当页面引用一个比较大的js和css文件时，会出现较大下载延迟，占用带宽的问题，如果一个应用里有很多这样的js或CSS文件，那么就需要优化了。比如ext-all.js有1.4M，页面引用这个文件，正常引用如下：<script type="text/javascript" charset="utf-8" src="/extjs/ext-all.js"></script>&nbs
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2023-07-04 17:04:27
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一文了解redis常用命令和使用技巧redis批量删除key完整命令参数 redis批量删除key说明：redis中没有批量删除 正则key的命令,只有del key1 key2…命令，keys "正则表达式"获取key后 可借助于xargs命令调用del实现批量删除key。eg: 批量删除索引为1的数据库匹配 “test*” 的key完整命令[root@localhost redis7001]
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2023-05-29 11:03:08
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通过mget批量执行指令可以节约网络连接和数据传输开销，在高并发场景下可以节约大量系统资源。本文中，我们更进一步，比较一下redis提供的几种批量执行指令的性能。1. 为什么需要批量执行redis指令众所周知，Redis协议采取的是客户端-服务器方式，即在一次round trip中，客户端发送一条指令，服务端解析指令并执行，然后向客户端返回结果。这是一种典型的tcp交互方式。粗略的分，客
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2023-07-08 14:40:58
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这里原来的脚本我看到拉取和插入redis数据要花很长时间且很耗时。 于是想到了使用 pipeline， 这个是redis自带的批量执行命令的这里只演示读写 redis的list数据类型的读写，且读出来是删除的方式from config import REDIS_IP, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD
import redis
import time
key ="xxxxx"
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2023-05-29 22:09:24
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redis根据前缀批量查找key众所周知，当redis中key数量越大，keys 命令执行越慢，而且最重要的会阻塞服务器，对单线程的redis来说，简直是灾难，且在生产环境，keys命令一般是被禁止的。scan可用来替换keys请求。# scan用法
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]scan是一个增量迭代式的命令，这意味着每次调用这个命令都会返回一
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2023-07-07 10:39:52
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redis数据类型set redis set 是string类型的无序集合.集合的成员是唯一的,不会出现重复数据.redis set 是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度是O(1)redis set 最大成员数是1.常用命令命令描述sadd key member1 [member2]向集合中添加一个或多个成员scard key获取集合的成员数sdiff k
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2023-10-19 11:23:45
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概要Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示：由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。普通队列实现所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。简单示例如下：存放消息端(消息生产者):package org.yamika
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2024-09-04 22:06:27
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redis集群批量set key:value方法： 推荐使用这种，不知道有没有坑，但是能解决问题。嘿嘿 。。。不是大佬，出现问题，请不要怪我，但是实测没问题。1.编辑好需要使用文件，我的文件名：33(有点随意勿怪) 内容如下： set a 1 set b 2 set c 3 set 60000 33 2.直接cat 命令执行即可，不加 --pipe，会出现不在当前连接的片区的报错。 cat 33
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2023-05-30 16:44:42
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使用脚本：前期准备 python2.7 ;及批量文件：# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
NUM = 10000 # execute every 10000 commanddef run():
redis_host = "xxx.xxx.xxx.xxx"
redis_port = 6379
db_id =2 # 指定db
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2023-06-13 16:28:14
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目录 起因 redis批量操作批量操作产生的问题 起因 最近在测试环境上发现了一个比较慢的链路调用，如下图所示：该操作做了大量的hgetall，发现入参中的List参数高达2700个，导致这里操作redis的时候一直循环查询，因为这个接口在设计的时候没有料想到有如此巨大的数据入口（所以没有限制入口参数列表长度，也没有优化循环操作），导
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2023-07-09 23:40:00
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前言 一觉醒来改好bug的感觉真爽，可惜周围小伙伴都睡了，不能让我欢呼雀跃一下。正文 本篇主要通过一个典型的K—V批量数据导入例子来总结Redis的数据导入过程，同时穿插了一些格式化数据的处理方式。需求 我的项目需要将 ‘英文单词’ – ‘汉译’ 以K-V的形式保存在redis中，然后进行查询功能，这里就采用了Redis的批量导入功能。笨方法 如果在客户端，我们想要插入一条数据，就直接做就好SE
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2023-07-10 15:52:21
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想到这，你是不是蓝瘦香菇？
如果能将要执行的指令一行行存储到文件中，然后用一行命令将文件中的命令一次执行完成，那肯定爽死了！
所以下面，我要带你冒着手指怀孕的危险，让你爽一把：
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2023-08-03 16:31:49
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# 批量Redis操作：提高数据处理效率
## 引言
Redis是一种高性能的内存数据库，广泛用于缓存和消息队列等场景。在实际开发中，涉及到对大量数据的操作时，逐个处理的方式往往效率较低。因此，使用Redis进行批量操作能够有效提高处理速度和减少网络延迟。本文将介绍如何进行批量Redis操作，并提供代码示例来帮助理解。
## Redis批量操作的介绍
### 为什么使用批量操作？
批量操
### 如何实现 Redis 批量操作
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，批量操作可以帮助我们在短时间内处理多个键值对，从而提高应用的性能。今天，我将教你如何在 Redis 中实现批量操作，并通过代码示例来解释每一步的实现过程。
#### 流程概述
在实现 Redis 批量操作时，我们可以遵循以下步骤：
```markdown
| 步骤 | 说明
Redis大幅性能提升之Batch批量读写提示：本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的：1 public List<StudentEntity> Get(
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2023-07-09 16:56:48
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需求来源虽然说redis是纯内存操作，效率非常高，但是一次插入或者删除千万级或者亿级的操作，如果采用单条处理的api，整体处理效率还是很低的；另外，如果处理的数据量过大，稍有不慎可能就会导致client端的内存溢出或者服务端的负载过高，基于此，下面提供几种优雅的批量操作的jedis api供批量操作场景使用具体实现下面将从批量添加，批量查询以及批量删除三个方面提供例子：批量添加批量添加有两种方式，
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2023-08-15 21:15:38
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前言这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的，上一篇其实已经总结了几点知识了，但是Redis的强大，以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的。所以这次准备继续总结，因为第一个问题，Redis的批量操作，是我在面试过程中被真实问到的，当时没答上来，也是因为确实没了解过Redis的批量操作。当时的问题，我还记得比较清晰：Redis执行批量操作的功能是什么？使用场景就是搞促销活动时，会做预
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2023-11-04 22:21:50
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您需要使用流水线操作：https://redis.io/topics/pipeliningList results = redisTemplate.executePipelined(
new RedisCallback() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Strin
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2023-07-07 16:50:22
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前提：redis的扫描方法，使用scan，而不是使用 keys* 因为keys* 会全部key扫描一次，key数量很多时，容易造成阻塞太久甚至down机。 scan 原理： 指定每次遍历的key数目和查找规则 ，通过遍历去匹配出对应的key。还会返回当前最后一个匹配值的游标cursor scan 语法: SCAN cursor [MATCH patter
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2023-05-25 15:20:47
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一个 Redis 命令的执行可以简化为以下 4 步：发送命令命令排队命令执行返回结果其中，第 1 步和第 4 步耗费时间之和称为Round Trip Time (RTT,往返时间)，也就是数据在网络上传输的时间。使用批量操作可以减少网络传输次数，进而有效减小网络开销，大幅减少 RTT。原生批量操作命令Redis 中有一些原生支持批量操作的命令，比如：mget(获取一个或多个指定 key 的值)、m
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2023-06-13 19:26:30
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