一 跳频：lora的中心频率为433MHZ,带宽是2MHZ,即实际频率为（432~434MHZ),同时将2MHZ分成几个区间（信道），当一个信道不通时可以用其它信道进行发射接收，提高了可靠性和发射效率（当发射的内容的发射时间超过最大允许时间，切换到其它信道继续发射）。
信道的驻留时间是符号长度的整数倍。
二 扩频：将原来的一个0或1用更多的脉冲来表示，这样最小大哥脉冲的频率时间更短，发射的速度更高
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2019-10-23 17:31:00
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一、时域特征提取技术当我们想要研究一个生物信号时，有时从原始信号中获取的信息并不明显。因此，需要提取一些特征来表示信号。可以研究代表信号波形的特征，也可以把信号的样本看作是来自随机源，因此可以得到一个分布，从中提取信息。通过分析它们在这个分布中的统计特性，或者在某些情况下的混沌行为，可以从混沌分形理论中进行测量。下面列出了一些提取原始生物电信号(时域)特征的最流行的方法。1、从波形中提取特征：提取
一、OFDM基础OFDM是多载波数字调制技术，它将数据经编码后调制为射频信号。不像常规的单载波技术，如AM/FM(调幅/调频)在某一时刻只用单一频率发送单一信号，OFDM在经过特别计算的正交频率上同时发送多路高速信号。这一结果就如同在噪声和其它干扰中突发通信一样有效利用带宽。传统的FDM(频分复用)理论将带宽分成几个子信道，中间用保护频带来降低干扰，它们同时发送数据。例如：有线电视系统和模拟无线广
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精选
2014-03-20 09:23:51
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蓝牙技术是工作在2.4GHz免费工业频段上的短距离无线通信技术，同时工作
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2022-07-06 07:58:10
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2020年4月30日，Intel发布了最新一代的Comet Lake-S系列处理器，与月初发布的Comet Lake-H系列处理器一样，新的桌面处理器支持了新的睿频特性，也就是来自于移动平台的Thermal Velocity Boost和来自于高端桌面(HEDT)平台的Turbo Boost Max 3.0两项技术。看这复杂而又混乱的各种频率可能很多读者看到这里就已经一头雾水了，怎么简简
距离自动驾驶，我们还有很长的路要走。
原创
2021-10-23 14:16:28
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随着数据中心网络技术和带宽不断发展，流控技术在网络中发挥着越来越重要的作用，但一直未曾有过很大变革。直到无损网络的出现，流控技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一，流控技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包，还能配合发送端合理的调整发送速率，从整体上保障网络带宽的最高效率。IEEE 802.3x是全双工以太网数据链路层的流控方法，当客户终端向服务器发出请求后，自身系统或网络产生拥塞时，它会向服务器
在提取相位时，如果图像内的周期数仅为一个，则相对相位就是绝对相位，则求得的相位主值就是它的相位值。实际中，我们投射的光栅并不是一个周期，那么在整个测量的空间中就会求得多个相同的相位主值，这时就需要对包裹的相位值进行展开。相位包裹又是什么意思呢？相位包裹的主要原因是相移法解相时使用了反正切函数，用atan2函数，得到四个象限的反正切，所以计算的相位都是在(-pi,pi]之间，也就是被包裹。因而真实的
以ZPW-2000为例的轨道移频电路原理1.调制调制（modulation)就是对信号源的信息进行处理加到载波上，使其变为适合于信道传输的形式的过程，就是使载波随信号而改变的技术。一般来说，信号源的信息（也称为信源）含有直流分量和频率较低的频率分量，称为基带信号。基带信号往往不能作为传输信号，因此必须把基带信号转变为一个相对基带频率而言频率非常高的信号以适合于信道传输。这个信号叫做已调信号，而基带
等频分箱和等距分箱是无监督分箱，卡方分箱和最小熵值分箱是有监督分箱，需要指定标签。等频分箱区间的边界值要经过选择,使得每个区间包含大致相等的实例数量。比如说 N=10 ,每个区间应该包含大约10%的实例。 无法使用pd.qcut，用Rank_qcut替代def Discretization_EqualFrequency(bins_number, data: pd.DataFrame):
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2023-08-04 10:20:44
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浅谈基于MDLP算法的数据分箱技术
导语
在数学建模当中，有些算法(如Logistic Regression、Naive Bayes)需要将连续型变量进行分箱处理，这样做既可以消除奇异值带来的影响，同时也便于业务部门后期根据模型的结果进行客户细分。但是如果是使用传统的无监督数据分箱（例如等频、等距），效果往往不甚理想。今天小编就来介绍一种简单易操作的监督式分箱技术MDLP（最小描述长度准则）
文章目录介绍制作数据集将信号保存成STFT图片划分数据集训练模型下载模板自定义数据加载器修改配置文件训练模型测试模型开启tensorboard监控 介绍什么是时域信号？什么是频域信号？那么什么又是时频图？有什么区别，优缺点又如何时域信号：对于振动信号来说，时域信号是随着时间变化的振动幅度或者加速度，对于振动系统的变化有着最直接的表现时域信号图片频域信号 ：由于振动系统发出的信号是经过很多振动源叠
1.离散的优势：（1）离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。如果特征没有离散化，一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大的干扰；（2）逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限，单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合；（3）离散化后可以进行特征交叉，由M+N个变量变为M*N个变量，进一步引入
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2023-09-04 22:13:53
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CPU频率是什么？主频、睿频和超频哪个更重要？听说有小可爱想了解 CPU 频率，那你想了解你留言时S姐心跳的频率吗？来，满足你！目 录什么是CPU频率？频率越高运行速度越快吗？什么是主频？什么是外频？什么是总线频率？默频、睿频和超频又有什么用？这一波硬核科普，能解决你99%关于频率的疑惑~话不多说，嗨起来！ 什么是 CPU 频率大家在看电脑配置时，总会飘出一串多少 GHz 的
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2023-08-07 19:55:21
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1规定划分区间的参数，取定长的间隔将特征放入不同的箱子中，这种方法对异常点比较敏感。(等宽)2 根据频率划分箱子，会出现特征相同却不在一个箱子中的情况，需要在划分完成后进行微调。（等频）先对特征值进行sort，然后评估分割点，划分或者合并3 1R方法：将前面的m个实例放入箱子中如果后面实例放入箱子时，比对当前实例的标签是否与箱子中大部分实例标签相同，如果相同就放入，如果不相同就形成下一个m大小的新
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2023-06-01 15:47:46
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对数据集分箱的方式三种，等宽等频最优，下面介绍对数据集进行最优分箱，分箱的其他介绍可以查看其他的博文，具体在这就不细说了：大体步骤：加载数据；遍历所有的feature, 分别处理离散和连续特征；得到IV树；递归遍历IV树，得到分割点构成的列表；去掉不符合条件的分割点，得到最优分割点列表；遍历最优分割点列表，将最优分割点信息注入到InfoValue对象中；将每个特征构成的对象放到规则集中（是一个列表
第一四分位数Q1：又称“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 箱线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础。 &nb
2020年下半年游戏市场再度发力，催生了整个游戏电脑的销量增长，随着第十代酷睿处理器的问世以及RTX20系列显卡整体价格的降低。游戏用户更加倾向于购买高配置的台式机，尤其是学生群体，而近日华硕ROG败家之眼又给大家带来了全新的产品，光刃G15游戏台式机。性能爆表十代酷睿+RTX 2070s显卡加持作为一台电竞游戏台式机，光刃G15的核心部件搭载了英特尔第十代酷睿i7-10700KF/10700处理
47_Pandas使用cut和qcut函数进行分箱处理分箱处理（bin Division）是将连续值除以任意边界值，将其划分为类别，再将其转换为离散值的处理。它通常作为机器学习的预处理完成。 比如有一个过程，比如将年龄数据分为十几岁和二十几岁。根据值拆分：cut() 按数量拆分：qcut()它们是有区别的。在这里，下面的内容将讲解如何使用pandas.cut()和pandas.qcut()。等分或
