1.最原始的版本,直接使用hset,效率很低30w条完耗时365秒,这样有两个问题:相同的key,写入多条应该用hmset代替hset另外可以用pipeline,避免频繁跟redis服务端交互,大量减少网络ioimage.png image.png image.png def get_conn(): r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, dec
//classes下面的文件 String path= Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("/").getPath(); 路径问题: /** * 无package */ System.out.println(this.getClass().getResource("template.xml")
转载 2024-06-17 12:00:27
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# Redis批量数据介绍与示例 在实际的开发过程中,我们经常会遇到需要批量写入数据到Redis的情况。通过批量写入数据,可以提高数据写入的效率,减少网络通信开销,同时也能更好地利用Redis的性能优势。本文将介绍如何通过Redis批量写入数据,并提供相应的代码示例。 ## Redis批量写入数据的方式 在Redis中,我们可以使用`pipeline`或者`multi/exec`命令来实现
原创 2024-03-07 05:36:22
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# 如何实现批量 Redis Hash ## 1. 流程 ```mermaid journey title 批量 Redis Hash 流程 section 步骤 开始 --> 连接 Redis 连接 Redis --> 批量写入数据 批量写入数据 --> 完成 ``` ## 2. 每步操作及代码示例 ### 步骤1:连
原创 2024-03-19 04:21:10
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数据批量写入1.Statement 写入@Test public void testInsert2() { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; try { // 关闭自动提交 conn.setAutoCommit(false); long start =
FileBatch类提供了一系列对批量并行读写操作支持(包括对FttpAdapter和FileAdapter),它跟并行读写的区别是不需要检查结果,会等到所有并行读写任务全部完成才返回,并在发生异常时提供事务补偿支持。1、批量并行读: public Result<byte[]>[] readAllBatch(TryByteReadAdapter[] fras) 实现对多个FttpR
转载 2023-08-24 02:23:08
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在处理大量数据时,Redis 提供的 hash 结构是非常有效的。当需要批量写入 Redis hash 结构的数据时,由于数据量大,可能会遇到性能问题或错误。本文将详细记录在实施“批量 Redis hash 结构”的过程中遇到的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试,以及预防优化的经验总结。 ## 问题背景 在一个高并发的应用场景中,我们需要将数万条用户信息批量写入 Redis h
原创 6月前
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第五章 · Java客户端(上)前面的章节介绍了redis的安装、还有命令配置等内容,我们在实际使用时大部分情况都是利用现成的Java客户端对redis进行操作。当然命令并不是没用,它极有可能在你排查问题时排上用场,因为你有可能会直接连入redis服务端通过命令行来排查是否是redis缓存的问题。redis的Java客户端最常用的是jedis开源库,本章我们也将围绕jedis的对redis进行一些
# Shell 与 Redis 批量数据 在现代应用中,Redis被广泛应用于缓存及消息队列等场景。如何高效地批量写入数据,是许多开发者的关注点。通过Shell脚本结合Redis命令,我们能够快速实现这一目标。 ## 1. Redis 简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的键值存储数据库,支持丰富的数据类型,如字符串、哈希、列表和集合等。因为其在内
原创 2024-10-17 13:32:31
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Pipeline概念Redis提供了批量操作命令(例如mget、mset等),有效地节约RTT。但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT。Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上。例如客户端在北京,Redis服务端在上海,两地直线距离约为1300公里,那么1次RTT时间=1300×2/(300000×2/3)=13
# Redis Python Hash 批量操作实现步骤 ## 1. 简介 在使用 Redis 数据库时,我们经常需要对 hash 类型的数据进行批量操作。本文将介绍如何使用 Python 实现 Redis 的 hash 批量操作。 ## 2. 整体流程 下面是实现 Redis Python Hash 批量操作的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- |
原创 2024-01-09 04:43:13
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# Redis批量并设置有效时间的实现方法 ## 1. 整体流程 在实现Redis批量并设置有效时间的功能之前,我们首先需要了解整个流程。下面是该功能的步骤流程表格: ```mermaid journey title Redis批量并设置有效时间实现步骤 section 步骤一 1. 将要写入Redis的数据按照键值对的形式组织好。 sect
原创 2023-11-27 07:16:04
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二:Redis为什么这么快?=> 数据结构为什么这么快?一是因为内存存储,二是因为其数据结构,三是多路复用机制(下一节讲)。Redis使用Hash表来保存所有的键值对,Key为String类型,Value为五种数据形式,每一种数据形式都有其对应的底层结构,除String类型外的4种数据类型又称为集合数据。Note:Redis还有三种扩展数据类型,BitMap、HyperLogLog、GEO,
在进行性能测试时,许多应用需要将数据写入缓存或数据库,为此,使用 Apache JMeter 来批量Redis 写入数据成为了一个常见场景。本篇文章将系统地记录如何实现这一需求,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 ### 问题背景 在某大型电商平台的促销活动中,系统往往需要通过 Redis 来快速缓存商品数据,以提升用户访问的响应速度,确保系统的高可用性。为
原创 5月前
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一,对于工作中创造大量的测试数据一直比较头疼,当然你如果懂python或者java那就比较简单了,除此之外,我们如何搞定测试数据呢?  1,使用jmeter中的csv组件读取excle表格的数据,设定循环次数就可以搞定,但是这种方法需要我们手动去excel中创造很多数据,比较麻烦  2,可以直接操作数据库,但是如果关联表太多,也不是很方便。我们先看一下这个方法吧二,jmeter连接数据库  1,先
MySQL的和读MySQL中有两个重要的动作,就是write和read,本篇文章就来介绍一下MySQL数据库具体是怎么实现读和的,读的操作是比些操作复杂的操作。1.MySQL的MySQL的操作主要是指在MySQL中的数据经过变更(update,delete,insert)之后发生的后继操作。我们知道当数据库发生update,delete,insert操作后数据首先发生的变化是在buffer
转载 2023-06-22 12:19:51
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#!/usr/bin/python3.9# -*- coding: utf-8 -*-import openpyxlimport osimport redisrd=redis.Redis(host='xx.xx.xx.xx', port='6379',password="xxx" db=0)print(rd.hgetall('gray_user_list'))print('当前工作目录
转载 2023-05-25 14:21:57
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string String a = "a";//假设a指向地址0x0001, a = "b";//重新负值后a指向地址0x0002,但0x0001地址中保存的"a"依旧存在,但已经不再是a所指向的。 从表面上看String类型的对象改变了值,但事实是他不能改变值,只能改变指向的地址 StringBuffer则不同,直接改变指向的地址中保留的值 还有 StringBuffer s
# HBase批量写实现指南 ## 简介 在HBase中,批量操作是一种高效的方式,能够大幅度提高数据写入的效率。本文将为刚入行的小白详细介绍HBase批量的实现方法和步骤。 ## 整体流程 下面的表格展示了HBase批量的整体流程,包括每一步需要做什么以及相应的代码示例。 | 步骤 | 操作 | 代码示例 | |---|---|---| | 1 | 创建HBase连接 | `Conf
原创 2023-10-01 10:15:47
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# MySQL 批量写入优化指南 在进行数据处理时,频繁的数据库插入操作会显著降低性能。为了解决这个问题,MySQL 提供了批量的功能,这将极大地提高数据插入的效率。本篇文章将深入探讨 MySQL 批量的最佳实践,并通过示例代码加以说明。 ## 什么是批量批量是指在一次操作中同时插入多条记录,而不是逐条插入。这种方法不仅可以减少数据库与应用程序之间的交互次数,还能有效地利用数据库
原创 9月前
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