 实现1.4 分析2 DDP2.1 使
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2023-10-29 19:56:57
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## 深度学习GPU利用率低PIN Memory实现流程
为了帮助你理解“深度学习GPU利用率低PIN Memory”的实现过程，我将按照以下步骤指导你完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装CUDA和cuDNN |
| 2 | 设置GPU的内存管理模式 |
| 3 | 分配和释放GPU内存 |
| 4 | 使用`pin_memory`提高数据加载速度
原创
2023-09-06 08:11:59
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内存、硬盘不够用？手把手教你升级联想拯救者Y7000P2019年03月02日 05:15作者：孙斌编辑：孙斌文章分享由于这两年内存价格的高企，主流笔记本的内存容量被锁定在8GB已经有了相当长的时间。作为近几个月最热门的游戏本产品，联想拯救者Y7000P除顶配之外同样使用的是8GB内存和512GB固态硬盘的配置。所以买到这款机器的玩家多数都会选择进行内存和硬盘的升级。今天我们就以手中这台Y7000P
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2024-08-06 20:37:28
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美国国防部高级研究计划局（DARPA）将支持一项重在实现概念验证的人工智能探索项目，期望在18个月内产生有关人工智能的新思想。美国国防部高级研究计划局（US Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）宣布了一个项目，希望在18个月内让有关人工智能的新思想进入概念验证阶段。人工智能探索（AIE）项目将基于DARPA的“Disruptioneeri
DataLoader多线程使用时，最好使用计算机核心数量减1的值，这样是最快的DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None,
num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False,
drop_last=False)
## 主要参数的意义
dataset
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2024-06-08 23:18:39
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