在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2023-09-04 13:50:46
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1、化整为零
一般情况下，如果需要对一个表进行大批量的更新的时候，由于涉及到的记录数很多，所以可能需要花费的时间也就很长，这种情况下，还采用一个单独的update 语句来更新的话，就会造成长时间的加锁，影响到业务。
简单的一个例子，如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID，关联字段为im_user.login_id=b
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2024-05-16 06:43:29
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通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，（1）在业务代码中循环遍历逐条更新。（2）一次性更新所有数据1 批量更新不同的值 不同的条件MySQL没有提供直接的方法来实现批量更新，但可以使用case when语法来实现这个功能。
原创
2021-12-10 09:56:26
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通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，（1）在业务代码中循环遍历逐条更
原创
2022-01-07 15:30:41
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在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
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2024-03-23 16:01:04
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# Java批量更新百万数据教程
## 一、整体流程
在实现Java批量更新百万数据的过程中，一般可以分为以下几个步骤：
```mermaid
pie
title Java批量更新百万数据流程
"连接数据库" : 20
"准备SQL语句" : 15
"批量更新数据" : 40
"提交事务" : 10
"关闭连接" : 15
```
## 二、具
原创
2024-06-27 03:18:39
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背景描述：通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，（1）在业务代码中循环遍历逐条更新。（2）一次性更新所有数据（更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据）。两种方式各有利弊，下面将会对两种方式的利弊做简要分析，主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。逐条更新 这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到
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2023-09-05 08:45:19
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前言批量插入由于mysql的VALUES原生支持，使用较为便利。批量更新的写法一般有三种，在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)建议使用第三种写法。常规写法，拼接多个单条更新语句。
CASE...WHEN... 写法
JOIN 写法Batch Updatespring/mybatis/JDBI都支持这种批量更新方式。
这种更新方式需要设置jdb
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2023-07-21 12:35:02
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[b]大数据量的批量更新方法[/b]
1. 先说我遇到的难题，数据库用户表中有2400万条数据，而我需要更新所有用户的信息，前提我不能用update table_user set xxx='?',xxa='?';全表更新 因为公司有规定一次提交的事物不能超过50W，显然这里已经超过了50W达到2400W的事物数据(全表更新数据特大的时候需要执行相当长的时
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2024-03-19 11:27:24
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前言写这篇文章的目的主要是为了自己做一个总结，以及分享给可能会有需要的朋友，背景最近在项目中遇到需要从客户方的数据库中查询单表数据，然后将查询到的所有数据同步新增到我方的数据库中。目前客户方该表数据大概有500-600万条左右，之前也是没有遇到过这么大数据量大一个同步，最后经过多次的代码修改最终确定了下面的这种方式方案客户的数据库是oracle 我方的数据库是达梦 首先通过分页查询分批次的
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2023-06-30 17:25:39
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Mybatis中进行批量更新Mybatis中进行批量更新Sql 批量更新一条sql语句来批量更新所有数据，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么写的（去掉mybatis语法就是原生的sql语句了）。<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
update table_name
set statu
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2024-06-24 22:24:52
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（一） JdbcTemplate 的常用方法 update (更新数据 包括 insert delete update方法)batchUpdate (批量更新)queryForObject (查询单行数据，查询列数据等)query （批量查询）（二) 具
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2024-03-22 16:48:13
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背景关于React 中的setState，我们常常会看见一个问题，“React中的setState是同步还是异步的？”我们经常会这样答：可异步，可同步；这篇文章就来解释一下其中的原因现象我们先看看，在什么样的场景中是异步的：class App extends React.Component{
constructor(props){
super(props);
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2024-04-08 12:00:57
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一、前言 最近做web网站的测试，遇到很多需要批量造数据的功能；比如某个页面展示数据条数需要达到10000条进行测试，此时手动构造数据肯定是不可能的，此时只能通过python脚本进行自动构造数据；本次构造数据主要涉及到在某个表里面批量添加数据、在关联的几个表中同步批量添加数据、批量查询某个表中符合条件的数据、批量更新某个表中符合条件的数据等。 二、数据添加 即批量添加数据到某个表
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2023-06-15 10:33:42
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1. 概述在本教程中，我们将着眼于在MongoDB中执行批量更新和插入操作。此外，MongoDB 提供 API 调用，允许在单个操作中插入或检索多个文档。MongoDB 使用Array或Batch接口，通过减少客户端和数据库之间的调用次数，极大地提高了数据库性能。在本教程中，我们将研究使用 MongoDB Shell 和 Java 驱动程序代码的解决方案。让我们深入研究在 MongoDB 中实现文
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2023-08-18 16:47:49
137阅读
Elasticsearch 使用updateByQuery批量更新数据对于批量更新数据，通常我们有2种做法按照更新的条件，从es查询出所有待更新的记录的id，然后根据id再通过Bulk.Builder接口完成批量更新直接使用updateByQuery接口完成批量更新的操作可以看出第一种更新方法在更新前需要先查询一次es，接下来依次来看每种更新方法的详细使用： 首先创建一个索引put http://
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2023-09-16 11:04:54
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我们数据库里有4000W数据，现在想将里面的数据规整一下放到另一张表里（数据类型规整），于是写 了java个程序进行类型转换，然后一条条的查出来处理后再插入到mongo里，在此之前也有过这样的经历，但是并不是一次性存入这样大量的数据，没有瓶颈存在，后来发现当我总数100W左右，整个程序就会假死状态，不能查询也不能插入，刚开始我认为是mongo性能瓶颈了，于是去查看服务器，发现cpu，内
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2023-08-25 22:30:34
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背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下（这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作），mongodb 一直处于高负载状态，导致很多操作变得很慢，从慢日志的统计来看，严重的时候，一小时可以产生 14w+ 条慢日志，使得数据消费的速度下降，导致队列出现堆积，优化迫
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2024-03-01 12:56:59
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[转发]导读我们在向数据库里批量插入数据的时候，会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况，而如果没有主键或者unique索引冲突的时候，直接执行插入操作。这种情况下，有三种方式执行：直接直接每条select, 判断， 然后insert，毫无疑问，这是最笨的方法了，不断的查询判断，有主键或索引冲突，执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了。稍微高级一
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2023-10-23 14:46:04
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一、概述mongodb 3.2 版中的新版本提供了db.collection.bulkWrite() 方法提供了执行批量插入、更新和删除操作的能力。mongodb 还支持批量插入 db.collection.insertMany()。1.1、语法db.collection.bulkWrite(
[ <operation 1>, <operation 2>, ... ]
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2023-08-18 18:02:46
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