首先来说批量处理数据的优点:代码优化，提高程序执行性能降低了java程序代码(客户端)和数据库之间的 网络通信的次数。大数据量的插入问题:（jdbc,hibernate,ibatis）每次只插入一条和数据库交互多次(很耗时间)批量插入和数据库只交互一次(内存溢出)解决办法：分段批量插入(推荐)jdbc批量处理数据是通过PreparedStatement对象的 addbatch(), execute
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2024-04-06 23:14:47
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然
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2024-03-17 13:44:03
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批量sql处理优化批量sql处理优化存储过程正常存储过程插入1w条 时间：14s484ms存储过程使用内存表优化添加1w条数据 时间： 98ms事务控制改为手动，并分片控制 时间：346msJdbc正常循环执行 耗时：20507事务统一提交 耗时：5621多线程持久化 耗时：4353内存暂存表优化 耗时：5316使用批处理模式 耗时：281数据库批处理语句 耗时：269结论Spring Jdbc
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2024-03-17 10:52:54
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日常办公中，如果我们只对一个Word文档进行编辑，相对而言比较轻松；然而，如果要同时对多个文档进行编辑操作，想必许多人会很崩溃。今天给大家介绍几个小方法，希望能够帮助到大家！01气场全开：多文档并排同步查看工作中，如果需要借鉴某个文档的内容，并录入到另一文档中。此时，我们可以同时打开这些文档，然后通过窗口智能排列，同步查阅，提高录入效率。具体操作如下： 其实，只要打开所有文档，在其中任何一篇文
在我们日常的数据库操作中，使用 `pymysql` 来批量处理 SQL 语句是一个非常常见的需求。本文将详细描述在使用 `pymysql` 时遇到的一些问题，包括错误现象、根因分析，以及相应的解决方案和后续的验证测试。
## 问题背景
在业务运营中，我们需要高效地执行大量的 SQL 语句，以确保数据的及时更新和维护。例如，在一个拥有数十万条用户记录的系统中，若我们需要定期对用户的状态进行批量更
第一次接触一个Oralce+mybatis的项目，在mybatis的标签sql中最后面加分号，有报错不能构建成功 如果想要进行批量的SQL处理，需要在连接参数上拼接上allowMultiQueries=true的属性 例如这么写连接字符串 jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql://127.
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2021-05-28 17:53:00
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目录1、SQL语言入门1.1 SQL命令一般分为DQL、DML、DDL1.2 DDL语句1.3 DML语句和DQL语句1.4 其他SQL语句1、SQL语言入门1.1 SQL命令一般分为DQL、DML、DDL SQL：声明式编程语言DQL：数据查询语句；SELECT查询命令，用于数据查询。DML：数据操纵语句；INSERT、UPDATE、DELETE三种语句，主要用户插入、更新、删除数据。
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2024-06-07 14:20:25
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一、线程池1.概念一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着 监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利 用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。2.模拟实现ThreadPool.hpp#pragma o
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2024-04-05 08:37:55
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询
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2023-11-28 16:09:58
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从数据库中获取数据 SELECT re.tenant_id as adm_div_code, re.pa_year, re.pa_bt_bt_no nt_pa_vo_id, #re.pa_bt_bt_no, pi.created_date AS bi_date, re.accept_bt_code
原创
2021-07-30 10:10:47
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@hello，很久没更了，最近上班太忙了，还有楼主太懒。。。。今天给大家分享一篇多线程批量处理数据库数据的解耦解决方案。。文章有点糙。。望谅解。多线程批量处理任务（解耦，提高效率，保证事务一致性）知识点1.aop
2.线程池
3.线程通信
4.事务案例：批量导入更新数据库数据，当用户导入上千条时，由于业务复杂，最终的执行sql相当于数据条数的十倍以上，更新时长超过80s最终超时异常。我的优化方案（
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2023-11-23 22:30:49
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正确使用Statement的批量SQL命令执行方法1、现象：问题描述 系统在对定时导入用户数据到系统数据库功能做大规模数据导入测试，导入用户数据量达到1000万以上，出现“out of memory”严重问题，系统宕机。2、关键过程：根本原因分析分析系统用户数据导入过程，该过程分两部分执行：第一步，从外部部件的数据库中读取所有用户数据，将读取到的数据写入到文件中，文件以10
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2023-11-10 21:49:09
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Hibernate入门5持久化对象关系和批量处理技术 20131128 代码下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1Ccuup 密码: vqlv前言： 前面学习了Hibernate数据库表之间存在依赖关系的情况，在Hibernate中配置，这样在实际开发中会大大
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2024-07-29 17:00:39
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Java使用线程池批量处理数据操作疑问&思路：1.如何保证数据按顺序批量处理 2.如何保证数据全部处理完统一返回 3.如何保证是多任务异步操作 4.如何提高运行效率，减少运行时间1.使用ArrayList 插入数据有序且可重复 2.CountDownLatch / Future / CompletableFuture 3.多线程 4.线程池创建多线程具体流程：获取需要进行批量更新的大集合o
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2023-08-14 19:07:50
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数据库表（userInfo）结构如下：
CREATE TABLE [dbo].[userInfo] (
[userID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[roleType] [int] NULL ,
[groupID] [int] NULL ,
[userCode] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC
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2024-07-31 15:55:23
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删除存储过程
SQL Server 2012
其他版本
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本主题介绍了如何使用 SQL Server Management Studio 或 Transact-SQL 在 SQL Server 2012 中删除存储过程。开始之前：
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2024-04-28 15:37:21
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一般情况下，我们使用Runnable作为基本的任务表示形式，但是Runnable是一种有很大局限的抽象，run方法中只能记录日志，打印，或者把数据汇总入某个容器（一方面内存消耗大，另一方面需要控制同步，效率很大的限制），总之不能返回执行的结果；比如同时1000个任务去网络上抓取数据，然后将抓取到的数据进行处理（处理方式不定），我觉得最好的方式就是提供回调接口，把处理的方式最为回调传进去；但是现在
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2023-08-21 09:33:58
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在办公中，同时处理多个文件常常让人感到头疼。特别是在涉及PDF文件的工作中，有时需要将多个不同的文档合并成一个整体。对于不熟悉PDF的人来说，可能会采用逐个复制粘贴的方法，但这种方法并不适用于所有情况，尤其是当PDF文档包含图片或表格等内容时，复制粘贴变得困难。实际上，有更好的方法可以批量合并PDF文件，现在我来介绍几个实用的技巧，希望对大家有所帮助。方法一：小圆象PDF转换器PDF转换器是一种处
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2024-07-24 12:47:37
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经常需要做图片格式转换，用Fireworks等工具又太麻烦，于是自己写了这样一个程序进行批量格式转换。使用Java进行图片格式转换可以借助ImageIO类。ImageIO类在javax.imageio包里，这个包里都是一些和图象输入输出有关的类。ImageIO类包含一组静态方法，用来快速定位ImageReader和ImageWriter并执行简单的编码和解码。 ImageIO类的声明是：publi
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2023-05-22 11:22:24
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批量修改图片大小两种方法： 1、用 fireworks批量修改图片大小（以fireworks8为例） 一、打开fireworks8，点击文件，选择下拉列表中的“批处理”，打开需要进行批处理的图片所在的文件夹，点击“添加全部”，将所有需要处理的图片加入，然后“继续”。 二、弹出批处理对话框，先添加“缩放”后添加“导出”，然后再在“在批处理中包含”框中，分别进行设置，“缩放”选择“缩放到匹配区域”，
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2024-04-04 09:31:55
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