节选自《移动app爬虫攻防实战》第12章微信的用户发展到现在早已超过10亿了，身边热衷于发朋友圈的数不胜数，甚至已经到了现在很多人被朋友圈的海量的内容骚扰的不行，不停屏蔽这个屏弊那个，但还是离不开它，因为我们的记忆被套在朋友圈里。笔者曾经在2016年开发了一个导出朋友圈的小功能，可以把好友发表的朋友圈内容导出并全成一个html页面，并且为不少想保存自己朋友圈内容的人提供了导出服务，也
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2024-07-16 15:13:54
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# 如何使用Grafana导出Dashboard
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）集群的过程中，Grafana是一款非常常用的监控和可视化工具。有时候我们需要将某个Dashboard导出，以备份或分享给他人使用。下面将介绍如何使用Grafana导出Dashboard，并分享给你一个简单的示例代码。
## 导出Dashboard流程
以下是整个导出Grafana Dashboar
原创
2024-05-17 10:33:27
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持续集成与容器管理1 DockerMaven插件2 持续集成工具-Jenkins2.1 什么是持续集成2.2 Jenkins简介2.3 Jenkins安装2.3.1 JDK安装2.3.2 Jenkins安装与启动2.4 Jenkins插件安装2.5 全局工具配置2.5.1 安装Maven与本地仓库2.5.2 全局工具配置2.6 代码上传至Git服务器2.6.1 Gogs搭建与配置2.6.2 提交
linux中直接运行graphlite
Requirements1. JDK 1.7.x + Hadoop 2.6.xlinux中hadoop直接安装参考[Hadoop：Hadoop单机伪分布式的安装和配置]
2. protocol buffers
pika:~$sudo apt-get update
pika:~$sudo apt-get install -y protobuf-c-c
centos7抓取grafana图片1、背景想要一个CPU的使用率的日报，因此想程序直接抓取grafana的Panel生成的图片，这样不用每次都打开grafana，然后手动截图，再保存，再发日报。谷歌了一下，发现官方有个插件叫grafana-image-renderer，能直接渲染图片，生成图片链接，只需要python爬虫抓取该链接，保存图片即可，后续写个发邮件的程序就行。(谷歌发现两种办法，另一
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2024-05-06 11:00:21
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文章目录一、解决web画面中文乱码使用grafana为zabbix出图1.下载grafana2.下载grafana的zabbix插件3.新建一个zabbix数据源4.导入dashborard可以查看自定义图形示例二、自定义模板1.tcp的11种优化去web界面自定义模板名称可以手动复制其他主机的监控项 到模板创建一个触发器添加图形选择对应的主机进行链接模板查看监控项有没有取到值 得看最新数据有没
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2024-02-19 21:52:51
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推荐开源项目：Grafana reporter - 动态仪表板PDF报告生成器项目地址:https://gitcode.com/IzakMarais/reporter1、项目介绍Grafana reporter是一个简洁的HTTP服务，它能从Grafana仪表板中生成PDF报告。通过简单的API调用或命令行模式，你可以轻松地将实时监控数据转化为易于分享和打印的文档。这个项目特别适合需要定期生成可视
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2024-07-24 09:52:32
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根据Grafana官方文档和网上的一些教程，尝试了将一个制作好的dashboard导出，并且在需要时重新导入dashboard，但是其中碰到了一些问题，因此将自己的操作过程整理了一下。1.Export Dashboard此处省略一些Grafana的简介和如何创建自己的data source，详细的介绍可以参见Grafana官方文档。 有两种方法可以导出制作好的Dashboard的json文件。 1
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2024-01-30 15:02:57
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在工作中，无论是定位线上问题，还是性能优化，都需要对前端、后台服务进行监控。而及时的获取监控数据，能更好的帮助技术人员排查定位问题。我之前的博客介绍过服务端监控工具：Nmon使用方法及利用easyNmon实时监控并生成HTML报告的相关内容。但相对来说，这两种方式效率较低。这篇文章，介绍下基于Nmon二次开发的监控插件：nmon2influxdb+grafana，实现服务端监控实时可视化的内容。。
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2024-03-25 17:59:21
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概述Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。纯 Javascript 开发的前端工具，主要用来报表功能。 Grafana支持许多不同的数据源，MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等下载官网下载：https://grafana.com/grafana/download 但是会特别的慢推荐使用华为云下载地址：https://mirrors.huaweicl
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2024-01-03 10:14:06
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目的理解influxDB的数据收集原理和方法为使用grafana分析数据及展示结作好准备介绍[收集数据][存储数据][展示数据]telegraf安装下载wget http://get.influxdb.org/telegraf/telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm
安装yum localinstall telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm -y启
众所周知，每个期刊都有自己对论文格式的规则，其中对图表的格式也有具体的规则。为减少发表所需的时间，GraphPad Prism允许您自定义导出（文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间 RGB/CMYK）图表，以满足期刊的要求。 设置默认值以节省时间。上一篇文章介绍了Prism支持导出不同格式的图表，各个格式都有什么差异： GraphPad：Prism支持导出不同格式的图表，有
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2024-09-13 10:11:21
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使用grafana的导入导出功能，可以在多个grafana集群/版本上复制面板 导出： 选择Share dashboard --> 选择Export --> Save to file 导出成一个jso
原创
2024-02-05 10:31:17
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别人家的公众号，排版好看！封面图好看！文章配图好看！就连背景图都 blingbling 金光闪闪！再看看自己家的公众号，封面图和文章配图是随便找的，背景图是系统自带的，就连文章排版都是素材拼凑的...今天，我给大家分享几个非常实用的小工具，让你把这些让人眼馋的图片全都“偷”过来。01背景图提取工具有些大号的背景图特别好看，自己又没时间去照猫画虎，有没有办法能把他们的背景图直接拿过来用呢？打开【新媒
之前经常用plsql执行脚本，将查出来的数据以.csv的格式导出然后提交给客户。由于近期的清单数量增加，每份清单的数据量也比较大，所以再用plsql提取就非常耗时。因为大部分清单的脚本是固定的，所以想着是否可以使用存储过程定时执行脚本直接导出清单。于是，就开始各种百度查阅资料，终于成功实现了不用手动执行脚本就可以导出清单的好方法。实现方法都在下面存储过程的注释里，其中第二部分：PRC_DATA_T
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2024-06-22 10:25:57
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Grafana - 面板复制(导入导出)一个应用的性能高低，通常需要通过各种维度的数据来衡量，一个基本的度量数量来源便是 micrometer - 即各种场景的数据打点，有了这些打点数据，我们便可以通过 Grafana 来进行数据展示。当我们看到一个版时，我们可能觉得它做的比较好，同时我们可能也希望对它进行少量的调整，这个时候我们肯定会想，如果这个面板可以复制，复制之后我们在原来的基础上稍微修改下
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2024-03-02 08:04:05
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第一步：安装grafana忘记密码重置grafana 重置密码：#grafana-cli admin reset-admin-password newpassword写在前面：zabbix插件4.0版本不要使用，因为添加zabbix数据源时候会报json错误，这个问题在20200902更新了grafana_zabbix4.0.1版本插件，解决了添加数据源时候报json错误。Datasource:
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2024-03-07 20:24:52
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Exemplars 简介Exemplar 是用一个特定的 trace，代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图，而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图；Exemplar 是连接这两者的一种方式。假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够在两秒内访问网站，但有些用户的响应时间超过了正常水平，导致用户体验不佳。为了确定造成延迟的因素，你必须将
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2024-06-06 08:39:36
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互联网企业中，随着机器规模以及业务量的爆发式增长，监控数据逐渐成为一种大数据，对监控大数据的分析，包括数据采集、数据缓存、数据聚合分析、数据存储、数据展现等几个阶段。不同阶段有不同的解决方案及支撑工具，而数据展现作为最终的可视化手段，在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用，本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践，供
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2024-03-05 14:57:49
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# 批量导出Java：入门指南
在软件开发中，批量导出数据是常见的需求之一。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现批量数据导出的功能。无论你打算导出数据库中的数据，还是其他形式的数据，本文所描述的步骤都能为你提供一个清晰的指引。
## 处理流程
首先，我们来看看整个批量导出的流程。
| 步骤 | 描述
