已知抽样点数量，求频率范围现在有40个离散点，从图可以看出： 1.最高频率时，2个点组成一个周期，有40(点)/2(点/周期)=20(周期)。可能对这种频率表示方式不太认同，我类比一下时间频率：设每个余弦周期T=0.2(秒/周期)，那么余弦函数的频率f=1/T=1(秒)/0.2(秒/周期)=10(周期)。这个频率的含义就是每秒10个振荡周期数。2.最低频率时，40个点组成一个周期，有40/40=1
时域混叠和频域混叠含义混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。如上图，以相同的采样周期对一个高频信号和低频信号进行采样，采出的数字序列相同，此时发生混叠。解释一下奈奎斯特频率一个信号的奈奎斯特频率由该信号中的最高频率分量决定，例如某个信号的傅里叶展开表达式如下：\[f(t)=cos\pi t
转载
2023-12-12 13:51:55
296阅读
小虎最近发现了很有意思的采样定理，它是用来解决混叠失真的一个方法，这里小虎就用MATLAB带大家来理解一下这两个概念。全文目录什么是周期混叠和采样定理混叠失真采样定理采样函数错误的采样函数仿真结果物理意义代码分析完整代码更多什么是周期混叠和采样定理混叠失真对于带限信号，如果对信号的采样频率不够大的话，将会出现混叠失真，一旦出现混叠失真，那么采样将不能够完美重构信号。采样定理采样定理(Nyqust
转载
2024-01-03 22:49:44
111阅读
一、实信号与复信号的基本概念1、实信号：物理可实现的信号常常是时间t（或k）的实函数（或序列），其在各时刻的函数（或序列）值为实数，这样的信号称为实信号。 2、复信号：函数（或序列）值为复数的信号称为复信号，最常用的是复指数信号。 复指数信号的重要特性之一是它对时间的导数和积分仍然是复指数信号。 连续信号的复指数信号可表示为 离散时间的复指数序列可表示为3、如何理解复信号？一个复信号f(t)=Re
。。。
原创
2022-06-07 12:24:28
782阅读
混叠：在信号处理上，如果采用频率小于低于两倍奈奎斯特频率 在统计、信号处理和相关领域中，混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时，原始信号无法从取样信号还原。而混叠可能发生在时域上，称做时间混叠，或是发生在频域上，被称作空间混叠。一旦混叠发生，则可能出现因采样频率不够高，模拟信号中的高频信号折叠到低频段，出现虚假频率成分的现象。抗混叠：一般说的抗混叠说的是抗混叠滤
首先说说图像频率的物理意义。图像可以看做是一个定义为二维平面上的信号，该信号的幅值对应于像素的灰度值（对于彩色图像则是RGB三个分量），如果我们仅仅考虑图像上某一行像素，则可以将之视为一个定义在一维空间上的信号，这个信号在形式上与传统的信号处理领域的时变信号是相似的。不过是一个是定义在空间域上的，而另一个是定义在时间域上的。所以图像的频率又称为空间频率，它反映了图像的像素灰度在空间中变化的情况。例
图像滤波目录1、学习了解线性滤波的基本原理2、练习实现均值滤波和高斯滤波3、学习了解非线性滤波的原理4、练习实现中值滤波和双边滤波空间滤波定义 空间滤波是一种采用滤波处理的影像增强方法。其理论基础是空间卷积和空间相关。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。处理方法有计算机处理（数字滤波）和光学信息处理两
FFT 与 （低通）采样定理1）FFT原理（从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT）a)连续信号的傅里叶变换（公式动手搜索吧），顾名思义，对连续信号做傅里叶变换，关于绘图，有一个很相关的性质：共轭对称性（想了解更多，请随手百度）共轭对称性，将意味着，如果是一个实信号，那么它的频谱图是一个偶函数（关于Y
转载
2024-02-06 22:00:19
98阅读
N.E.Huang于1998年提出了一种针对非平稳非线性嘻信号的处理方法—经验模式分解（EMD），该方法给予信号本生的时间尺度特征，把复杂信号分解为有限个固有模态分量（Intrinsic Mode Function,IMF）和一个余项，是一种自适应的信号处理方法。EMD已经广泛应用于信号去噪，伪谐波分析，信号建模与预测，故障诊断与图像处理。由于EMD存在模态混叠的问题，很多应用收到限制。有必要对模
转载
2024-05-05 21:32:48
103阅读
短波信号抗混叠深度学习方法是一种新兴的信号处理技术，它结合了深度学习算法的强大能力与传统信号处理技术的稳健性，旨在提高短波信号在各种环境下的抗混叠性能。由于短波信号在通信、雷达以及其他领域的广泛应用，提升其抗混叠能力具有重要的实际意义。
### 背景定位
在现代信号处理领域，短波信号的抗混叠问题愈发显著。混叠现象造成了信号分辨率的显著下降，传统的信号处理方法难以满足高效准确的需求。因此，采用基
频段，是一个有关通讯和声音理学方面的词语。
在声乐领域中，频段是指声音频率而言，人耳对声音频率的感觉是从最低的20Hz到最高的20KHz，而人的语音频率范围则集中在80Hz~12kHz之间，不同频段的声音对人的感受是不同的。
在通讯领域中，频段指的是电磁波的频率范围，单位为Hz，按照频率的大小，可以分为：
转载
2024-02-06 11:15:40
80阅读
在处理非平稳、非线性的信号时，常用的方法是小波分解（wavelet decomposition）的方法。后来一种以数据驱动的经验模态分解(Empirical Mode Decompesotion, EMD)方法被提出，它能够将非平稳信号分解成不同的本征模函数(IMF)。相比于小波分解，它虽然不会受小波基函数的选择，分解等级等影响，但是它也存在很多问
转载
2023-12-07 08:26:33
64阅读
题目背景Cube Stacking, 2004 Open题目描述约翰和贝西在叠积木。共有30000块积木，编号为1到30000。一开始，这些积木放在地上，自然地分成N堆。贝西接受约翰的指示，把一些积木叠在另一些积木的上面。一旦两块积木相叠， 彼此就再也不会分开了，所以最后叠在一起的积木会越来越高。约翰让贝西依次执行P条操作，操作分为两种： 第一种是移动操作，格式为“移动X到Y的上面”。X和Y代表
转载
2023-07-08 14:27:55
165阅读
一、实验目的 1. 掌握用频率采样法设计线性相位 FIR 数字滤波器的方法。 2. 熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其应用。 3. 了解 FIR 数字滤波器的频率特性和相位特性，观察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。 4．如何由线性相位条件决定采样值。二、实验原理 1.前面介绍的窗函数法设计 FIR 滤波器是一种从时域出发的方法，而频率
时频域能量相等（parseval定理）在 物理学 和 工程学 中, 帕塞瓦尔定理通常描述如下: 帕塞瓦尔定理的此表达形式解释了波形x(t)依时间域t累积的总能量与该波形的傅立叶变换X(f)在频域域f累积的总能量相等。对于离散时间信号，该理论表达式变换为： 其中，X为x的离散时间傅立叶变换(DTFT)，而Φ为x的角频率（度每样本）。此外，对于离散傅立叶变换 (DFT)，表达式变换为： 其中，X[k]
转载
2024-05-09 14:11:59
426阅读
【问题描述】小 OY 是一个喜欢搭积木的孩子,他有一天决定向小 C 展示他特别的搭积木技巧。现在一条直线上从左到右有 n 个位置,标号 1..n,第 i 个位置坐标为 x_i。每个位置上都预先叠好了一些积木,其中第 i 个位置上叠了 a_i 块积木。小 OY 一开始会向小 C 指定 1..n 中的某个位置 s,然后,他在第 0 秒从位置s 出发,开始搭积木。他可以做这些动作:1、向左移动 1 个单
转载
2023-10-03 19:24:28
145阅读
项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的 IMF 分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。如今，EMD 方法在多个领域广泛应用，但是，在应用过程中会出现过包络、欠包络以及不同程度的端点效应和模态混叠问题，这给信号分解带来了许多问题。EWT 是 Gilles 于 2013 年提出的非平稳信号处理方法，它融合了
转载
2023-12-11 12:32:06
410阅读
关于语音的一些基础知识关于语音的一些基础知识时域与频域傅里叶级数1. 正弦波2. 正弦波的叠加3. 时域和频域的关系4.相位谱傅里叶变换 关于语音的一些基础知识时域与频域时域（时间域）：横坐标是时间，纵坐标是信号在不同时刻的取值（即振幅，振幅会随着时间变化）。频域（频率域）：横坐标是频率，纵坐标是在该频率下信号的幅度（只显示峰值振幅）。所以频谱也叫振幅谱。傅里叶级数傅里叶级数说：任何周期函数都可
时域特性与频域特性从字面理解时域就是时间区域或者说时间范围，频域就是频率区域或者说频率范围。某个信号量随时间变化的特征，就是这个信号量的时域特性。信号的时域特性可以用时间波形显示。时域函数可以转换为频域函数，频域特性则是时域的积分变换。信号反射(Reflection) 电信号波沿传输线向前传输遇到不连续机构时部分反弹回来，其传输方向与入射方向相反，这
转载
2024-01-12 12:17:49
88阅读
