上课老师:李歆实验时间:20180524地点:云桌面实验人:郭畅 【实验目的】1) 理解mapreduce执行原理2) 理解map,reduce阶段3) 熟悉map和reduce代码的编写【实验原理】需求描述:对输入文件中数据进行就算学生平均成绩。输入文件中的每行内容均为一个学生的姓名和他相应的成绩,如果有多门学科,则每门学科为一个文件。要求在输出中每行有两个间隔的数据,其中,第一个代表
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2024-04-23 09:57:38
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问题描述 现在有三个文件分别代表学生的各科成绩,编程求各位同学的平均成绩。 编程思想 map函数将姓名作为key,成绩作为value输出,reduce根据key即可将三门成绩相加。 代码 package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOExc
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2019-03-04 10:03:00
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题目及数据:computer,huangxiaoming,85,86,41,75,93,42,85
computer,xuzheng,54,52,86,91,42
computer,huangbo,85,42,96,38
english,zhaobenshan,54,52,86,91,42,85,75
english,liuyifei,85,41,75,21,85,96,14
algorithm,
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2024-07-12 13:26:34
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一:计算数据平均值在map中将名称作为key 数据为value写出去/*
* 计算平均成绩
* 名字作为key 分数值为value写出去
*/
public class AverageMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
protected void map(
LongWritab
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2024-03-22 15:59:36
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目录一、前提二、具体代码1. 二次排序 2.GroupingComparator分组3.MapReduce具体实现3.1 Map端编写3.2 Reduce端编写3.3 Driver端编写一、前提(1)数据样例1101,shiny,100 1101,mark,90 1102,angel,90 1102,mary,91 1101,judy,48 1101,lily,56 1102,leo,7
MR实现平均成绩mapreduce是否可以完成我们传统开发中经常遇到的一些任务。例如排序、平均数、批量word转换等。它和我们传统开发有什么不同。那么我们可以带着下面问题来阅读:1.mapreduce是如何求平均值的?
2.map在求平均值的作用是什么?
3.reduce在求平均值的作用是什么?一、简介:"平均成绩"主要目的还是在重温经典"WordCount"例子,可以说是在基础上的微变化版,
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2024-04-22 14:35:28
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MapReduce序列化之统计各部门员工薪资总和
文章目录
MapReduce序列化之统计各部门员工薪资总和
1.1 实验目的
1.2 实验环境
1.3 需求描述
1.4 实验步骤
1.4.1 采用IDEA创建一个Maven工程
1.4.2 自己动手开发Java程序
1.4.3 使用maven生命周期package打jar包
1
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2024-04-07 00:04:23
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Hadoop实战(一)之统计平均分 文章目录Hadoop实战(一)之统计平均分前言一、mapreduce是什么?二、项目分析1.项目要求2.开始编写代码2.1.编写mapper类2.2.自定义数据格式,新建一个类2.3.重写reducer类2.4.main方法3.运行代码,测试总结 前言Hadoop中分为hdfs、mapreduce等等,本文以mapreduce的一个代码实例来加深对mapredu
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2024-04-04 20:18:51
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"平均成绩"主要目的还是在重温经典"WordCount"例子,可以说是在基础上的微变化版对输入文件中数据进行就算学生平均成绩。输入文件中的每行内容均为一个学生的姓名和他相应的成绩,如果有多门学科,则每门学科为一个文件。要求在输出中每行有两个间隔的数据,其中,第一个代表学生的姓名,第二个代表其平均成绩。数据准备amath张三 88李四 &nbs
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2024-07-01 19:47:17
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目录算每个人的平均成绩求每个学科的平均成绩总平均分每个分数段的人数以及百分比将三门课程中任意一门不及格的学生过滤出来统计成材率每一门成绩都大于60分的人数/总人数待处理数据内容: 学生成绩表
名字语文数学英语lh926870zyt948875ls967878hgw907056yxx808873hz909870xyd608873hj905870cs505811算每个人的平均成绩import
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2024-05-16 03:49:11
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通过 Hadoop MapReduce 实现统计学生平均成绩的过程如下
在当前教育环境下,统计学生的平均成绩是非常重要的任务,尤其是在大数据时代,传统方法已经难以满足处理大量学生数据的需求。Hadoop MapReduce 是一种强大而灵活的数据处理框架,能够以分布式的方式高效地处理大数据集。本文将详细探讨如何利用 Hadoop MapReduce 实现统计学生的平均成绩。
### 背景描述
什么是MapReduceMapReduce是一种可用于数据处理的编程模型,我们现在设想一个场景,你接到一个任务,任务是:挖掘分析我国气象中心近年来的数据日志,该数据日志大小有3T,让你分析计算出每一年的最高气温,如果你现在只有一台计算机,如何处理呢?我想你应该会读取这些数据,并且将读取到的数据与目前的最大气温值进行比较。比较完所有的数据之后就可以得出最高气温了。不过以我们的经验都知道要处理这么多数
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2024-05-08 22:06:25
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一、简介:此程序主要是实现一个计算学生平均成绩的例子二、实例描述:对输入文件中数据进行计算学生平均成绩,输入文件中的每行内容均为一个学生的姓名和此门课程对应的相应成绩,如果有多门学科,则每门学科为一个文件。要求在输出中每行都有;两个间隔的数据,其中,第一个代表学生的姓名,第二个代表其平均成绩。输入样本:(本样本是在linux下用vi编辑的,主要是因为在windows下编辑的文件,程序通不过,显示j
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2023-08-08 12:03:25
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MapReduce简单实例1——统计各同学的最高分、最低分、平均分以及选修的课程总数默认您已完成Hadoop,Java,maven等环境的配置问题描述:三个文件中分别为各位同学各科的成绩,具体如下, 要求统计各同学的最高分、最低分、平均分以及选修的课程总数,具体要求如下:1.最高分和最低分用逗号隔开,其他字段用制表符隔开2.平均分用浮点数表示,保留到小数点后1位1.1. 启动Hadoop并上传数据
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2023-12-13 00:56:21
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场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面对单个txt文件进行统计的基础上,Mapreduce也是支持文件夹下多个文件处理的。 统计 ...
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2021-08-05 16:49:00
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场景M的数据类型设置为FloatWritable即可。新建
原创
2023-02-15 10:36:34
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对招聘数据处理分析并可视化 目录前言一、数据源和任务目标二、具体实现任务1.各学历平均工资任务2.各城市平均工资走势任务3.各岗位招聘数量占比分析总结 前言关于本次任务:当我们择业,寻找工作时,需要从各大招聘平台,招聘网站以及招聘单位官网等获取招聘信息,那么对相关数据进行分析,能帮助我们更好的了解招聘市场情况,可以对我们的就业提供参考。本次任务从Boss直聘获取数据,分析热门职位,城市平均工资等信
统计需求:1、统计每门课程的参考人数和课程平均分 2、统计每门课程参考学生的平均分,并且按课程存入不同的结果文件,要求一门课程一个结果文件,并且按平均分从高到低排序,分数保留一位小数。 3、求出每门课程参考学生成绩最高的学生的信息:课程,姓名和平均分。 数据及字段说明:computer,huangxiaoming,85,86,41,75,93,42,85
computer,xuzheng,54,5
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2024-06-23 07:28:18
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MapReduce Counter 计数器概念在执行MapReduce程序的时候,控制台输出日志中通常下面片段,可以发现输出信息中的核心词是counter,中文叫做计数器 在执行MapReduce城西过程中,许多时候,用户希望了解程序的运行情况,Hadoop中内置的计数器可以手机、统计程序运行中核心信息,帮助用户理解程序运行的情况,辅助用户诊断故障这条分段信息,表示Map有2条数据记录输入、4条数
文章目录一、项目简介二、样例1. 样例输入2. 样例输出二、具体实现1. 引入maven依赖2. 随机生成数据3. Mapper类的编写4. Reducer类的编写5. Partitioner类的编写6. Driver类的编写7. 打包成jar文件并上传hadoop集群执行三、项目地址 一、项目简介本项目主要通过采用MapReduce的java-api,对自己随机生成的消费账单(如适用于统计某宝
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2024-04-29 23:05:07
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