Redis 缓存场景应用
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2024-08-22 10:09:02
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Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。1、全页面缓存如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页
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2023-07-09 17:31:09
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使用场景一：高频率使用但不频繁更新的业务数据。由于不频繁更新，所以可以在系统启动时，从数据库中加载，放入redis。如果更新，需重启服务，当然这比较笨。更好的做法下面会列出。
使用场景二：高频率使用更新还算频繁的业务数据。由于有一定频率的更新，所以可以在用户访问时，查询缓存，如果没有值，则从数据库中加载入redis，并设置过期时间。这样，过期时间
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2023-08-30 14:40:46
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以下应用实例均采用Java客户端实现。热点数据缓存对于热点数据，为了缓解数据库压力，可以将其放入缓存中。Springboot中使用redis缓存可以基于注解实现,如：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等；也可以使用redisTemplate基于redis客户端(lettuce)实现缓存功能。/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @retur
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2023-05-29 14:51:42
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如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法，请看 【redis】redis基础命令学习集合缓存redis还有另外一个重要的应用领域——缓存引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，
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2024-06-19 08:36:33
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视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html======================================1、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持
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2023-07-09 23:58:03
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Redis用作缓存，减少了对数据库的压力。一般如果有一个请求，那么或者时时调用接口查询，或者从缓存中查找。下面我们讨论redis的具体使用场景。准备工作JeidsPool：import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPool
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2023-06-13 20:09:02
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默认情况下，客户端请求service，然后service去读取数据库，问题存在于，数据库性能不够用，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，这是一般的数据库本身的特性所决定的，它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量，所以就有了缓存：service与高速的缓存进行交互，如果缓存中有数据直接返回客户端，如果没有才会从数据库中去查询。减小数据库的压力，提升效率，避免宕机。**应用场景：
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2023-06-13 20:08:04
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REDIS:key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存
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2012-04-25 09:44:33
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# Redis的应用场景：全页缓存
在现代网站开发中，性能已成为用户体验的关键因素。为了提高响应速度，许多开发者选择使用缓存技术，其中 Redis 作为一种高效的键值存储数据库，通常用于全页缓存。本文将探讨 Redis 全页缓存的使用场景及代码示例。
## 什么是全页缓存？
全页缓存就是将整个网页的内容缓存起来，以便在用户请求时快速返回，而不需要实时生成页面。这种技术特别适合于那些频繁访问但
大家好，又见面了。通过前面的文章，我们一起剖析了Guava Cache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。现在的很多大型高并发系统都是采用的分布式部署方式，而作为高并发系统的基石，缓存是不可或缺的重要环节。项目中使用缓存的目的是为了提升整体的运算处理效率、降低对外的IO请求，而集中式缓存是独
序言夏日炎炎，无风。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程，缓存预热了解一下……为什么要用缓存？因为追求性能，因为要追求极致的用户体验。缓存理论1、缓存适合的场景缓存，就是将一些需要读取数据放在磁盘或者内存中，由于是追求速度，从而一般放在内存中。在读取数据的时候，一般是从关系型数据库中读取数据，在数据库层面也可以进行各种优化，例如读性能不足，那么可以添加几个从库，从而数据库的一主多从；例如
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2023-05-25 14:00:48
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一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性，先列举一下Redis的特点：读写性能优异持久化数据类型丰富单线程数据自动过期发布订阅分布式 这里通过几个场景，不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且，Redis内部
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2023-06-29 10:45:58
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学习的黑马程序员哔站项目黑马点评，用作记录和探究原理。探究Redis缓存的场景和优势，学习部分业务场景下的选择
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2024-06-10 14:35:01
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导读：Redis5.0最新重点推出了Stream的支持，给众多架构师在消息队列方面带来了新的选择，特别是Redis粉丝们绝对是一个福音。那么Redis的Stream有哪些特别的功能？跟kafka有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。作者简介：钱文品（老钱），互联网分布式高并发技术十年老兵，目前任掌阅科技资深后端工程师。熟练使用 Jav
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2023-08-08 21:23:54
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Redis适合的场景一、【进程内】缓存和【进程外】缓存【进程内】缓存：就是把数据缓存在服务的进程内，就是进程内缓存，通常进程内缓存的实现载体，简单的可以是一个map，list。【进程外】缓存：进程外缓存，最常见的，redis/memcache二、二者的区别
7-进程内-外缓存.jpg
如图所示，进程外缓存，整个访问流程要经过1，2，3，4
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2023-05-25 15:19:43
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文章目录企业级解决方案缓存预热缓存雪崩常见问题：缓存击穿通俗的说解决方法方案一方案二方案三方案四缓存穿透为了避免缓存穿透其实有很多种解决方案。下面介绍几种。缓存降级 企业级解决方案缓存预热缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！“宕机” 服务器启动后迅速宕机问题排查请求数量较高主
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2023-08-12 20:45:31
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*****************开篇介绍****************-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------三个重要的标准：大型缓存架构中需要首先说一下：海量数据：支持海量数据缓存，支持大规模数据
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2023-08-26 17:35:56
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我们编写的spring中的组件一般是无状态的，这样扩展性更好。这样会引起相同的功能可能被一遍遍执行(如数据库中同一个参数的查询，相同的计算逻辑多次使用(可能还是远程调用))，但每次执行的结果是相同的。因此我们需要将结果记录，下次请求时直接返回，这就需要用到spring缓存。 spring本身并没有提供缓存解决方案，但对缓存功
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2023-12-05 10:32:42
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前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型，string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章《Redis高级用法》,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数进行计数说起电商，肯定离不开商品，而附带商品有各种计数（喜欢数，评论数，鉴定数，
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2017-10-25 11:03:00
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